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達(dá)觀動(dòng)態(tài)

達(dá)觀愿與業(yè)內(nèi)同行分享 助力各企業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮來臨之際一起破浪前行

三倍提速!達(dá)觀Agent在開戶材料識(shí)別錄入場景中的高效應(yīng)用
一、引言

隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,開戶流程的高效性和準(zhǔn)確性成為各大金融機(jī)構(gòu)提升客戶體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的開戶材料識(shí)別和錄入過程依賴人工操作,不僅效率低下,而且容易出錯(cuò),導(dǎo)致客戶體驗(yàn)不佳和運(yùn)營成本上升。近年來,人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展為解決這一問題提供了新的思路。達(dá)觀數(shù)據(jù)作為國內(nèi)領(lǐng)先的AI辦公智能體提供商,其研發(fā)的Agent技術(shù)通過智能文檔處理(IDP)、機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)以及大模型技術(shù)的融合,為金融機(jī)構(gòu)的開戶材料識(shí)別錄入場景提供了高效、精準(zhǔn)的解決方案。

二、達(dá)觀Agent技術(shù)概述

達(dá)觀Agent技術(shù)是達(dá)觀數(shù)據(jù)自主研發(fā)的基于人工智能技術(shù)的智能辦公軟件,能夠模擬人類員工的行為與思維,在特定業(yè)務(wù)環(huán)境中自主執(zhí)行任務(wù)、交互并智能決策。其核心組件包括:

2.1“曹植”大語言模型:
  • 技術(shù)特點(diǎn):達(dá)觀數(shù)據(jù)自主研發(fā)的“曹植”大語言模型是一款具有卓越性能的語言模型,具備強(qiáng)大的自然語言處理能力。它能夠處理長文檔、表格和圖片等多種格式的文本數(shù)據(jù),支持多語言的書面文本處理。通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,“曹植”大語言模型學(xué)習(xí)了豐富的語言知識(shí)和語義信息,能夠準(zhǔn)確理解用戶輸入的自然語言,并生成高質(zhì)量的回復(fù)。
  • 功能應(yīng)用:在開戶材料識(shí)別錄入場景中,“曹植”大語言模型能夠深入理解客戶提交的開戶材料,如身份證、營業(yè)執(zhí)照等,準(zhǔn)確提取關(guān)鍵信息,如姓名、身份證號(hào)碼、企業(yè)名稱、注冊(cè)地址等,并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,為后續(xù)的業(yè)務(wù)流程提供數(shù)據(jù)支持。
2.2 IDP智能文本處理系統(tǒng):
  • 技術(shù)特點(diǎn):IDP智能文本處理系統(tǒng)基于光學(xué)字符識(shí)別(OCR)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、深度學(xué)習(xí)(DL)等人工智能技術(shù),能夠從各種文檔格式中捕獲、提取和處理數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的可用數(shù)據(jù)。
  • 功能應(yīng)用:在開戶材料識(shí)別錄入中,IDP智能文本處理系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別和處理開戶材料中的文字、數(shù)字、圖片等信息,將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式。例如,它可以自動(dòng)識(shí)別并提取身份證上的姓名、性別、出生日期、身份證號(hào)碼等信息,以及營業(yè)執(zhí)照上的企業(yè)名稱、統(tǒng)一社會(huì)信用代碼、經(jīng)營范圍等信息。
2.3 RPA機(jī)器人流程自動(dòng)化:
  • 技術(shù)特點(diǎn):RPA技術(shù)能夠模擬人類在計(jì)算機(jī)上的各種操作,如數(shù)據(jù)錄入、文件讀取與整理、系統(tǒng)界面交互等,實(shí)現(xiàn)重復(fù)性、規(guī)律性任務(wù)的自動(dòng)化執(zhí)行。
  • 功能應(yīng)用:在開戶材料識(shí)別錄入場景中,RPA技術(shù)可以自動(dòng)將IDP智能文本處理系統(tǒng)提取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)錄入到金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,如核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、客戶管理系統(tǒng)等,實(shí)現(xiàn)開戶流程的自動(dòng)化處理。

