在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，知識(shí)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，如何從海量信息中快速、準(zhǔn)確地獲取所需知識(shí)成為了企業(yè)和個(gè)人面臨的重大挑戰(zhàn)。達(dá)觀大模型知識(shí)庫(kù)作為知識(shí)管理領(lǐng)域的重要工具，其智能搜索 2.0 功能的出現(xiàn)，為解決這一難題帶來了新的曙光。通過依據(jù)知識(shí)庫(kù)、標(biāo)簽等對(duì)搜索列表進(jìn)行再歸納，達(dá)觀智能搜索 2.0 能夠?qū)⑺槠闹R(shí)整合起來，為用戶呈現(xiàn)出知識(shí)的全貌，從而極大地提高知識(shí)利用的效率。
?
達(dá)觀大模型知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建涵蓋了從數(shù)據(jù)采集、整理到存儲(chǔ)的全過程。首先，知識(shí)的來源廣泛，包括企業(yè)內(nèi)部文檔、行業(yè)報(bào)告、學(xué)術(shù)研究、網(wǎng)頁內(nèi)容等。在采集這些數(shù)據(jù)后，會(huì)通過先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行清洗和預(yù)處理。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
知識(shí)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)則是圍繞知識(shí)的分類和關(guān)聯(lián)展開的。它采用了多層級(jí)的分類體系，類似于圖書館的分類法，但更加靈活和適應(yīng)數(shù)字化內(nèi)容。比如，在企業(yè)知識(shí)庫(kù)中，可能會(huì)有產(chǎn)品知識(shí)、市場(chǎng)知識(shí)、客戶知識(shí)等大的分類，而在產(chǎn)品知識(shí)下又會(huì)細(xì)分不同產(chǎn)品線、產(chǎn)品版本的知識(shí)。這種架構(gòu)使得知識(shí)能夠按照其內(nèi)在邏輯有序地組織起來，為智能搜索 2.0 提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
?
當(dāng)用戶發(fā)起搜索請(qǐng)求時(shí)，達(dá)觀大模型知識(shí)庫(kù)就像一個(gè)智慧大腦開始發(fā)揮作用。達(dá)觀智能搜索 2.0 不是簡(jiǎn)單地在文本中匹配關(guān)鍵詞，而是深入到知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)中。它會(huì)根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞，首先確定其可能所屬的知識(shí)類別。例如，如果用戶搜索“智能手機(jī)電池續(xù)航優(yōu)化”，系統(tǒng)會(huì)判斷這屬于產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)化類知識(shí)，然后在知識(shí)庫(kù)的相應(yīng)區(qū)域進(jìn)行更精準(zhǔn)的搜索。
? ? ? ??
此外，達(dá)觀大模型知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)圖譜技術(shù)也為搜索提供了強(qiáng)大支持。知識(shí)圖譜將不同的知識(shí)點(diǎn)以圖形化的方式連接起來，展示了它們之間的關(guān)系。在搜索過程中，不僅能找到直接相關(guān)的內(nèi)容，還能挖掘出與搜索主題間接相關(guān)但可能有價(jià)值的知識(shí)。比如，除了找到電池續(xù)航優(yōu)化的具體方法，還可能找到與電池材料研發(fā)、電源管理系統(tǒng)相關(guān)的知識(shí)，這些相關(guān)知識(shí)能夠幫助用戶更全面地理解和解決問題。
?
標(biāo)簽在達(dá)觀大模型知識(shí)庫(kù)中扮演著知識(shí)導(dǎo)航的關(guān)鍵角色。標(biāo)簽的創(chuàng)建是一個(gè)協(xié)作的過程，它可以由知識(shí)管理員、領(lǐng)域?qū)＜一蚱胀ㄓ脩艄餐瓿伞Ｔ趧?chuàng)建標(biāo)簽時(shí)，需要考慮知識(shí)的核心特征、應(yīng)用場(chǎng)景、受眾等因素。例如，對(duì)于一篇關(guān)于市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)策劃的文檔，可能會(huì)被貼上“市場(chǎng)營(yíng)銷”“活動(dòng)策劃”“促銷策略”“目標(biāo)客戶群體分析”等標(biāo)簽。
?
