達(dá)觀文本處理助力保險(xiǎn)公司保單處理流程自動化，提供保單全生命周期解決方案
作為全球第二大保險(xiǎn)市場，2020年中國保險(xiǎn)行業(yè)保費(fèi)收入總額達(dá)4.5萬億元，并且有望于2030年代中期超越美國成為全球最大的保險(xiǎn)市場。但是從人均保費(fèi)看，2020年中國人均保費(fèi)為3214元，遠(yuǎn)低于同期主要發(fā)達(dá)國家水平，2020年國內(nèi)新增保單約14億份，體量巨大。
承保管理作為客戶保單生命周期最前端業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，是保險(xiǎn)公司審核風(fēng)險(xiǎn)并做出承保決策的過程，承擔(dān)著整個(gè)保險(xiǎn)核心業(yè)務(wù)中最繁重的工作量。保險(xiǎn)公司對投保人的投保并非來者不拒，而是要先進(jìn)行審核，只有符合條件的保單，保險(xiǎn)公司才會同意承保。
在保單審核的過程中，承保業(yè)務(wù)人員往往需要投入大量時(shí)間進(jìn)行投保人個(gè)人信息和證件的錄入、比對、審核工作。達(dá)觀數(shù)據(jù)結(jié)合自主研發(fā)的光學(xué)字符識別（OCR）和自然語言處理（NLP）能力，為保險(xiǎn)公司承保部門提供一體化保單全生命周期解決方案。
新單生成需要經(jīng)歷保單填寫、材料核驗(yàn)、核保（非標(biāo)準(zhǔn)件）、保單核對、保單生成五個(gè)環(huán)節(jié)。
針對C端用戶的保單填寫環(huán)節(jié)，應(yīng)用OCR技術(shù)，自動識別、提取身份證、護(hù)照、銀行卡等身份證件中的關(guān)鍵要素，提升C端用戶保單填寫過程體驗(yàn)的同時(shí)，減少投保人的信息誤填。
投保人保單填寫完成后，后端承保部門業(yè)務(wù)人員往往還需要大量人工進(jìn)行信息校驗(yàn)，確保投保人信息填寫準(zhǔn)確。達(dá)觀保單自動化解決方案中，結(jié)合OCR和NLP技術(shù)，自動校驗(yàn)投保人填寫內(nèi)容與證件信息是否一致，同時(shí)自動識別、提取投保人提交的其他材料中的關(guān)鍵要素，完成不同材料間要素的一致性校驗(yàn)，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化存儲。
對于非標(biāo)準(zhǔn)件投保，投保人需要提供體檢報(bào)告、歷史投保信息、病例、化驗(yàn)單等大量材料，核保人員需要人工查看、分類、處理，耗費(fèi)大量時(shí)間精力。達(dá)觀保單自動化解決方案通過達(dá)觀OCR和NLP技術(shù)，基于不同材料的個(gè)性化“內(nèi)容標(biāo)簽”，實(shí)現(xiàn)各類核保材料的自動分類和關(guān)鍵要素提取。
在最終保單生成過程中，不可避免地會出現(xiàn)因?yàn)槿藶榛蛳到y(tǒng)因素，導(dǎo)致保單部分條款或內(nèi)容與產(chǎn)品模板條款不一致，從而為該份保單的未來保障帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)，而目前大多保險(xiǎn)公司采用事后抽查的方式，未能做到風(fēng)險(xiǎn)的事前規(guī)避。因此，在保單正式生成之前，系統(tǒng)將對投保人保單和投保產(chǎn)品初始樣張進(jìn)行全文一致性比對，輔助承保、契約部門進(jìn)行業(yè)務(wù)流程優(yōu)化改造，由保單的事后抽檢核驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑帮L(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，確保新生成的保單條款與產(chǎn)品對應(yīng)條款保持一致。
達(dá)觀數(shù)據(jù)保單全生命周期流程自動化解決方案，基于智能文本處理技術(shù)，輔助保單處理業(yè)務(wù)流程自動化，大大減少業(yè)務(wù)人員在重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化流程作業(yè)中的時(shí)間投入，幫助保險(xiǎn)公司承保部門實(shí)現(xiàn)降本增效。
目前，達(dá)觀智能OCR、NLP技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用在保險(xiǎn)、銀行、證券等多個(gè)領(lǐng)域，為眾多金融企業(yè)提供數(shù)字化、流程自動化解決方案，得到用戶的一致好評?？v使保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)類型紛繁復(fù)雜，相信未來在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的加持下，技術(shù)瓶頸能夠被突破，人工智能技術(shù)的價(jià)值能夠在保險(xiǎn)領(lǐng)域得到極大的發(fā)揮。
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