導(dǎo)讀

本文整理自達(dá)觀數(shù)據(jù)副總裁陳文彬5月21日的直播公開課——《達(dá)觀智能RPA技術(shù)在銀行領(lǐng)域的應(yīng)用》。本次直播分享的內(nèi)容主要有以下四個(gè)部分：

1. 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景
2. RPA在銀行業(yè)典型應(yīng)用場景
3. RPA最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分享
4. 未來展望

RPA與銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在數(shù)字化時(shí)代，銀行業(yè)主要面臨三大挑戰(zhàn)：

1. 增長放緩成本承壓：在中國經(jīng)濟(jì)增速放緩、利率市場化等大背景下，銀行業(yè)“黃金十年”已經(jīng)過去。一方面，整體銀行業(yè)年復(fù)合增速放緩——在2006-2015年間，整體銀行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模復(fù)合增速18%左右，而在隨后幾年里復(fù)合增速降到13%，同期稅后利潤復(fù)合增速從20%下降到5%左右。另一方面，監(jiān)管新規(guī)陸續(xù)頒發(fā)(如資管新規(guī)、大額風(fēng)險(xiǎn)暴露、流動(dòng)性管理、反洗錢)，商業(yè)銀行的合規(guī)和風(fēng)控成本持續(xù)攀升。
2. 客戶期望日益提升：據(jù)統(tǒng)計(jì)，平均每個(gè)客戶與3家或以上銀行有業(yè)務(wù)往來，如果客戶不滿，可能會(huì)直接導(dǎo)致客戶休眠或者流失。這也倒逼商業(yè)銀行的戰(zhàn)略方向從“以產(chǎn)品為中心”向“以客戶為中心”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。
3. 競爭對手紛紛涌現(xiàn)：大量非銀金融機(jī)構(gòu)與金融科技公司紛紛提供金融服務(wù)，借助創(chuàng)新技術(shù)蠶食銀行業(yè)原本的市場，其中，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在客戶體驗(yàn)與新技術(shù)應(yīng)用上全球領(lǐng)先。

為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，全球知名信息科技咨詢公司Gartner在2019年1月的分析報(bào)告提出：全球金融業(yè)首要任務(wù)仍舊落在推行數(shù)字化戰(zhàn)略上。

以國外領(lǐng)先金融機(jī)構(gòu)JPMorgan為例，每年在科技投入費(fèi)用超過95億美元，主要包括8大新興技術(shù)領(lǐng)域——流程機(jī)器人、區(qū)塊鏈、安全、大數(shù)據(jù)、開放銀行、數(shù)據(jù)科學(xué)、用戶體驗(yàn)、云服務(wù)。摩根大通作為機(jī)器人規(guī)?；瘧?yīng)用的先行者，截至2017年，已在50多個(gè)流程部署了超過500個(gè)數(shù)字員工，并為其節(jié)約了三千萬美元的運(yùn)營成本。

RPA

RPA即機(jī)器人流程自動(dòng)化(RoboticProcess Automation)，通過軟件機(jī)器人自動(dòng)處理大量重復(fù)性、基于規(guī)則的工作流程任務(wù)。通俗來講，RPA就是通過模擬人對計(jì)算機(jī)的操作，只要是人可以在計(jì)算機(jī)上通過操作鼠標(biāo)和鍵盤來實(shí)現(xiàn)的，RPA都可以實(shí)現(xiàn)——登陸信息系統(tǒng)、讀寫數(shù)據(jù)庫、從網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)、從文檔和電子郵件提取信息，再基于獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和計(jì)算等等。

人工智能

人工智能可以細(xì)分為文本、圖像、語音等領(lǐng)域的感知和認(rèn)知能力。其中文本語音的理解是人工智能領(lǐng)域中技術(shù)難度最高、處理技術(shù)最復(fù)雜的領(lǐng)域，因?yàn)檎Z言文字高度抽象概括，也被微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨稱為“人工智能皇冠上的明珠”。

自然語言處理可以分為自動(dòng)閱讀和自動(dòng)寫作：

• 自動(dòng)閱讀是指計(jì)算機(jī)自動(dòng)閱讀文檔資料，完成自動(dòng)化審批、核對、糾錯(cuò)、搜索、推薦、比對、分析等功能，減輕人工負(fù)擔(dān)。
• 自動(dòng)寫作計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成協(xié)作工作，比如自動(dòng)填表，摘要寫作、潤色修改、寫作提示、內(nèi)容擴(kuò)充等等。