標(biāo)簽的管理則確保了標(biāo)簽的一致性和有效性。達(dá)觀大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)會(huì)對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行定期審查和更新，去除冗余標(biāo)簽、合并相似標(biāo)簽。同時(shí)，會(huì)根據(jù)知識(shí)的更新和新的業(yè)務(wù)需求，添加新的標(biāo)簽。例如，當(dāng)企業(yè)開展新的線上營(yíng)銷渠道時(shí)，會(huì)增加“社交媒體營(yíng)銷”“直播營(yíng)銷”等新標(biāo)簽。
?
在達(dá)觀智能搜索 2.0 中，標(biāo)簽是優(yōu)化搜索列表的關(guān)鍵因素。當(dāng)用戶輸入搜索關(guān)鍵詞后，系統(tǒng)會(huì)首先匹配相關(guān)的標(biāo)簽。這些標(biāo)簽就像一個(gè)個(gè)篩選器，將搜索結(jié)果進(jìn)一步細(xì)分。比如，用戶搜索“項(xiàng)目管理”，系統(tǒng)會(huì)找到所有帶有“項(xiàng)目管理”標(biāo)簽的知識(shí)內(nèi)容，同時(shí)，還會(huì)根據(jù)其他相關(guān)標(biāo)簽，如“項(xiàng)目進(jìn)度管理”“項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理”“敏捷項(xiàng)目管理”等對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行分組。
?
這樣，用戶在查看搜索列表時(shí)，不是面對(duì)一堆無序的文檔，而是看到按照標(biāo)簽分類清晰的知識(shí)集合。用戶可以快速定位到自己最需要的那一類知識(shí)，無論是理論知識(shí)、實(shí)踐案例還是工具介紹。而且，標(biāo)簽的使用還可以實(shí)現(xiàn)跨類別知識(shí)的整合。例如，一個(gè)同時(shí)帶有“創(chuàng)新思維”和“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”標(biāo)簽的文檔，可以在搜索“創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)”時(shí)被準(zhǔn)確呈現(xiàn)，打破了傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)分類的局限性。
?
達(dá)觀智能搜索 2.0 對(duì)搜索列表的再歸納是通過多種方法和算法實(shí)現(xiàn)的。其中，聚類算法是重要的一種。它根據(jù)知識(shí)內(nèi)容的相似度，將搜索結(jié)果中的文檔聚類成不同的組。相似度的計(jì)算不僅考慮文本的字面相似，還會(huì)結(jié)合知識(shí)庫(kù)中的語義信息和標(biāo)簽信息。例如，兩篇文檔雖然表述不同，但如果它們都圍繞“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的組織架構(gòu)調(diào)整”這一核心識(shí)，并且在知識(shí)庫(kù)中屬于同一類別且有相關(guān)標(biāo)簽，就會(huì)被聚類在一起。
?
此外，基于規(guī)則的歸納方法也被廣泛應(yīng)用。知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則，如知識(shí)的重要性等級(jí)、時(shí)效性、與用戶搜索歷史的相關(guān)性等，對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序和分類。比如，對(duì)于一個(gè)經(jīng)常搜索技術(shù)研發(fā)知識(shí)的用戶，系統(tǒng)會(huì)優(yōu)先呈現(xiàn)最新的、高質(zhì)量的技術(shù)研發(fā)相關(guān)內(nèi)容，并將其按照不同的技術(shù)領(lǐng)域和項(xiàng)目階段進(jìn)行歸納。
?
