隨著電力領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化的快速發(fā)展，人工智能將是未來智能電網(wǎng)的重要部分，是構(gòu)建高效、協(xié)同、互動(dòng)、共享、“物-物-人”互聯(lián)互通的電網(wǎng)智能化建設(shè)的重要手段，是電力系統(tǒng)發(fā)展的必然選擇。

隨著規(guī)程文件、管理制度文件等文檔越來越完備精細(xì)，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)庫也越來越龐大，大量的知識(shí)使得人員承載能力越來越不足，特別是對(duì)新員工來說更顯吃力。積極推進(jìn)自然語言處理和知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)在電網(wǎng)設(shè)備知識(shí)檢索及問答、設(shè)備故障輔助分析處理等方面的智能化建設(shè)，能有效地提高電網(wǎng)安全生產(chǎn)效率、企業(yè)精益管理水平，促進(jìn)電網(wǎng)數(shù)字化、智能化發(fā)展，提升電力設(shè)備缺陷管理水平，為電力行業(yè)減負(fù)賦能。

達(dá)觀數(shù)據(jù)通過建設(shè)多知識(shí)融合的知識(shí)圖譜系統(tǒng)，為客戶實(shí)現(xiàn)圖譜探索、知識(shí)問答、歸因分析等應(yīng)用場景，解決了當(dāng)前一線作業(yè)人員設(shè)備缺陷資料獲取難、知識(shí)服務(wù)程度低的問題，有效地提高了一線作業(yè)人員的工作效率。

多維的知識(shí)融合

達(dá)觀的知識(shí)圖譜系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)檢管理過程中的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，可以將國網(wǎng)各種規(guī)章管理制度、規(guī)程文件、業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù)及專家系統(tǒng)的缺陷處理數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。系統(tǒng)將數(shù)據(jù)融合后統(tǒng)一地給用戶提供查詢結(jié)果，大大提高檢索效率。

靈活的圖譜本體設(shè)計(jì)

圖譜本體設(shè)計(jì)是系統(tǒng)的基礎(chǔ)，圖譜效果的好壞直接依賴于本體設(shè)計(jì)是否完整。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)可視化圖譜本體設(shè)計(jì)，靈活調(diào)節(jié)本體設(shè)計(jì)，達(dá)觀的知識(shí)圖譜系統(tǒng)能針對(duì)不同場景可以創(chuàng)建多個(gè)圖譜實(shí)體，以滿足不同場景不同用戶的需求。

靈活的圖譜本體設(shè)計(jì)，支持可視化編輯

便捷的圖譜構(gòu)建

在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過程中，達(dá)觀的知識(shí)圖譜系統(tǒng)支持對(duì)上傳的文檔進(jìn)行細(xì)粒度的解析，快速抽取出跟故障相關(guān)的實(shí)體、屬性和關(guān)系，并可對(duì)抽取出的相信息進(jìn)行維護(hù)，然后將這些信息存儲(chǔ)到圖數(shù)據(jù)庫中，構(gòu)建知識(shí)圖譜?；诔墒斓腘LP技術(shù)、圖計(jì)算、知識(shí)推理和知識(shí)融合等技術(shù)使得整個(gè)失效模式圖譜的構(gòu)建過程盡可能便捷高效。

失效歸因分析，自動(dòng)定位原因和解決方案

精準(zhǔn)的故障分析

電力設(shè)備一旦發(fā)生故障，需要快速準(zhǔn)確地定位故障原因并找到合理的解決方案，傳統(tǒng)的故障分析過程太過依賴工程師的經(jīng)驗(yàn)，往往分析周期長且易于疏漏，故障分析不準(zhǔn)確會(huì)延長故障留存時(shí)間，影響電網(wǎng)正常運(yùn)行。

知識(shí)圖譜基于語義關(guān)系構(gòu)建設(shè)備、故障原因、解決方案、規(guī)程文檔等多維度的關(guān)聯(lián)，通過缺陷分析，可以快速分析及數(shù)據(jù)挖掘，加快關(guān)聯(lián)和交叉檢查信息分析，及時(shí)得到設(shè)備發(fā)生異常故障的原因及解決方案，并可對(duì)發(fā)生的故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以直觀的方式呈現(xiàn)發(fā)生故障的設(shè)備及發(fā)生故障的概率，為現(xiàn)場人員提供數(shù)據(jù)支持，提出有效可行的維護(hù)方案，提升風(fēng)機(jī)故障診斷的效率和準(zhǔn)確性，從而降低運(yùn)維成本，提高風(fēng)場的生產(chǎn)管理能力。

及時(shí)的知識(shí)更新

在電力設(shè)備的日常維護(hù)過程中可能存在設(shè)備更替，規(guī)程文件、管理制度的更新，相關(guān)資料也會(huì)隨之更新以及專家經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)中不斷錄入的新的經(jīng)驗(yàn)辦法，達(dá)觀的知識(shí)圖譜系統(tǒng)可以從新上傳的文件中深度挖掘新的模式、新原因、新的解決方法和新的改善措施，更新到相應(yīng)的圖譜中，保持圖譜中的信息和實(shí)際情況同步更新迭代，使整個(gè)圖譜中的信息處于最新的狀態(tài)。

隨著知識(shí)圖譜技術(shù)在電力設(shè)備運(yùn)檢領(lǐng)域的不斷深入運(yùn)用，可以有效提升一線運(yùn)檢人員的故障分析效率，減少設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間，提升設(shè)備運(yùn)行可靠性和經(jīng)濟(jì)性。達(dá)觀知識(shí)圖譜的各類應(yīng)用也將持續(xù)為國家電網(wǎng)高效智能化運(yùn)行賦能，未來在電力領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步探索更多的場景的融合，滿足用戶的真實(shí)需求，響應(yīng)國網(wǎng)設(shè)備部數(shù)字化班組建設(shè)任務(wù)，助力中國早日實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。