在智慧電廠建設(shè)的背景下，如何從海量技術(shù)文檔中擷取、管理、處理和挖掘出有價(jià)值的知識(shí)信息，幫助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營決策，助力智慧電廠理念真正落地，成為當(dāng)今電力行業(yè)的難點(diǎn)、痛點(diǎn)和薄弱點(diǎn)：

電力行業(yè)存在大量的技術(shù)工程資料，其中大部分文檔為非結(jié)構(gòu)化形式的數(shù)據(jù)，核心知識(shí)常被隱藏在繁雜的卷宗中，導(dǎo)致人工查閱效率低下，業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)成本高。而在實(shí)際應(yīng)用中，存在設(shè)備種類繁多和故障類型復(fù)雜等問題，而問題排查則需要大量的知識(shí)推理過程，如果僅僅依靠人工完成各類問題的分析、研判和決策，那么必然存在效率低，故障處理費(fèi)時(shí)費(fèi)力、不同人員判斷結(jié)論不同等問題。

行業(yè)知識(shí)可以高效服務(wù)企業(yè)和員工，但傳統(tǒng)查詢方式，存在維度單一，知識(shí)未關(guān)聯(lián)的問題。當(dāng)出現(xiàn)復(fù)雜情況時(shí)，業(yè)務(wù)人員常常依賴過往的工作經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合人工問詢的方式去解決問題，導(dǎo)致工作效率低下且可能存在處理方法不當(dāng)等問題。

電廠設(shè)備繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，并且大量設(shè)備長期在惡劣環(huán)境下工作，偶發(fā)故障多、故障排查難度大。而新員工成為一名專家級(jí)的維護(hù)工程師往往需要長期的實(shí)踐積累，而高價(jià)值的工程經(jīng)驗(yàn)更多停留在一線工作人員處，沒有系統(tǒng)性地傳承和復(fù)用，導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)容易隨著人員離職而流失，最終難以構(gòu)建知識(shí)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

針對(duì)以上行業(yè)痛點(diǎn)，達(dá)觀數(shù)據(jù)結(jié)合自身在自然語言處理和知識(shí)圖譜領(lǐng)域的深厚積累，推出基于知識(shí)圖譜技術(shù)的智能專家系統(tǒng)，通過事理抽取、實(shí)體抽取、關(guān)系抽取、知識(shí)融合、智能分類等新信息技術(shù)，對(duì)各類工程文檔進(jìn)行知識(shí)化挖掘、科學(xué)整理和分類編目，形成標(biāo)準(zhǔn)化的電力作業(yè)知識(shí)元組。利用智能搜索與智能推薦技術(shù)，在電腦端、移動(dòng)端提供便捷智能的作業(yè)知識(shí)服務(wù)，最終解決知識(shí)獲取、知識(shí)更新沉淀、知識(shí)共享中遇到的問題。

工作人員輸入設(shè)備操作知識(shí)查詢請(qǐng)求，智能專家系統(tǒng)可自動(dòng)反饋準(zhǔn)確結(jié)果，最后只需點(diǎn)擊答案即可查看設(shè)備運(yùn)行操作的具體步驟和注意事項(xiàng)，并可對(duì)照反饋進(jìn)行規(guī)范操作。

工作人員輸入設(shè)備檢修維護(hù)知識(shí)查詢請(qǐng)求，智能專家系統(tǒng)可以自動(dòng)反饋全套檢修維護(hù)方案，工作人員即可全面了解故障發(fā)生的原因、需要準(zhǔn)備的作業(yè)工具包、處理辦法、以及危險(xiǎn)點(diǎn)分析等。同時(shí)，智能專家系統(tǒng)也可以反饋相關(guān)的檢修維護(hù)案例供參考，幫助工作人員高效合理地處理問題。

工作人員輸入設(shè)備檢修知識(shí)查詢請(qǐng)求，專家系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)反饋設(shè)備在檢修過程中的相關(guān)規(guī)定和注意事項(xiàng)，同時(shí)也可以反饋該設(shè)備的歷史維護(hù)保養(yǎng)記錄，幫助業(yè)務(wù)人員更好地了解設(shè)備當(dāng)前狀況。同時(shí)，智能專家系統(tǒng)支持將設(shè)備圖紙做智能分類，并自動(dòng)關(guān)聯(lián)到設(shè)備樹，業(yè)務(wù)人員在定期檢修過程中可以方便地從pad端下載、查閱、編輯圖紙，實(shí)現(xiàn)無紙化作業(yè)。

達(dá)觀智能專家系統(tǒng)上線后穩(wěn)定運(yùn)行至今，幫助客戶：

1、創(chuàng)新了企業(yè)知識(shí)服務(wù)的方式：通過秒級(jí)反饋?zhàn)鳂I(yè)方案指導(dǎo)，幫助工作人員及時(shí)合理地解決作業(yè)中遇到的問題，降低了人工經(jīng)驗(yàn)依賴度；

2、構(gòu)建了有效的知識(shí)沉淀機(jī)制：通過達(dá)觀智能專家系統(tǒng)不斷完善企業(yè)生產(chǎn)與質(zhì)量管理的核心知識(shí)體系，助力知識(shí)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

3、實(shí)現(xiàn)了作業(yè)圖紙從業(yè)務(wù)系統(tǒng)到設(shè)備終端的無縫流轉(zhuǎn)：通過把作業(yè)圖紙的使用過程從線下轉(zhuǎn)移到線上，避免了作業(yè)前大量圖紙的打印，把檢修過程中圖紙的準(zhǔn)備時(shí)間從3天縮短到了30分鐘，優(yōu)化了作業(yè)流程，提高了使用體驗(yàn)。通過減少瑣碎型工作，無形之中幫企業(yè)降低了人力成本。

展望未來，達(dá)觀將繼續(xù)以“智能自主、人機(jī)協(xié)同”的服務(wù)理念，將人工智能先進(jìn)技術(shù)與電廠運(yùn)營管理進(jìn)一步融合，為智慧電廠的建設(shè)提供澎湃的知識(shí)動(dòng)力。