通過對(duì)搜索列表的再歸納，達(dá)觀智能搜索 2.0 為用戶呈現(xiàn)出知識(shí)的全貌。從知識(shí)的類型維度來看，用戶可以看到理論、案例、數(shù)據(jù)、工具等不同類型的知識(shí)在一個(gè)主題下的分布。例如，在搜索“人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用”時(shí)，用戶不僅能找到關(guān)于人工智能算法在醫(yī)療影像診斷中的理論研究，還能看到實(shí)際應(yīng)用案例、相關(guān)的醫(yī)療數(shù)據(jù)以及輔助診斷的工具介紹。
從知識(shí)的發(fā)展歷程維度，搜索結(jié)果可以呈現(xiàn)出該主題從早期探索到當(dāng)前最新成果的演變。比如，呈現(xiàn)出人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域從簡(jiǎn)單的疾病預(yù)測(cè)模型到復(fù)雜的多模態(tài)診斷系統(tǒng)的發(fā)展過程中的關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)。同時(shí)，從知識(shí)的關(guān)聯(lián)維度，用戶可以了解到與搜索主題相關(guān)的上下游知識(shí)、跨領(lǐng)域知識(shí)。比如，除了醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的人工智能應(yīng)用知識(shí)，還能看到醫(yī)療行業(yè)政策對(duì)其的影響、相關(guān)硬件技術(shù)的發(fā)展等知識(shí)，從而形成一個(gè)全面的知識(shí)視野，為用戶在知識(shí)探索和應(yīng)用中提供有力支持。
?
在企業(yè)中，達(dá)觀智能搜索 2.0 為知識(shí)管理帶來了革命性的變化。員工可以快速找到解決工作問題的知識(shí)，無論是市場(chǎng)部門制定營(yíng)銷策略、研發(fā)部門進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)還是客服部門處理客戶問題。對(duì)于企業(yè)管理者，在進(jìn)行決策時(shí)，能夠通過全面的知識(shí)搜索，了解行業(yè)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況、內(nèi)部資源狀況等多方面信息，做出更科學(xué)的決策。例如，企業(yè)在考慮拓展新業(yè)務(wù)領(lǐng)域時(shí)，管理者可以通過搜索知識(shí)庫(kù)，獲取從市場(chǎng)前景分析、技術(shù)可行性研究到潛在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等一系列知識(shí)，為戰(zhàn)略決策提供依據(jù)。
在教育領(lǐng)域，教師可以利用達(dá)觀智能搜索 2.0 豐富教學(xué)內(nèi)容，為學(xué)生提供更全面的知識(shí)講解。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中也能更便捷地進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和知識(shí)拓展。在學(xué)術(shù)研究中，研究人員可以快速查找相關(guān)領(lǐng)域的前沿研究成果、歷史文獻(xiàn)、研究方法等知識(shí)。而且，通過知識(shí)全貌的呈現(xiàn)，能夠發(fā)現(xiàn)不同研究之間的聯(lián)系和空白點(diǎn)，為新的研究方向提供啟發(fā)。比如，在醫(yī)學(xué)研究中，研究人員可以通過搜索了解某種疾病的發(fā)病機(jī)制、診斷方法、治療手段等多方面知識(shí)的最新進(jìn)展，促進(jìn)科研創(chuàng)新。
達(dá)觀智能搜索 2.0 還可以與企業(yè)的其他系統(tǒng)如辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、項(xiàng)目管理系統(tǒng)等進(jìn)行集成。這種集成使得知識(shí)能夠在不同的業(yè)務(wù)流程中流動(dòng)和應(yīng)用。例如，在項(xiàng)目管理系統(tǒng)中，當(dāng)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)遇到問題時(shí)，可以直接在項(xiàng)目管理界面發(fā)起搜索，獲取知識(shí)庫(kù)中的相關(guān)知識(shí)，同時(shí)，項(xiàng)目執(zhí)行過程中的新知識(shí)也可以反饋到知識(shí)庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的循環(huán)更新和利用，提高企業(yè)整體的運(yùn)營(yíng)效率。
?
達(dá)觀智能搜索 2.0 基于達(dá)觀知識(shí)庫(kù)和標(biāo)簽等技術(shù)對(duì)搜索列表進(jìn)行再歸納，為用戶呈現(xiàn)知識(shí)全貌的功能，在當(dāng)今知識(shí)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)中具有重要意義。它不僅提高了知識(shí)獲取的效率和準(zhǔn)確性，還為企業(yè)、教育、學(xué)術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展提供了有力的支持。