通俗地講，自然語言處理技術(shù)可以幫人類更好的處理文檔資料。達(dá)觀結(jié)合自然語言處理領(lǐng)先優(yōu)勢，同時(shí)也是對自動(dòng)化行業(yè)趨勢的判斷，把自然語言處理(NLP)和光學(xué)字符識(shí)別(OCR)等人工智能技術(shù)與RPA進(jìn)行創(chuàng)新整合，并在2019年7月發(fā)布了國內(nèi)首款智能RPA機(jī)器人，大幅度擴(kuò)展傳統(tǒng)RPA能力邊界。

目前達(dá)觀RPA已經(jīng)成功完成了超過300個(gè)數(shù)字化創(chuàng)新項(xiàng)目實(shí)施，服務(wù)了包括中國銀聯(lián)、中國銀行、中國工商銀行、中國建設(shè)銀行、交通銀行、興業(yè)銀行等多家銀行客戶，為客戶帶來了顯著成效。

RPA在銀行業(yè)的典型應(yīng)用場景

作為信息化程度最高的行業(yè)之一，銀行內(nèi)部完成了成百上千套信息系統(tǒng)的建設(shè)，導(dǎo)致了大量系統(tǒng)與系統(tǒng)，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間是割裂的，許多“銜接性”的工作流程需要有員工操作完成。

這些高流量、重復(fù)的、容易產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)和失誤的場景是RPA的應(yīng)用首選，它們分布在銀行里各個(gè)業(yè)務(wù)條線的前、中后臺(tái)。具體來說，RPA在銀行業(yè)比較理想的應(yīng)用場景主要可以從以下幾個(gè)維度進(jìn)行分析：

1. 大量使用外包人員的場景

2. 涉及復(fù)雜的信息技術(shù)的場景

3. 跨多個(gè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互的場景

4. 基于某場景或者作業(yè)活動(dòng)有大量人工操作的場景

接下來，我就一些典型的RPA應(yīng)用場景在和大家做下具體分享。

企業(yè)征信查詢機(jī)器人

在企業(yè)或個(gè)人授信審批過程中，客戶經(jīng)理需要登錄法院、工商、稅務(wù)、裁判文書等20多個(gè)企業(yè)/個(gè)人征信信息相關(guān)系統(tǒng)網(wǎng)站，匯總查詢結(jié)果信息。同時(shí)，客戶經(jīng)理還要按照合規(guī)要求截圖保存。業(yè)務(wù)量大，涉及的外部系統(tǒng)多，整個(gè)流程費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

達(dá)觀企業(yè)征信查詢機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了企業(yè)相關(guān)信息的一鍵查詢。機(jī)器人自動(dòng)登錄外部征信系統(tǒng)或網(wǎng)站，獲取、匯總并截圖保存查詢結(jié)果信息。不僅提升了工作效率，還保障了征信數(shù)據(jù)的完整性。我們接下來用產(chǎn)品DEMO來舉例：在登陸海關(guān)網(wǎng)站時(shí)，需要做滑動(dòng)模塊拖動(dòng)的驗(yàn)證，我們應(yīng)該如何讓機(jī)器人完成這一認(rèn)證呢？

達(dá)觀企業(yè)征信查詢機(jī)器人

我們首先利用RPA以最小像素移動(dòng)滑動(dòng)模塊，用匹配算法計(jì)算滑動(dòng)后的圖片與目標(biāo)圖片的相似度，然后不停的循環(huán)、迭代、驗(yàn)證，直到最后達(dá)到匹配度要求，完成網(wǎng)站登陸和后面信息查詢、截圖保存等工作。

財(cái)務(wù)報(bào)表機(jī)器人

分支機(jī)構(gòu)客戶經(jīng)理需要將大量財(cái)務(wù)報(bào)表上的數(shù)百項(xiàng)信息手動(dòng)錄入至相應(yīng)的企業(yè)金融系統(tǒng)，并將財(cái)務(wù)信息填寫至盡職調(diào)查報(bào)告。根據(jù)中國《商業(yè)銀行資本管理辦法》的規(guī)定，企業(yè)至少要提交最近三年的財(cái)務(wù)報(bào)表。

同時(shí)，這些財(cái)務(wù)報(bào)表的會(huì)計(jì)科目數(shù)值大，再加上報(bào)表的會(huì)計(jì)科目也不規(guī)范——例如有些企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表中提供的科目是“實(shí)收資本”，有些企業(yè)是“實(shí)收股本”——這類同義詞也需要由專業(yè)財(cái)務(wù)資質(zhì)經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)老師做后續(xù)判斷。財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)量多、會(huì)計(jì)科目數(shù)值大、報(bào)表不規(guī)范，導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)表采集過程費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且容易出錯(cuò)。

