企業(yè)寫作場(chǎng)景中，募集說(shuō)明書等文件，格式、內(nèi)容相對(duì)固化，不僅需要準(zhǔn)確無(wú)誤的數(shù)據(jù)，還需要符合嚴(yán)格的格式要求。然而，傳統(tǒng)的人工刷報(bào)方式往往需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，且容易出錯(cuò)，嚴(yán)重影響了工作效率。達(dá)觀智能寫作首創(chuàng)“智能刷報(bào)”，基于大模型可將各類復(fù)雜數(shù)據(jù)按照邏輯自動(dòng)輸入和更新在寫作材料中，告別傳統(tǒng)人工填報(bào)費(fèi)時(shí)費(fèi)力，2h可完成1-5天工作量。

01傳統(tǒng)人工填報(bào) VS 達(dá)觀智能刷報(bào)

傳統(tǒng)人工

數(shù)據(jù)收集難，需要業(yè)務(wù)人員從多個(gè)數(shù)據(jù)源收集信息，過(guò)程繁瑣且耗時(shí)數(shù)據(jù)更新慢，需要手動(dòng)操作，系統(tǒng)信息與報(bào)告獨(dú)立，無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)同步整個(gè)寫作過(guò)程耗時(shí)耗力，需要人工查找替換數(shù)據(jù)，耗時(shí)從幾天到一周不等

填報(bào)達(dá)觀智能刷報(bào)

自動(dòng)從OA系統(tǒng)、歷史素材、外部數(shù)據(jù)等多來(lái)源數(shù)據(jù)報(bào)告內(nèi)容與系統(tǒng)數(shù)據(jù)保持同步更新，確保信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。大模型加速生成，智能刷報(bào)預(yù)計(jì)耗時(shí)從1-5天縮短至0.5-2小時(shí)

02達(dá)觀智能刷報(bào)

刷報(bào)示例

01基于大模型的刷報(bào)方案

基于優(yōu)化過(guò)的“曹植”大語(yǔ)言模型，在刷報(bào)數(shù)據(jù)點(diǎn)識(shí)別、語(yǔ)義表格描述生成等方面效果突出，相對(duì)于通用大模型，曹植大模型具備以下特點(diǎn)：
? 準(zhǔn)確率高：正確識(shí)別數(shù)值、單位和指標(biāo)對(duì)應(yīng)關(guān)系
? 生成規(guī)范：按照預(yù)設(shè)的要求和約束生成文本，可控度高
? 數(shù)據(jù)分析：具備特定場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納總結(jié)能力

02自由的數(shù)據(jù)源格式接入

可接入字段抽取平臺(tái)、歷史文檔數(shù)據(jù)解析以及高度自定義外部接口數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的無(wú)縫接入。

03高度自定義的刷報(bào)模板和多端協(xié)同

基于模板和大模型結(jié)合的刷報(bào)系統(tǒng)，高度自定義領(lǐng)域刷報(bào)模板和數(shù)據(jù)分析生成

案例：使用往期的募集書來(lái)撰寫新的報(bào)告期內(nèi)容，結(jié)果如下圖：

達(dá)觀首創(chuàng)“智能刷報(bào)”，通過(guò)智能化手段，大幅提高了寫作效率，減少了人工操作的繁瑣性，確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和報(bào)告的及時(shí)更新。不僅大幅縮短了從數(shù)據(jù)收集到報(bào)告生成的時(shí)間，從原來(lái)的1-5天減少到僅需0.5-2小時(shí)，還通過(guò)自動(dòng)化處理減少了人為錯(cuò)誤，提高了報(bào)告的準(zhǔn)確性和可靠性。此外，”智能刷報(bào)”通過(guò)知識(shí)管理系統(tǒng)的統(tǒng)一管理，確保了數(shù)據(jù)的一致性和實(shí)時(shí)更新，為企業(yè)決策提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持，成為企業(yè)提升工作效率、優(yōu)化決策流程的重要工具。