醫(yī)療體系領域下的數(shù)字化創(chuàng)新主要分為兩大關鍵階段，第一階段是產業(yè)數(shù)字化，即全面建成支撐整個醫(yī)療體系運作的信息化基礎設施和信息化應用系統(tǒng)，第二個關鍵階段是數(shù)字產業(yè)化，即醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)全面推動醫(yī)療變革，即醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、整理、挖掘和使用，在醫(yī)療領域，產業(yè)數(shù)字化更多的是醫(yī)療體系數(shù)字化的外延，是智慧醫(yī)療的核心，而內核是數(shù)字產業(yè)化，它是數(shù)字醫(yī)療的核心，是智慧醫(yī)療的升級。

達觀數(shù)據(jù)作為業(yè)內首個利用知識圖譜技術賦能醫(yī)療領域數(shù)據(jù)圖譜化應用服務的人工智能企業(yè)，基于對醫(yī)療領域應用場景的深入理解，運用自然語言處理、機器學習和深度學習等核心技術構建醫(yī)療領域知識圖譜平臺，旨在幫助醫(yī)療從業(yè)機構如何在知識管理的全鏈條過程中，基于知識圖譜承載的專業(yè)知識，方便工作人員通過多種方式快速定位和展示已經沉淀在知識圖譜中的知識信息，從而更好地實現(xiàn)對相關經驗的共享，提高整體工作效率。

醫(yī)療領域知識管理面臨的問題

近年來，醫(yī)療領域內各級醫(yī)療機構及管理部門都在積極進行醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺建設和數(shù)據(jù)分析應用發(fā)展，相關積累起來的知識和經驗也是企業(yè)寶貴的數(shù)據(jù)資源和研發(fā)生產的重要依據(jù)，然而，當前國內醫(yī)療領域知識管理工作還處于起步階段，在過程中也遇到了醫(yī)療數(shù)據(jù)管理是分散且多源異構、缺乏標準化、數(shù)據(jù)質量低等難點問題，沒有一套行之有效的機制來進行存量知識的處理、知識獲取、分享以及知識沉淀工作。

01//??知識處理能力問題

傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)對缺乏對企業(yè)內外部海量數(shù)據(jù)的處理能力，包括對各類圖檔的解析抽取能力，也缺乏對知識的提煉和分類能力，有價值數(shù)據(jù)沒有得到充分利用。

02//??知識搜索定位問題

傳統(tǒng)從業(yè)人員的知識掌握程度受制于知識面和知識儲備的影響，會造成知識使用高度依賴于專家經驗，另一方面，傳統(tǒng)企業(yè)搜索引擎無法有效提煉和歸納有價值信息，導致員工無法精確查詢和獲取所需的知識，搜不準、搜不到、搜不全時有發(fā)生，檢索知識的效率和準確性很低。

03//??知識共享使用問題

傳統(tǒng)醫(yī)療從業(yè)機構除了必要的知識資產管理外，也需要進行企業(yè)知識的傳播、共享和傳承，而在實際場景中，傳統(tǒng)企業(yè)各個業(yè)務系統(tǒng)相對獨立，跨部門和系統(tǒng)之間的知識資源和數(shù)據(jù)無法得到及時的共享和復用，這也勢必導致很多相通領域的關鍵性技術和知識無法在企業(yè)內部得到充分的共享，在一定程度上減緩了醫(yī)療機構產品和服務創(chuàng)新和快速發(fā)展的進程。

04//??知識沉淀積累問題

傳統(tǒng)知識積累過程中，大部分醫(yī)療企業(yè)是由相關工作人員撰寫文檔材料，由于缺少有效積累知識的工具，無法將繁雜瑣碎的各種企業(yè)知識，包括實操經驗、專家建議、行業(yè)知識等進行匯總、整合和歸納，大量企業(yè)知識資源因此而流失。

達觀醫(yī)療領域圖譜主要應用場景和能力

01//??知識圖譜全域結構化構建

醫(yī)療機構是知識密集型組織，職業(yè)化程度高，醫(yī)療工作的復雜性程度高，專業(yè)性強，其中的數(shù)據(jù)資源是醫(yī)療從業(yè)人員在提供醫(yī)療服務和產品創(chuàng)新協(xié)作過程中長期積累的成果, 而企業(yè)內部沉淀的知識總量的完整度和全面性也會決定醫(yī)療機構的市場地位和價值排序, 因此，充分做好的知識采集和結構化處理工作，才能幫助醫(yī)療從業(yè)機構更好的達成知識管理預期的目的。

