美國汽車工業(yè)行動(dòng)小組（AIAG，由美國三大汽車公司通用、福特和克萊斯勒共同創(chuàng)建，是全球公認(rèn)的著名的非盈利組織）與德勤合作，對該組織內(nèi)22家成員公司和一二級(jí)供應(yīng)商進(jìn)行了調(diào)研并發(fā)布的《質(zhì)量2020》調(diào)研報(bào)告中，反映了當(dāng)下汽車質(zhì)量控制管理工作中存在的困難和改善行動(dòng)的方向。
報(bào)告認(rèn)為，影響汽車行業(yè)質(zhì)量管控的主要問題有：
- 故障分析高度依賴員工自身經(jīng)驗(yàn)，解決問題能力參差不齊；
- 經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)分散，應(yīng)用不方便，共享不足，故障問題重復(fù)發(fā)生；
- 經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)缺少沉淀，人才流動(dòng)容易導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)知識(shí)丟失等五大主要原因。
64%的員工認(rèn)為他們的能力不足以處理日常工作中遇到的問題
95%的員工認(rèn)為經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的丟失會(huì)給企業(yè)經(jīng)營帶來風(fēng)險(xiǎn)
達(dá)觀數(shù)據(jù)解決方案團(tuán)隊(duì)經(jīng)過近年來與國內(nèi)多家頭部汽車公司、汽車零部件公司的合作與交流調(diào)研，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)汽車廠商質(zhì)量管控業(yè)務(wù)同樣存在上述痛點(diǎn)，達(dá)觀汽車故障知識(shí)圖譜產(chǎn)品因此而生。
汽車行業(yè)的核心質(zhì)量知識(shí)經(jīng)驗(yàn)包括故障案例分析報(bào)告、FMEA（失效模式與潛在影響分析）、FTA（故障樹分析）、產(chǎn)品說明書、設(shè)備維修手冊等等，多以非結(jié)構(gòu)化文檔和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表的形式存在。
達(dá)觀數(shù)據(jù)利用領(lǐng)先的自然語言處理技術(shù)和知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建汽車故障知識(shí)圖譜，將知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)從固化、不便于應(yīng)用的形式轉(zhuǎn)化為更細(xì)粒度、多維度互相關(guān)聯(lián)的知識(shí)片段，通過故障案例、產(chǎn)品、設(shè)備、工藝、故障類型、故障原因、解決措施等知識(shí)互相關(guān)聯(lián)，建立起邏輯關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，讓散落的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)得以更靈活地傳遞、共享及更新。
汽車故障知識(shí)圖譜樣例
利用自然語言理解和知識(shí)推理技術(shù)，在構(gòu)建好的汽車故障知識(shí)圖譜中，輸入一個(gè)關(guān)鍵詞、詞組或一個(gè)問句，就可以很便捷地準(zhǔn)確獲取感興趣的知識(shí)。
例如，輸入“低壓系統(tǒng)的子系統(tǒng)有哪些？”、“發(fā)生漏液的失效原因”、“真空泵異響怎么處理？”等問句，系統(tǒng)可以直接反饋對應(yīng)答案，并給出與答案內(nèi)容相關(guān)的文檔，方便工程師了解更多詳細(xì)內(nèi)容；同時(shí)輔以知識(shí)圖譜，展示問題和答案的關(guān)聯(lián)，確保答案的可解釋性。即便搜索的內(nèi)容不在知識(shí)圖譜范圍內(nèi)，系統(tǒng)也會(huì)給出所有文檔的全文檢索結(jié)果。
“發(fā)生漏液的失效原因”檢索結(jié)果
基于汽車故障知識(shí)圖譜的知識(shí)邏輯關(guān)聯(lián)，達(dá)觀開發(fā)了故障歸因分析功能。當(dāng)汽車發(fā)生故障或者汽車維修設(shè)備故障時(shí)，維修工程師只需要向系統(tǒng)輸入故障描述信息，例如故障現(xiàn)象、發(fā)生故障位置、故障類型、相關(guān)產(chǎn)品等，系統(tǒng)自動(dòng)理解輸入的內(nèi)容并在汽車故障知識(shí)圖譜中定位到對應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，依據(jù)因果邏輯鏈推理出故障可能的原因，并支持結(jié)合故障原因發(fā)生頻率、影響級(jí)別等業(yè)務(wù)規(guī)則對可能的故障原因進(jìn)行排序。
對每一條可能的故障原因單獨(dú)展示故障到原因之間的因果影響關(guān)系，同時(shí)給出對應(yīng)的檢測方案、解決措施、改善方案等信息，還可以展示故障原因相關(guān)的歷史故障案例資料和故障樹FTA，幫助工程師吸收歷史經(jīng)驗(yàn)，拓寬故障分析思路，快速定位故障原因。
“汽車發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火困難”歸因分析結(jié)果
達(dá)觀汽車故障知識(shí)圖譜幫助汽車及零部件廠商構(gòu)建質(zhì)量管控知識(shí)庫，整合知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，輔助質(zhì)量工程師高效、全面地分析故障。匯聚所有專家的智慧，降低對工程師自身經(jīng)驗(yàn)的依賴，讓資歷較淺的工程師也能做好故障分析工作，大幅提升故障分析效率，加速工程師成長。既降低故障發(fā)生的幾率，也減少故障發(fā)生的損失，實(shí)現(xiàn)降本增效，提升企業(yè)競爭力。
從長遠(yuǎn)的角度看，使用達(dá)觀知識(shí)圖譜平臺(tái)，企業(yè)能夠持續(xù)積淀知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，不斷完善專業(yè)領(lǐng)域的長效知識(shí)體系，統(tǒng)籌打造“知識(shí)生產(chǎn)-知識(shí)沉淀-知識(shí)創(chuàng)造”閉環(huán)，貫徹知識(shí)驅(qū)動(dòng)發(fā)展，激發(fā)創(chuàng)新活力。
