歸因分析是分析者對(duì)某些特定事件行為過(guò)程所進(jìn)行的因果解釋和推理，簡(jiǎn)而言之就是因果解釋和推論。歸因分析在數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、廣告營(yíng)銷(xiāo)、心理學(xué)、投資都有相關(guān)的理論研究，在制造業(yè)中主要應(yīng)用于設(shè)備、產(chǎn)線(xiàn)的故障問(wèn)題分析，通過(guò)分析結(jié)果反哺產(chǎn)品設(shè)計(jì)以此提升產(chǎn)品質(zhì)量和工藝水平。
眾所周知，制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中涉及到復(fù)雜的物理、化學(xué)、機(jī)械、電子電氣、材料等學(xué)科知識(shí)，在分析設(shè)備產(chǎn)品故障的歸因分析時(shí)，需結(jié)合產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)用各類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)才能分析出某一故障真正的原因而非表面原因，例如，汽車(chē)為什么經(jīng)常打不著火？其表面原因可能是火花塞老化，但真正的原因是汽車(chē)燃燒室內(nèi)積炭。若未找到故障的真正原因而一直替換火花塞會(huì)由于積炭導(dǎo)致油耗增加、引擎抖動(dòng)和尾氣超標(biāo)等新問(wèn)題。
由此可見(jiàn)，通過(guò)因果解釋推論出故障原因的歸因分析極其重要，而實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)面臨如下問(wèn)題：1.故障歸因分析過(guò)程通常由經(jīng)驗(yàn)豐富的高級(jí)工程師來(lái)進(jìn)行，普通工程師無(wú)法勝任此類(lèi)工作。
2.分析過(guò)程需要結(jié)合各類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，依賴(lài)工程師過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)，主觀(guān)性強(qiáng)，歸因分析結(jié)果容易分析不全或者錯(cuò)誤分析。
達(dá)觀(guān)數(shù)據(jù)作為業(yè)內(nèi)首個(gè)利用知識(shí)圖譜技術(shù)提供工業(yè)制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)圖譜化應(yīng)用服務(wù)的企業(yè)，創(chuàng)新的將歸因分析與知識(shí)圖譜進(jìn)行有效結(jié)合，細(xì)粒度解析FMEA、FTA、失效分析報(bào)告、失效案例等文檔，結(jié)合設(shè)備、工藝、產(chǎn)品、原材料和供應(yīng)商數(shù)據(jù)，構(gòu)建出失效模式知識(shí)圖譜，將電氣、機(jī)械、工藝、動(dòng)力和裝備等行業(yè)的知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部沉淀下來(lái)。通過(guò)輸入失效現(xiàn)象問(wèn)題就可以全面、高效和準(zhǔn)確的獲得該失效與故障的歸因分析結(jié)果，借助可視化圖表展示某一產(chǎn)線(xiàn)的故障原因、故障頻率和占比，提供科學(xué)依據(jù)持續(xù)提升產(chǎn)品的質(zhì)量和工藝水平。
失效歸因分析對(duì)輸入的失效模式、位置、現(xiàn)象等內(nèi)容進(jìn)行解析生成與圖譜關(guān)聯(lián)的失效信息，可手動(dòng)添加信息輔助分析結(jié)果更準(zhǔn)確，以此排查深度原因。例如，在輸入框內(nèi)輸入“清洗機(jī)壓力不足的原因是什么”，平臺(tái)會(huì)將這段話(huà)解析成“實(shí)體類(lèi)型：實(shí)體”形式，諸如“machine：清洗機(jī)”、“SubSystem：高壓系統(tǒng)”、“Potential Effects of Failure：壓力不足”，需要深度挖掘的真正原因可以手動(dòng)補(bǔ)充信息，諸如“PartSystem：高壓泵”增加結(jié)果的可信度。歸因分析解析結(jié)果頁(yè)提供所有可能的原因，原因之間能做到相互獨(dú)立，完全窮盡，每一條結(jié)果支持查看失效原因的圖譜，并提供原始FTA、FA數(shù)據(jù)的溯源信息。
通過(guò)輸入模塊、平臺(tái)、部件、失效類(lèi)型等信息，選擇統(tǒng)計(jì)周期，可查詢(xún)?cè)撌г蛩袣v史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，包含故障率趨勢(shì)、可靠性增長(zhǎng)趨勢(shì)、失效模式累計(jì)計(jì)數(shù)、主要部件故障數(shù)量排名、項(xiàng)目故障數(shù)量排序等。例如，在輸入框內(nèi)輸入“鋰電池各生產(chǎn)線(xiàn)故障發(fā)生占比是多少？”，失效統(tǒng)計(jì)頁(yè)會(huì)給出攪拌、涂布、分切等產(chǎn)線(xiàn)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)的失效原因、頻次，發(fā)生占比，并提供餅狀圖、柱狀圖和柏拉圖三種可視化的展示方式，其中柏拉圖是質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表，按重要順序顯示出每個(gè)質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目對(duì)整個(gè)質(zhì)量問(wèn)題的作用以及識(shí)別進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)。
從實(shí)際企業(yè)的應(yīng)用成效來(lái)看，基于知識(shí)圖譜的歸因分析系統(tǒng)對(duì)企業(yè)日常的故障原因分析、供應(yīng)商設(shè)備選型和產(chǎn)線(xiàn)工藝水平提升等場(chǎng)景中有比較高的應(yīng)用價(jià)值，具體表現(xiàn)為：
1、一線(xiàn)維修人員對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)的要求降低，同時(shí)減少了高級(jí)工程師的支撐成本，借助歸因分析系統(tǒng)對(duì)故障原因分析可以相互獨(dú)立且完全窮盡，解決故障問(wèn)題效率也大幅度提升。
2、管理人員可根據(jù)分析結(jié)果了解產(chǎn)線(xiàn)故障發(fā)生現(xiàn)狀，依據(jù)分析故障故障關(guān)聯(lián)的設(shè)備型號(hào)發(fā)生頻率，指導(dǎo)采購(gòu)環(huán)節(jié)對(duì)設(shè)備供應(yīng)商的選型。
3、產(chǎn)線(xiàn)管理人員依據(jù)失效統(tǒng)計(jì)結(jié)果，能全方位了解當(dāng)前產(chǎn)線(xiàn)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、客服等環(huán)節(jié)故障發(fā)生頻率，依據(jù)重要程度有針對(duì)的對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和工藝水平進(jìn)行提升。