在這個(gè)場景下，達(dá)觀提供了“RPA+OCR+自然語言處理”的解決方案：首先通過OCR技術(shù)將財(cái)務(wù)報(bào)表掃描件轉(zhuǎn)換成電子文件，再使用自然語言處理技術(shù)識(shí)別同義詞，最后再用RPA實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)化采集和盡職調(diào)查報(bào)告財(cái)務(wù)分析的自動(dòng)生成。在機(jī)器人的幫助下，財(cái)務(wù)報(bào)表采集和分析的時(shí)間從幾小時(shí)降低到10分鐘以內(nèi)，效率顯著提升。

財(cái)務(wù)報(bào)表識(shí)別

智慧貸后審批機(jī)器人

當(dāng)授信申請通過審批后，銀行就會(huì)出具審批意見書。授信部門貸后管理人員需要從長篇幅的審批意見書中提取出需要執(zhí)行與關(guān)注的內(nèi)容，并下發(fā)給支行及支行的客戶經(jīng)理執(zhí)行?？蛻艚?jīng)理需要關(guān)注企業(yè)貸款的資金流向、經(jīng)營情況，如果是外貿(mào)項(xiàng)目還要關(guān)注匯率的變動(dòng)情況等。審批意見書篇幅比較長，不同人員在閱讀理解時(shí)對要點(diǎn)理解上可能不一致，這會(huì)讓后面的執(zhí)行和落地存在一定的挑戰(zhàn)和困難。

針對這一痛點(diǎn)，達(dá)觀數(shù)據(jù)提供了智慧貸后審批機(jī)器人解決方案。首先用自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)審批意見書的關(guān)鍵要素的提取，同時(shí)將提取的要素按照高級(jí)、中級(jí)、低級(jí)進(jìn)行分類，然后再下發(fā)給客戶經(jīng)理執(zhí)行，最后貸后管理人員做執(zhí)行情況的跟進(jìn)。在達(dá)觀智能RPA的幫助下，大幅度提升了經(jīng)營機(jī)構(gòu)的貸后管理水平，更好地滿足了監(jiān)管機(jī)構(gòu)的合規(guī)要求。

理財(cái)報(bào)告智能解析機(jī)器人

企金管理部工作人員會(huì)查閱第三方資訊網(wǎng)站發(fā)布的上市公司理財(cái)公告來制作理財(cái)報(bào)告，通過上市公司披露的理財(cái)報(bào)告了解上市公司理財(cái)進(jìn)度及意向信息，明確企金客戶營銷方向，幫助拓展企金客戶數(shù)量。手動(dòng)下載第三方網(wǎng)站的理財(cái)公告，在人工將關(guān)鍵信息提取出來，員工每天要做上百份的公告下載和提取，效率非常低且容易出錯(cuò)。

達(dá)觀數(shù)據(jù)智能解析機(jī)器人首先通過RPA自動(dòng)登陸網(wǎng)站，下載上市公司的理財(cái)公告，然后使用自然語言處理技術(shù)抽取關(guān)鍵信息（理財(cái)產(chǎn)品名稱、股票代碼、產(chǎn)品詳細(xì)信息、產(chǎn)品收益率、產(chǎn)品金額等）——在達(dá)觀RPA的幫助下，可以將全流程從2天減少至30分鐘內(nèi)。

監(jiān)管報(bào)告生成

銀行開展業(yè)務(wù)要向監(jiān)管機(jī)構(gòu)按規(guī)定頻率、固定報(bào)表報(bào)送本機(jī)構(gòu)的經(jīng)營和風(fēng)險(xiǎn)情況。一般在商業(yè)銀行總部，可以使用信息系統(tǒng)完成監(jiān)管報(bào)告的自動(dòng)報(bào)送工作。

但在分支機(jī)構(gòu)由于缺乏信息系統(tǒng)支持，風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理每月需定期登陸統(tǒng)一報(bào)表系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)下載原始數(shù)據(jù)，并整合手工臺(tái)賬數(shù)據(jù)，按照監(jiān)管要求制作數(shù)十張監(jiān)管報(bào)表(比如GF0102貸款五級(jí)分類月報(bào)表、GF1101行業(yè)貸款情況表、G12貸款質(zhì)量遷徙表)，并向?qū)俚乇O(jiān)管機(jī)構(gòu)報(bào)送。監(jiān)管報(bào)表數(shù)量多、計(jì)算規(guī)則復(fù)雜、人工制作非常耗時(shí)并且容易出差錯(cuò)。

