隨著電力領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化的快速發(fā)展，人工智能將是未來智能電網(wǎng)的重要部分，是構(gòu)建高效、協(xié)同、互動(dòng)、共享、“物-物-人”互聯(lián)互通的電網(wǎng)智能化建設(shè)的重要手段，是電力系統(tǒng)發(fā)展的必然選擇。
隨著規(guī)程文件、管理制度文件等文檔越來越完備精細(xì)，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)庫也越來越龐大，大量的知識(shí)使得人員承載能力越來越不足，特別是對(duì)新員工來說更顯吃力。積極推進(jìn)自然語言處理和知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)在電網(wǎng)設(shè)備知識(shí)檢索及問答、設(shè)備故障輔助分析處理等方面的智能化建設(shè)，能有效地提高電網(wǎng)安全生產(chǎn)效率、企業(yè)精益管理水平，促進(jìn)電網(wǎng)數(shù)字化、智能化發(fā)展，提升電力設(shè)備缺陷管理水平，為電力行業(yè)減負(fù)賦能。
達(dá)觀數(shù)據(jù)通過建設(shè)多知識(shí)融合的知識(shí)圖譜系統(tǒng)，為客戶實(shí)現(xiàn)圖譜探索、知識(shí)問答、歸因分析等應(yīng)用場景，解決了當(dāng)前一線作業(yè)人員設(shè)備缺陷資料獲取難、知識(shí)服務(wù)程度低的問題，有效地提高了一線作業(yè)人員的工作效率。
靈活的圖譜本體設(shè)計(jì)，支持可視化編輯
失效歸因分析，自動(dòng)定位原因和解決方案
知識(shí)圖譜基于語義關(guān)系構(gòu)建設(shè)備、故障原因、解決方案、規(guī)程文檔等多維度的關(guān)聯(lián)，通過缺陷分析，可以快速分析及數(shù)據(jù)挖掘，加快關(guān)聯(lián)和交叉檢查信息分析，及時(shí)得到設(shè)備發(fā)生異常故障的原因及解決方案，并可對(duì)發(fā)生的故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以直觀的方式呈現(xiàn)發(fā)生故障的設(shè)備及發(fā)生故障的概率，為現(xiàn)場人員提供數(shù)據(jù)支持，提出有效可行的維護(hù)方案，提升風(fēng)機(jī)故障診斷的效率和準(zhǔn)確性，從而降低運(yùn)維成本，提高風(fēng)場的生產(chǎn)管理能力。
隨著知識(shí)圖譜技術(shù)在電力設(shè)備運(yùn)檢領(lǐng)域的不斷深入運(yùn)用，可以有效提升一線運(yùn)檢人員的故障分析效率，減少設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間，提升設(shè)備運(yùn)行可靠性和經(jīng)濟(jì)性。達(dá)觀知識(shí)圖譜的各類應(yīng)用也將持續(xù)為國家電網(wǎng)高效智能化運(yùn)行賦能，未來在電力領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步探索更多的場景的融合，滿足用戶的真實(shí)需求，響應(yīng)國網(wǎng)設(shè)備部數(shù)字化班組建設(shè)任務(wù)，助力中國早日實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。
