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達觀動態(tài)

達觀愿與業(yè)內(nèi)同行分享 助力各企業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮來臨之際一起破浪前行

4招有效解決推薦系統(tǒng)冷啟動難題

什么是智能推薦

智能推薦根據(jù)用戶每個人的性別、年齡、愛好等維度塑造的靜態(tài)用戶畫像,和用戶每一次點擊、點贊、評論、收藏等行為數(shù)據(jù)形成的動態(tài)用戶畫像相結(jié)合,來結(jié)合挖掘用戶深層次興趣需求維度。再借助產(chǎn)品的信息,從大量產(chǎn)品信息中找到用戶感興趣的產(chǎn)品推送出去。簡而言之,智能推薦是根據(jù)用戶的歷史行為和興趣預(yù)測用戶未來的行為和興趣。
所以大量的用戶行為數(shù)據(jù)成為推薦系統(tǒng)的重要組成部分和先決條件,如何在沒有大量用戶數(shù)據(jù)的情況下設(shè)計個性化推薦系統(tǒng),并且讓用戶對推薦結(jié)果滿意從而愿意使用推薦系統(tǒng),就是冷啟動的問題。

什么是冷啟動

冷啟動問題主要分為3類:
  1. 用戶冷啟動:主要解決如何給新用戶做個性化推薦的問題。當(dāng)新用戶到來時,我們沒有他的行為數(shù)據(jù),所以也無法根據(jù)他的歷史行為預(yù)測其興趣,從而無法借此給他做個性化推薦。
  2. 物品冷啟動:主要解決如何將新的物品推薦給可能對它感興趣的用戶這一問題。
  3. 系統(tǒng)冷啟動:系統(tǒng)冷啟動主要解決如何在一個新開發(fā)的網(wǎng)站上(還沒有用戶,也沒有用戶行為,只有一些物品的信息)設(shè)計個性化推薦系統(tǒng),從而在網(wǎng)站剛發(fā)布時就讓用戶體驗到個性化推薦服務(wù)這一問題。

知道了什么是冷啟動,接下來提供幾種解決方案:

熱門榜單推薦

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)可以根據(jù)熱度排序形成產(chǎn)品的熱門榜單,給剛進來的用戶推薦,等到用戶行為數(shù)據(jù)收集到一定程度的時候,再切換個性化推薦。

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利用用戶注冊信息

根據(jù)用戶注冊時候提供的性別、年齡、職業(yè)等數(shù)據(jù)可以做粗粒度的個性化,推薦相關(guān)性高的產(chǎn)品?;谧孕畔⒌膫€性化推薦流程基本如下:

  1. 獲取用戶的注冊信息
  2. 根據(jù)用戶的注冊信息對用戶分類
  3. 給用戶推薦他所屬分類中用戶喜歡的物品

例如,剛進入的用戶性別是女,年齡25歲,財務(wù)人員。查詢3張離線計算好的相關(guān)表:一張是性別-書籍相關(guān)表,從中可以查詢女性最喜歡的書籍;一張是年齡-書籍相關(guān)表,從中可以查詢到25歲用戶最喜歡的書籍;一張是職業(yè)-書籍相關(guān)表,可以查詢到財務(wù)人員最喜歡的書籍。

最后,我們可以將這3張相關(guān)表查詢出的書籍列表按照一定權(quán)重相加,得到給用戶的最終推薦列表:25歲女性白領(lǐng)喜歡的書籍。

 

用戶登錄自選標(biāo)簽

要求用戶登錄時選擇一個或者多個標(biāo)簽,然后收集整理用戶感興趣的范圍,去推薦相關(guān)性高的內(nèi)容和商品。

這個方法現(xiàn)在很常見,新用戶進來之后需要選擇自己喜歡的分類或內(nèi)容,后面再推薦相關(guān)的產(chǎn)品信息。

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利用物品的內(nèi)容信息

利用物品的內(nèi)容信息,將新物品先投放給曾經(jīng)喜歡過和它內(nèi)容相似的其他物品的用戶,解決了如何將新加入的物品推薦給對它感興趣的用戶的問題。

不過當(dāng)新物品加入時,內(nèi)存中的物品相關(guān)表中不會存在這個物品,從而無法推薦新的物品。解決這一問題的辦法是頻繁更新物品相似度表

達觀智能推薦

達觀智能推薦系統(tǒng),是達觀數(shù)據(jù)自主研發(fā)的智能推薦引擎,結(jié)合自研的NLP(自然語言處理)技術(shù),完成對用戶行為、推薦產(chǎn)品的語義分析,實現(xiàn)“千人千面”的個性化推薦服務(wù)。?

達觀智能推薦引擎,是一個經(jīng)過長期技術(shù)積累以及市場打磨的成熟推薦產(chǎn)品,已經(jīng)為各行各業(yè)數(shù)百家企業(yè)提供智能推薦服務(wù),幫助各個企業(yè)提升產(chǎn)品價值。達觀智能推薦引擎有如下優(yōu)勢:

  1. 產(chǎn)品成熟:達觀智能推薦引擎是一個穩(wěn)定、高效的成熟產(chǎn)品,推薦引擎自主研發(fā),并且提供功能強大的后臺配置系統(tǒng),可以隨時觀察推薦效果、調(diào)整推薦策略,摒棄傳統(tǒng)黑盒模式,讓客戶看得見,摸得著。
  2. 技術(shù)實力:達觀推薦技術(shù)團隊成員,技術(shù)過硬,有著多年推薦產(chǎn)品開發(fā)的經(jīng)驗以及推薦算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,并在EMI數(shù)據(jù)科學(xué)黑客馬拉松大賽和KDD CUP國際知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘競賽中多次獲得優(yōu)異成績。
  3. 冷啟動經(jīng)驗豐富:無論是新用戶、新物品、新系統(tǒng),冷啟動的問題都不可避免。達觀智能推薦系統(tǒng),通過自研算法,結(jié)合NLP技術(shù),快速建立畫像,有效緩解冷啟動的問題。
  4. 快速見效:達觀智能推薦產(chǎn)品,擁有不同的交付方式??梢愿鶕?jù)企業(yè)所需,提供SAAS服務(wù),也可進行私有化部署。但是無論形式如何,周期短,見效快。完成數(shù)據(jù)上報之后,1-2周即可見效,開箱即用。
  5. 豐富的行業(yè)經(jīng)驗:達觀智能推薦產(chǎn)品,已經(jīng)服務(wù)了金融、電商、資訊、直播等等不同行業(yè)數(shù)百家客戶,并且支持多平臺,包括app、pc、web等。針對不同場景都具有豐富的工程化經(jīng)驗,可以幫助企業(yè)梳理推薦思路,對癥下藥。