三、應(yīng)用場景
3.1客戶身份驗(yàn)證:
  • 通過識(shí)別和分析客戶提交的身份證、護(hù)照等身份證件,自動(dòng)提取身份信息,并進(jìn)行身份驗(yàn)證。
  • 利用OCR技術(shù)識(shí)別證件上的文字信息,結(jié)合NLP技術(shù)進(jìn)行語義理解和校驗(yàn),確保身份信息的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。
3.2 企業(yè)資質(zhì)審核:
  • 自動(dòng)識(shí)別和分析企業(yè)提交的營業(yè)執(zhí)照、稅務(wù)登記證、組織機(jī)構(gòu)代碼證等企業(yè)資質(zhì)文件,提取關(guān)鍵信息。
  • 對(duì)提取的信息進(jìn)行合規(guī)性檢查,如企業(yè)名稱、經(jīng)營范圍、注冊(cè)資本等是否與業(yè)務(wù)要求相符。
3.3 開戶信息錄入:
  • 將識(shí)別和分析后的客戶信息、企業(yè)資質(zhì)信息等自動(dòng)錄入到金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。
  • 自動(dòng)生成開戶申請(qǐng)表、客戶資料清單等文檔,減少人工填寫和審核的工作量。
3.4 異常處理與反饋:
  • 在開戶材料識(shí)別錄入過程中,自動(dòng)識(shí)別和處理異常情況,如證件信息不完整、格式不規(guī)范等。
  • 向操作人員提供異常反饋和建議,以便及時(shí)修正和處理。
四、優(yōu)勢分析

達(dá)觀Agent技術(shù)在開戶材料識(shí)別錄入場景中的應(yīng)用具有以下顯著優(yōu)勢:

  • 高效性:通過自動(dòng)化處理,大幅提高了開戶材料的識(shí)別錄入速度,縮短了開戶周期。減少了人工操作環(huán)節(jié),降低了人工成本和運(yùn)營成本。
  • 準(zhǔn)確性:利用先進(jìn)的OCR、NLP等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了開戶材料的精準(zhǔn)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化處理。通過智能校驗(yàn)和合規(guī)性檢查,確保了開戶信息的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。
  • 靈活性:達(dá)觀Agent技術(shù)能夠根據(jù)不同金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制化開發(fā)。支持多種文檔格式和數(shù)據(jù)源,能夠靈活適應(yīng)不同場景下的開戶材料識(shí)別錄入需求。
  • 可擴(kuò)展性:達(dá)觀Agent技術(shù)具有良好的可擴(kuò)展性和可升級(jí)性。能夠隨著金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的發(fā)展和變化,不斷優(yōu)化和升級(jí),保持技術(shù)領(lǐng)先地位。
  • 安全性:達(dá)觀Agent技術(shù)在處理開戶材料時(shí),嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)和隱私政策。采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密和傳輸技術(shù),確??蛻粜畔⒌陌踩院碗[私保護(hù)。

五、案例分析
5.1案例背景

某大型銀行在開戶流程中面臨大量的客戶身份驗(yàn)證和企業(yè)資質(zhì)審核工作,傳統(tǒng)的人工操作方式效率低下且容易出錯(cuò)。為了提升開戶效率和服務(wù)質(zhì)量,該銀行引入了達(dá)觀Agent技術(shù)進(jìn)行開戶材料識(shí)別錄入優(yōu)化。

5.2實(shí)施過程:
5.2.1需求分析與定制化開發(fā):
  • 根據(jù)該銀行的業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行需求分析和定制化開發(fā)。
  • 開發(fā)適用于該銀行的開戶材料識(shí)別錄入系統(tǒng),包括身份證識(shí)別、營業(yè)執(zhí)照識(shí)別等功能模塊。
5.2.2系統(tǒng)部署與測試:
  • 將開發(fā)完成的系統(tǒng)部署到該銀行的業(yè)務(wù)環(huán)境中。
  • 進(jìn)行系統(tǒng)測試和調(diào)試,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。
5.2.3培訓(xùn)與推廣:
  • 對(duì)該銀行的業(yè)務(wù)人員進(jìn)行系統(tǒng)操作培訓(xùn)。
  • 在全行范圍內(nèi)推廣使用該系統(tǒng),逐步替代傳統(tǒng)的人工操作方式。
5.3應(yīng)用效果:

通過自動(dòng)化處理,該銀行借助達(dá)觀 Agent 實(shí)現(xiàn)開戶材料識(shí)別錄入速度提高 30 倍以上,不僅大幅縮短開戶周期,顯著提升客戶體驗(yàn);還利用 OCR、NLP 等技術(shù)達(dá)成開戶材料的精準(zhǔn)識(shí)別與結(jié)構(gòu)化處理,有效降低人工操作錯(cuò)誤率,提高開戶信息準(zhǔn)確性與合規(guī)性;同時(shí)減少人工操作環(huán)節(jié),降低人工成本與運(yùn)營成本,在提高工作效率的基礎(chǔ)上,為銀行創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)效益 。

六、結(jié)論

達(dá)觀Agent在開戶材料識(shí)別錄入場景中的應(yīng)用,為企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)帶來了顯著的效率提升和成本優(yōu)化。通過OCR、NLP和RPA技術(shù)的深度融合,達(dá)觀Agent能夠高效處理多種格式的開戶材料,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。未來,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,達(dá)觀Agent有望在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化應(yīng)用,為企業(yè)級(jí)辦公自動(dòng)化提供更強(qiáng)大的支持。