在這個(gè)場景中，達(dá)觀提供了RPA智能機(jī)器人自動(dòng)化解決方案，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)源的自動(dòng)匯總與復(fù)核，并按監(jiān)管要求自動(dòng)生成監(jiān)管報(bào)告，可以把監(jiān)管報(bào)告的流程從12小時(shí)降低到1.5小時(shí)內(nèi)，效率提升7倍。

個(gè)人房押快貸助手

普惠金融部的業(yè)務(wù)特點(diǎn)是，審批流程線上化，業(yè)務(wù)規(guī)模比較大，單筆金額相對較小。普惠金融部業(yè)務(wù)經(jīng)理在“個(gè)人快速貸款業(yè)務(wù)”相關(guān)的業(yè)務(wù)場景中，需要人工進(jìn)行貸款業(yè)務(wù)的任務(wù)分發(fā)、材料審核、合同制作、信息錄入編輯、積分記錄等操作，受制于人力和效率限制，貸款合同制作任務(wù)出現(xiàn)積壓，一定程度上影響業(yè)務(wù)發(fā)展。

在這個(gè)場景里，達(dá)觀RPA實(shí)現(xiàn)了合同相關(guān)要素在相關(guān)數(shù)據(jù)源（信貸系統(tǒng)、配置的Excel數(shù)據(jù)表）中自動(dòng)提取相關(guān)合同所需要的關(guān)鍵要素，自動(dòng)完成合同制作，全流程由30分鐘減少至1分鐘內(nèi)，大幅度提升了用戶體驗(yàn)，助力業(yè)務(wù)拓展。

對公開戶機(jī)器人

運(yùn)營管理部在集中處理O2O預(yù)約開戶審核時(shí)，需查詢客戶在國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)（工商網(wǎng)）、人行賬戶管理系統(tǒng)、機(jī)構(gòu)信用代碼系統(tǒng)中信息，并對信息一致性進(jìn)行比對。整個(gè)流程比較固定但業(yè)務(wù)量比較大，每個(gè)月要處理上萬筆業(yè)務(wù)。在季末或年末時(shí)會(huì)有20%或者40%的業(yè)務(wù)量增長。

基于這個(gè)場景，達(dá)觀提供了機(jī)器人解決方案，RPA自動(dòng)登陸三個(gè)系統(tǒng)下載企業(yè)相關(guān)信息，完成一致性比對，在機(jī)器人幫助下，每筆業(yè)務(wù)審核時(shí)間從5分鐘縮短到1分鐘之內(nèi)，效率提高4倍以上。

銀行業(yè)RPA最佳實(shí)踐分享

目前，我們在給客戶服務(wù)過程中也沉淀了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，主要可以歸納在流程咨詢、技術(shù)方案和組織架構(gòu)這三個(gè)部分，接下來依次進(jìn)行分享。

流程咨詢

針對現(xiàn)有流程，我們基于兩個(gè)維度做流程的篩選：第一種維度是從影響力、客戶價(jià)值、成本改善空間等方面進(jìn)行流程業(yè)務(wù)價(jià)值篩選，另一種維度是從技術(shù)可行性、數(shù)據(jù)質(zhì)量、流程復(fù)雜度、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)等方面進(jìn)行技術(shù)篩選。在這兩個(gè)維度下，我們會(huì)把待實(shí)施的自動(dòng)化流程按照高優(yōu)先級(jí)、次優(yōu)先級(jí)、低優(yōu)先級(jí)的分類進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分。

根據(jù)分析結(jié)果，我們可以把流程放到平面圖中，技術(shù)可行性高且業(yè)務(wù)價(jià)值高的流程，放置在右上角的領(lǐng)域，技術(shù)可行性低且業(yè)務(wù)價(jià)值低的流程會(huì)放置在左下角的領(lǐng)域。我們也會(huì)基于分析結(jié)果幫助客戶制定RPA實(shí)施路線規(guī)劃圖，通過分期來推進(jìn)項(xiàng)目的有序落地。

技術(shù)方案

方案輕量級(jí)

RPA技術(shù)方案類似于橋梁，它起到的是連接的作用。RPA不僅連接軟件（IE瀏覽器、ERP系統(tǒng)、第三方APP軟件、郵箱、office等），還可以集成Web Service，甚至可以集成硬件設(shè)備（掃描儀、USB、HUB等）。

舉個(gè)例子，我們經(jīng)常遇到的流程是“數(shù)據(jù)下載-數(shù)據(jù)預(yù)處理-數(shù)據(jù)下載至Excel-基于Excel做后續(xù)數(shù)據(jù)處理”。雖然可以等待下載完成后使用RPA進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，但有時(shí)打開文件較大的Excel時(shí)耗時(shí)很長，這會(huì)導(dǎo)致后續(xù)的數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性、性能大大下降。

