達(dá)觀NLP文本理解技術(shù)賦能企業(yè)輿情風(fēng)控，推進(jìn)盡調(diào)業(yè)務(wù)智能化
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多企業(yè)引入自然語言理解（NLP）技術(shù)提高日常工作效率，本文重點介紹NLP技術(shù)在企業(yè)輿情及風(fēng)控場景上的應(yīng)用。
企業(yè)盡調(diào)工作包含商務(wù)模式調(diào)查、行業(yè)發(fā)展前景調(diào)查、管理體系及運營情況調(diào)查、公司影響力調(diào)查、核心技術(shù)、產(chǎn)品與市場、風(fēng)險分析調(diào)查以及法律、財務(wù)調(diào)查等。此類調(diào)查分析工作負(fù)荷大，文本信息量繁多，以傳統(tǒng)人工密集方式進(jìn)行相當(dāng)耗時費力。通過NLP文本理解技術(shù)賦能盡調(diào)風(fēng)控，使用機(jī)器替代部分人力，可以達(dá)到事半功倍的效果，下文以企業(yè)風(fēng)險分析調(diào)查工作為例。
企業(yè)輿情風(fēng)控調(diào)查主要是分析目標(biāo)企業(yè)經(jīng)營過程中，是否有不利于該企業(yè)發(fā)展的負(fù)面影響?；ヂ?lián)網(wǎng)上的新聞資訊是一個比較好的風(fēng)險預(yù)警渠道，成千上萬的媒體網(wǎng)站及官方渠道，經(jīng)常會發(fā)布一些對于上市公司/發(fā)債主體等企業(yè)的資訊，數(shù)據(jù)即時更新。若是以人力搜集這些信息，實在力所不及，且無法達(dá)到及時預(yù)警的效果，機(jī)器則可以！
企業(yè)輿情風(fēng)控主要包含三個模塊：
- 公開數(shù)據(jù)采集：可根據(jù)訴求進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，收集數(shù)據(jù)。
- 數(shù)據(jù)加工：垃圾數(shù)據(jù)過濾、去重、NLP標(biāo)簽（一整套風(fēng)險標(biāo)簽體系）、數(shù)據(jù)整合等。
- 智能搜索（輿情產(chǎn)品）：企業(yè)風(fēng)險預(yù)警、標(biāo)簽搜索、語義搜索、重大事件分析等。
采集工具對互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)站、論壇、微博，以及微信公眾號公開數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集，經(jīng)過數(shù)據(jù)去重、相似度加權(quán)計算、數(shù)據(jù)降噪等技術(shù)手段，對采集上來的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，然后引入NLP技術(shù)對清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工（分詞、依存關(guān)系提取、命名實體識別、語義歸一等），生成風(fēng)險識別模型、情感分析模型、實體識別模型等標(biāo)簽提取模型，最后體現(xiàn)到達(dá)觀輿情風(fēng)控產(chǎn)品應(yīng)用上，主要包含事件分析和資訊分析兩大類。事件分析包含熱門事件、事件脈絡(luò)、事件源頭、事件追溯、事件趨勢等分析；
事件脈絡(luò)
事件追溯
資訊分析包含一整套資訊標(biāo)簽體系，主要包含情感分析、上市公司/發(fā)債主體公司標(biāo)簽、風(fēng)險標(biāo)簽等。資訊包含上市公司、發(fā)債主體的互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)，對資訊進(jìn)行打標(biāo)簽，效果如下：
企業(yè)輿情風(fēng)控對盡調(diào)場景的價值
企業(yè)輿情盡調(diào)的痛點：預(yù)警相對滯后，缺乏系統(tǒng)機(jī)制。互聯(lián)網(wǎng)傳播速度快，傳播渠道廣。對于盡調(diào)人員，企業(yè)風(fēng)險信息一般包含互聯(lián)網(wǎng)信息調(diào)查、企業(yè)自主提供材料核查等多種盡調(diào)渠道?；ヂ?lián)網(wǎng)信息調(diào)查和企業(yè)紙質(zhì)材料核查方式耗時耗力，盡調(diào)時間緊，很難在規(guī)定時間內(nèi)調(diào)查完整，且預(yù)警效率低，無法及時獲取企業(yè)輿情信息。
達(dá)觀輿情風(fēng)控系統(tǒng)價值
互聯(lián)網(wǎng)傳播速度快，傳播渠道廣。傳統(tǒng)預(yù)警相對滯后，缺乏系統(tǒng)機(jī)制。對于盡調(diào)人員，企業(yè)風(fēng)險信息一般有互聯(lián)網(wǎng)信息調(diào)查、企業(yè)提供材料核查等渠道來盡調(diào)?；ヂ?lián)網(wǎng)信息調(diào)查和企業(yè)紙質(zhì)材料核查方式耗時耗力，盡調(diào)時間緊，很難在規(guī)定時間內(nèi)調(diào)查完整，且預(yù)警效率低，無法及時獲取企業(yè)輿情信息。
- 數(shù)據(jù)范圍廣、采集及時：達(dá)觀企業(yè)輿情風(fēng)控產(chǎn)品可將輿情資訊采集渠道進(jìn)行自定義擴(kuò)展，數(shù)據(jù)范圍廣，采集數(shù)據(jù)及時，根據(jù)業(yè)務(wù)需求可對數(shù)據(jù)上報頻率進(jìn)行調(diào)整，最快可達(dá)分鐘級。
- 標(biāo)簽維度豐富，方便使用：采集上來的數(shù)據(jù)，經(jīng)過NLP技術(shù)加工分析后，可對企業(yè)輿情進(jìn)行多個維度打標(biāo)簽，如風(fēng)險標(biāo)簽（一整套風(fēng)險管理體系），情感標(biāo)簽，產(chǎn)品標(biāo)簽、所屬行業(yè)標(biāo)簽等，減少業(yè)務(wù)人員閱讀理解資訊時間，業(yè)務(wù)人員可根據(jù)標(biāo)簽快速找到想盡調(diào)的企業(yè)，以及快速發(fā)現(xiàn)該企業(yè)的輿情信息，提高盡調(diào)工作效率。
- 及時預(yù)警，及時應(yīng)對：達(dá)觀企業(yè)輿情風(fēng)控平臺支持對企業(yè)進(jìn)行訂閱，訂閱后，該企業(yè)若有風(fēng)險，系統(tǒng)會進(jìn)行及時預(yù)警，可通過微信、手機(jī)、郵箱等方式通知用戶，及時告警。
達(dá)觀數(shù)據(jù)有豐富的toB實施經(jīng)驗，除輿情風(fēng)控產(chǎn)品外，還有強(qiáng)大的NLP平臺、智能語義搜索、知識圖譜、智能推薦等產(chǎn)品，與輿情風(fēng)控產(chǎn)品組合形成從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工（NLP能力）、數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用的一整套金融場景解決方案，現(xiàn)已服務(wù)多家監(jiān)管機(jī)構(gòu)，以及眾多頭部銀行、證券、保險、信托、資管、基金等金融機(jī)構(gòu)，全方位賦能投行、信貸、投研、經(jīng)紀(jì)、風(fēng)控多類業(yè)務(wù)。
