在上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、上海推進(jìn)科技創(chuàng)新中心建設(shè)辦公室、上海市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)的指導(dǎo)下，由上海市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)人工智能專委會(huì)主辦，達(dá)觀數(shù)據(jù)承辦的“科技創(chuàng)新·智慧賦能—2020人工智能與數(shù)字化發(fā)展峰會(huì)”上，多位行業(yè)專家齊聚一堂，從人工智能不同的發(fā)展視角分享了各自領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展與應(yīng)用。

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，上海銀行智能創(chuàng)新部負(fù)責(zé)人陳超對“數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索金融行業(yè)未來”的議題進(jìn)行了精彩的分享，以下為其主要觀點(diǎn)。

談及人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系，首先想明確一點(diǎn)，人工智能不等于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型話題很龐大，尤其銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在推動(dòng)的過程中涉及到很多業(yè)務(wù)流程、信息化改造，這個(gè)過程通常會(huì)很“痛”。我們經(jīng)常說到人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能對數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是錦上添花，它決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上限。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以走到哪里，達(dá)到什么高度，人工智能在其中發(fā)揮著非常大的作用。

分享一些上海銀行在人工智能推廣方面的一些收獲和經(jīng)驗(yàn)。2017年底我們開始布局人工智能開始機(jī)器學(xué)習(xí)等算法在精準(zhǔn)營銷方面的應(yīng)用嘗試，后慢慢的推廣至風(fēng)控、運(yùn)營等領(lǐng)域。

在前一個(gè)階段我們經(jīng)歷的是銀行的信息化。銀行信息化與信息化銀行間有很大的區(qū)別。銀行信息化指的是線下的業(yè)務(wù)做到了線上化，但不代表真正做到了信息化銀行。做到信息化銀行，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說就已經(jīng)有了非常高的高度和起點(diǎn)。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，會(huì)經(jīng)歷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的過程，所以信息化是基礎(chǔ)。如果信息化還沒有做到，將人工智能技術(shù)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型就很難。但是當(dāng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的信息化，建設(shè)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)，應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP等AI技術(shù)，是否就真的做到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型？我認(rèn)為這個(gè)也是需要思考的。

我們也一直在探索，在這個(gè)過程中當(dāng)提及建設(shè)AI中臺，將AI技術(shù)割裂地堆砌在一起并不能夠發(fā)揮AI航空母艦的作用。我們實(shí)踐下來，在初期不否認(rèn)這種方式，對銀行業(yè)來說初期推廣AI技術(shù)，并非易事。我們在推廣初期按業(yè)務(wù)需求去驅(qū)動(dòng)，用AI技術(shù)做出一些業(yè)務(wù)效果，然后從這個(gè)點(diǎn)慢慢突破，逐漸形成面的推廣。

在我們AI中臺的規(guī)劃中有五大中心，包括算法中心、訓(xùn)練中心、知識中心、服務(wù)中心及管理中心。形成這樣的一個(gè)中臺讓我們便捷地去調(diào)整模型的輸入、評估輸出，反復(fù)的進(jìn)行大量訓(xùn)練，后評估通過后才去服務(wù)業(yè)務(wù)。

此外，在轉(zhuǎn)型的過程中，人才是最重要的因素，集約思想也是非常重要的。