企業(yè)檔案資產種類多樣，格式復雜，且多為非結構化文本數據，缺乏知識化管理與應用，造成數據沉睡問題。

2、利用效率低

通常情況下，企業(yè)員工主要依靠OA等工具進行企業(yè)檔案資料的檢索，檢索結果多為整篇文檔，需要員工自行查找相關數據，耗時耗力。同時，也存在檢索不準確的情況發(fā)生，導致檔案資源利用效率低。

3、經驗傳承困難

在許多行業(yè)里面，專家經驗傳承往往需要老帶新，口口相傳。如果老員工離職，則很容易造成專家經驗和企業(yè)專業(yè)知識的斷層或缺失，為后續(xù)工作開展埋下了隱患，影響企業(yè)管理與發(fā)展。

4、企業(yè)檔案持續(xù)膨脹，更新不及時

隨著企業(yè)不斷發(fā)展壯大，檔案資料持續(xù)膨脹，相關數據未能及時更新，阻礙了企業(yè)的良性發(fā)展。

通過自然語言處理技術，達觀知識智能應用系統(tǒng)可以對多源異構的企業(yè)檔案，進行結構化處理，并按照企業(yè)發(fā)展要求，挖掘并整理出企業(yè)管理所需的核心檔案知識，讓企業(yè)檔案真正變成企業(yè)知識，助力企業(yè)管理與發(fā)展。

2、知識智能問答

達觀知識智能應用系統(tǒng)采用多維混合問答機制，支持閱讀理解問答、標注問答、專家經驗問答、多輪問答、圖譜問答5種問答模式結合達觀自然語言處理技術與智能搜索技術，可以幫助企業(yè)員工精準快速獲取相關問題的答案。該系統(tǒng)支持自然語言提問、持續(xù)多輪問答、答案溯源等，同時支持與達觀知識圖譜系統(tǒng)進行對接，通過事理圖譜的推理分析能力，實現從“4W：時間When、地點Where、人物Who、事件What”到“4W+W+H：為什么Why、怎么辦How”的問答轉變。

3、問答范圍靈活可調

達觀知識智能應用系統(tǒng)可根據用戶使用需求，實時調整問答配置和閾值，從數據范圍和準確程度兩個維度給出相關問題答案。

4、知識儲存與管理

達觀知識智能應用系統(tǒng)支持企業(yè)知識的即時更新與儲存，幫助企業(yè)持續(xù)沉淀數據、經驗與知識，不斷完善專業(yè)領域的長效知識體系，統(tǒng)籌打造“知識生產-知識學習-知識沉淀-知識創(chuàng)造”的企業(yè)知識管理閉環(huán)。

5、多端訪問

達觀知識智能應用系統(tǒng)支持多端訪問功能，用戶可以通過web端、移動端、插件等方式，高效便捷獲取檔案知識。

通過知識問答系統(tǒng)，完善企業(yè)知識體系，降低對過往經驗的依賴，大幅提升知識獲取效率，加速員工成長。實現降本增效，提升企業(yè)力。

2、企業(yè)知識利用與共享更流暢

整合異構、多源和多模態(tài)的數據、文檔和知識，建立知識連接，實現知識的無縫共享流轉機制，讓企業(yè)跨部門知識的獲取更全面、更精準、更高效，輔助企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新和模式創(chuàng)新。

3、助力打造企業(yè)長效全面知識體系

幫助企業(yè)持續(xù)積淀相關數據、經驗和知識，不斷完善專業(yè)領域的長效知識體系，統(tǒng)籌打造“知識生產-知識沉淀-知識創(chuàng)造” 閉環(huán)，搭建員工快速成長平臺，發(fā)揮人才的創(chuàng)新能動性，貫徹知識驅動發(fā)展，激發(fā)創(chuàng)新活力。