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視頻行業(yè)競爭激烈,用戶的選擇越來越多,企業(yè)難以捕捉用戶的偏好視頻,無法為用戶提供個(gè)性化視頻推薦,導(dǎo)致用戶停留時(shí)間短、視頻點(diǎn)擊率低
網(wǎng)站視頻海量,通過搜索快速定位目標(biāo)視頻是常態(tài),但由于企業(yè)無法精確分析用戶的搜索內(nèi)容,導(dǎo)致用戶因誤輸視頻名稱不斷重復(fù)搜索
視頻企業(yè)通常只是簡單統(tǒng)計(jì)流量、點(diǎn)擊率等行為,忽略對具體搜索詞、無結(jié)果搜索詞、用戶對推薦視頻的點(diǎn)擊行為等數(shù)據(jù)的深入統(tǒng)計(jì)和分析
達(dá)觀根據(jù)為視頻行業(yè)用戶構(gòu)建的標(biāo)簽體系和用戶點(diǎn)擊行為分析其當(dāng)下偏好,實(shí)時(shí)向用戶推薦感興趣的視頻,增加用戶的視頻點(diǎn)擊率并提高其付費(fèi)購買觀看轉(zhuǎn)化
針對視頻行業(yè)的特點(diǎn),達(dá)觀基于先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)和搜索引擎實(shí)時(shí)分析用戶的搜索意圖,精確識別用戶搜索的視頻內(nèi)容,并為用戶提供最優(yōu)搜索結(jié)果排序提高搜索視頻效率
達(dá)觀大數(shù)據(jù)平臺精準(zhǔn)分析用戶的搜索熱點(diǎn)、搜索無結(jié)果詞及各種推薦視頻點(diǎn)擊行為,比如付費(fèi)、禮物、收藏等,并提供豐富統(tǒng)計(jì)報(bào)表以指導(dǎo)企業(yè)根據(jù)用戶的行為軌跡優(yōu)化視頻運(yùn)營