圖示例：圖譜模式Schema設計

達觀知識圖譜平臺提供了一系列可視化工具來幫助業(yè)務專家和圖譜專家一起來梳理和設計圖譜模式，當圖譜模式設計完成后，即可以使用映射式構建工具把結構化數(shù)據(jù)構建成圖譜，使用抽取式構建工具將非結構化數(shù)據(jù)構建成圖譜。

通常看，醫(yī)療領域數(shù)據(jù)涉及三大數(shù)據(jù)集，這三大數(shù)據(jù)集構成了醫(yī)療數(shù)據(jù)的主體：一是醫(yī)療體系運作過程中產生的管理和運營類數(shù)據(jù)，例如醫(yī)療服務和醫(yī)療器械領域專家積累和沉淀下來的知識成果；二是醫(yī)療設備數(shù)字化以后，患者診療過程中產生的診療類數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)記錄了臨床診療的重要信息；三是居民健康行為與健康管理數(shù)據(jù)，如居民醫(yī)療保險商業(yè)保險信息和通信運營商數(shù)據(jù)等。

在圖譜構建前首先會對醫(yī)療數(shù)據(jù)源文檔進行結構化處理，整個數(shù)據(jù)處理過程包括了如何從醫(yī)療知識管理庫中獲取有價值數(shù)據(jù)，然后對文檔數(shù)據(jù)進行解析和標注，再通過技術手段進行文本抽取和結構化數(shù)據(jù)處理的過程和方法。

02//??知識智能問答和溯源

知識圖譜的智能問答功能主要面向醫(yī)療從業(yè)人員，提供基于醫(yī)療領域相關知識搜索問答服務，支持以自然語言處理方式提問，對問題進行語義理解和解析，并對知識圖譜進行查詢、推理得出答案，整個過程經歷了問題規(guī)范化、問題語義分析、答案檢索和答案生成四個流程，采用實體識別、實體鏈接、意圖識別、知識檢索、答案生成與排序等技術，獲取最優(yōu)問答結果。

圖示例：醫(yī)療領域智能知識問答

03//??知識可視化推廣推薦

知識推廣的主要目的，就是利用圖譜把企業(yè)內部各維度的知識抽取并關聯(lián)起來，當發(fā)現(xiàn)有新的知識點更新出來后，平臺會根據(jù)不同條線人員的分工和習慣偏好，主動推送與他有關聯(lián)的信息，讓接收人及時知道企業(yè)內部有哪些新的知識點可以參考、或者在其他哪些醫(yī)療服務環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)過什么問題，然后通過什么方法及時做了處理等等，所以，知識推廣推薦的核心價值，就是為了充分盤活醫(yī)療體系內知識和經驗，使其可以不受跨部門和跨系統(tǒng)的影響而得到充分的共享和利用。

04//??知識更新和管理

基于已經搭建的知識管理圖譜平臺, 平臺提供了一套可視化的圖譜運維工具來輔助醫(yī)企能夠通過簡單快捷的方式完成圖譜的日常維護和數(shù)據(jù)更新工作，一方面持續(xù)增強企業(yè)員工對現(xiàn)有知識的共享, 通過優(yōu)化組合和新知識的創(chuàng)新, 以達到圖譜知識點的完善和更替，使醫(yī)療機構的知識管理工作逐步形成一種良好的螺旋式循環(huán)，持續(xù)性促進醫(yī)療領域產品質量和診療水平的穩(wěn)步提升。

從實際的應用效果可見，醫(yī)療從業(yè)機構運用達觀知識圖譜平臺參與知識管理后，醫(yī)療從業(yè)人員在日常知識查詢、產品研發(fā)、技術創(chuàng)新以及個人技能提升等場景中得到了根本性的改善。首先，信息獲取更加便捷，且在遇到疑難問題時，能及時獲得相關專業(yè)領域的知識輔助，個人能力和產業(yè)集群共通領域之間的知識分享也在該應用的加持下逐步提高，其次，對醫(yī)療領域專家們而言，能讓他們從繁瑣的產研工作中逐步解放出來，專注于疑難問題攻關，新產品的思考，進而不斷將經驗和知識轉化為知識資本，從而構建或保持企業(yè)的核心競爭力。