達(dá)觀知識圖譜介紹

知識圖譜是一種描述真實(shí)客觀實(shí)體之間關(guān)系的語義網(wǎng)絡(luò)，該概念由互聯(lián)網(wǎng)公司google在2012年5月為了增強(qiáng)用戶搜索質(zhì)量和體驗(yàn)首先提出。知識圖譜通過實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體（如達(dá)觀數(shù)據(jù) – 研發(fā) – 知識圖譜）或?qū)嶓w – 屬性 – 屬性值（如達(dá)觀數(shù)據(jù) – 公司地址 – 上海）的三元組集合的形式，記錄實(shí)體之間的相互關(guān)系和實(shí)體所具有的屬性，可以通過可視化的方式一目了然的查看圖譜中的所有知識。

據(jù)艾瑞咨詢近日發(fā)布的知識圖譜行業(yè)研究報(bào)告中指出，2019年國內(nèi)涵蓋大數(shù)據(jù)分析預(yù)測、領(lǐng)域知識圖譜及NLP應(yīng)用的大數(shù)據(jù)智能市場規(guī)模約為106.6億元，預(yù)計(jì)2023年將突破300億元，年復(fù)合增長率為30.8%，可見知識圖譜相關(guān)技術(shù)具有廣闊的市場前景。

達(dá)觀知識圖譜

達(dá)觀知識圖譜平臺基于大數(shù)據(jù)分布式平臺，支持億級以上的知識存儲，同時(shí)結(jié)合達(dá)觀智能文本處理和理解技術(shù)，快速從非結(jié)構(gòu)文檔中抽取結(jié)構(gòu)化信息構(gòu)建各領(lǐng)域行業(yè)知識圖譜，并提供豐富的知識圖譜的應(yīng)用，如智能問答、關(guān)系路徑分析、預(yù)警分析等。達(dá)觀知識圖譜在金融、政務(wù)、零售等各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，主要應(yīng)用方向有行業(yè)知識庫、智能問答搜索、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控預(yù)警、研判、推薦、數(shù)據(jù)中臺等。

舉個(gè)例子，我們在搜索引擎中搜索問題：“中國2018年GDP是多少”，下圖中搜索結(jié)果即為搜索引擎根據(jù)其所構(gòu)建的知識圖譜所得出的問題答案，知識圖譜中存儲了世界上各個(gè)國家和其歷年GDP等數(shù)據(jù)，通過理解問題的意圖和語義，從圖譜查詢找出相關(guān)數(shù)據(jù)，以圖表等豐富樣式進(jìn)行展現(xiàn)，極大的提高答案獲取的效率。

搜索引擎中的智能問答

核心技術(shù)：信息智能抽取 + 基于知識圖譜的問答

信息智能抽取

達(dá)觀知識圖譜同時(shí)從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建知識圖譜。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括MySQL、Oracle等各種數(shù)據(jù)庫以及Excel等文件類型，通過映射式配置的方式直接將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入到圖譜中；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括word、pdf、txt、html等各種類型數(shù)據(jù)，達(dá)觀智能圖譜通過文檔智能解析 + 信息智能抽取的方式提出實(shí)體和關(guān)系信息，從而構(gòu)建知識圖譜。

在現(xiàn)實(shí)各行業(yè)中，很多實(shí)際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)都是一些文本、文檔等非結(jié)構(gòu)化的資料，為了能從這些繁雜的資料中將重要信息通過機(jī)器自動找出來，則必須要通過自然語言處理中智能抽取的技術(shù)，抽取出業(yè)務(wù)相關(guān)知識再用來構(gòu)建成圖譜。達(dá)觀的文本自動化抽取技術(shù)能夠支持常見公開文檔類型（如財(cái)務(wù)報(bào)表、招股說明書、商業(yè)合同等）和企業(yè)內(nèi)部（自定義）文檔類型的信息抽取。

達(dá)觀知識圖譜-抽取式構(gòu)建

基于知識圖譜的問答

基于知識圖譜的應(yīng)用方向有很多，最典型和核心的是把知識圖譜打造成一個(gè)行業(yè)專家系統(tǒng)，用戶在使用時(shí)直接提問問題而得到準(zhǔn)確答案。達(dá)觀智能問答專家系統(tǒng)，能夠在準(zhǔn)確識別用戶問題意圖的基礎(chǔ)上，在圖譜中找到相應(yīng)的答案，支持對實(shí)體、屬性、關(guān)系等各種數(shù)據(jù)的問答，且能對知識進(jìn)行溯源。

基于知識圖譜的達(dá)觀智能問答系統(tǒng)

達(dá)觀知識圖譜落地案例

基于知識圖譜的某大型銀行網(wǎng)點(diǎn)渠道規(guī)劃

基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)變革和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新正驅(qū)動著全球范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。銀行業(yè)因與數(shù)據(jù)的高度相關(guān)性，成為人工智能最先應(yīng)用的行業(yè)之一，而知識圖譜作為人工智能技術(shù)的重要研究方向與組成部分，正在快速滲透到銀行業(yè)務(wù)應(yīng)用層面，并日益成為銀行金融科技的“底層支撐”。通過構(gòu)建網(wǎng)點(diǎn)、人員、業(yè)務(wù)等知識圖譜，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)點(diǎn)分時(shí)間段業(yè)務(wù)量自動預(yù)測、設(shè)備資源配置優(yōu)化推薦、網(wǎng)點(diǎn)人員運(yùn)營能力評估等落地場景。

銀行網(wǎng)點(diǎn)和人員知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用

基于知識圖譜的研報(bào)智能語義搜索

證券投資市場作為反映國民經(jīng)濟(jì)的重要晴雨表，匯集了大量的專業(yè)機(jī)構(gòu)和個(gè)人投資者，券商作為市場內(nèi)的專業(yè)研究機(jī)構(gòu)，對各家上市公司做出了大量的研究分析工作，用以輔助投資者的投資決策。
這些研究成果一般以研究報(bào)告的形式展現(xiàn)，如何從這些大量的、復(fù)雜的文檔中更高效的抽象出易于投資者獲取和理解的知識，變得尤其重要。通過構(gòu)建研報(bào)知識圖譜，并結(jié)合智能搜索和問答技術(shù)，投資者可輕松獲取所感興趣的上市公司在專業(yè)機(jī)構(gòu)研究中的投資觀點(diǎn)。

非結(jié)構(gòu)化文檔智能抽取構(gòu)建圖譜

結(jié)語

達(dá)觀知識圖譜，充分融合了在非結(jié)構(gòu)化文本智能抽取和基于知識圖譜的應(yīng)用技術(shù)優(yōu)勢，打造了一套完備的涵蓋數(shù)據(jù)源處理、知識抽取、圖譜設(shè)計(jì)、圖譜構(gòu)建、圖譜應(yīng)用落地等的系統(tǒng)平臺，極大的提高了客戶在知識圖譜應(yīng)用的落地效率和業(yè)務(wù)效果。隨著知識圖譜、人工智能、自然語言處理等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，知識圖譜在各行業(yè)的應(yīng)用會越來越廣泛。