在這種情況下，我們可以使用數(shù)據(jù)庫或Python完成后續(xù)的數(shù)據(jù)處理工作，如果數(shù)據(jù)量比較大，可以先由RPA完成數(shù)據(jù)下載，隨后將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫，用RPA等工具做集成，之后再完成后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析。這樣整個(gè)方案的穩(wěn)定性和性能會(huì)有很大的提升。RPA起到的作用是連接作用，因此解決方案、RPA角色輕量級(jí)的會(huì)更好。

異常處理機(jī)制

在設(shè)計(jì)技術(shù)方案時(shí)要考慮常見的異常處理機(jī)制，提升機(jī)器人運(yùn)行的魯棒性。在設(shè)計(jì)流程過程時(shí)，我們要考慮賬號(hào)鎖定、斷網(wǎng)、獲取關(guān)鍵元素失敗、郵箱附件下載失敗等問題，通過在關(guān)鍵環(huán)節(jié)流程設(shè)計(jì)時(shí)加入異常處理機(jī)制（例如循環(huán)點(diǎn)擊、人工復(fù)核等）來確保機(jī)器人運(yùn)行是穩(wěn)定和可靠。

組織架構(gòu)

在機(jī)器人全面推廣階段，機(jī)構(gòu)一般會(huì)建立相應(yīng)的RPA卓越中心，整個(gè)架構(gòu)包括指導(dǎo)委員會(huì)、PMO、業(yè)務(wù)部門、RPA建設(shè)團(tuán)隊(duì)等。在管理架構(gòu)中會(huì)明確不同角色對應(yīng)工作職責(zé)，包括例行檢查項(xiàng)目進(jìn)度、RPA團(tuán)隊(duì)考核、技術(shù)培訓(xùn)、前沿技術(shù)研究、供應(yīng)商管理等。

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因此，在企業(yè)自動(dòng)化的推廣階段，我們會(huì)建議客戶建設(shè)RPA卓越中心，用來確定各方職責(zé)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的高效管理和全面推廣。另外在組織架構(gòu)建設(shè)基礎(chǔ)上，還需要制定配套的機(jī)器人管理制度，包括機(jī)器人的管理辦法、實(shí)施細(xì)則、賬戶管理細(xì)則等。這其中包括機(jī)器人從需求評審到研發(fā)、投產(chǎn)、運(yùn)維的全生命周期管理，奠定RPA在金融機(jī)構(gòu)全面推廣的制度基礎(chǔ)。

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另外，在RPA的實(shí)踐過程中，經(jīng)常會(huì)有朋友探討RPA與企業(yè)自動(dòng)化的話題。我的理解是RPA是自動(dòng)化的其中一種技術(shù)工具或手段，信息系統(tǒng)、AI技術(shù)等等也是實(shí)現(xiàn)企業(yè)自動(dòng)化的工具。結(jié)合RPA的技術(shù)特點(diǎn)，RPA應(yīng)該是在企業(yè)實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)化的最后環(huán)節(jié)，也即是說企業(yè)在已完成流程梳理、系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)上，再引入RPA的技術(shù)解決方案，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)自動(dòng)化旅程的最后一公里的問題，更好的提升金融機(jī)構(gòu)的流程自動(dòng)化的水平和數(shù)字化的水平。

未來展望

企業(yè)數(shù)字化的創(chuàng)新歷程一般需經(jīng)歷幾個(gè)階段，包括技術(shù)選型、概念驗(yàn)證、項(xiàng)目立項(xiàng)、試點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)施、CoE實(shí)施、持續(xù)推進(jìn)等過程。在這個(gè)過程中，達(dá)觀致力于自動(dòng)化技術(shù)的探索和研究，與廣大客戶和朋友共同見證數(shù)字化時(shí)代美好的未來。

Q&A

1. 使用OCR識(shí)別財(cái)務(wù)報(bào)表時(shí)，準(zhǔn)確率如果達(dá)不到百分之百，在設(shè)計(jì)方案時(shí)如何考量？

陳文彬：在涉及到OCR或自然語言處理的技術(shù)場景時(shí)，我們一般會(huì)設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)同的解決方案， 例如在財(cái)務(wù)報(bào)表識(shí)別時(shí)，我們可以將財(cái)務(wù)報(bào)表間的會(huì)計(jì)科目關(guān)系嵌入到方案中，讓機(jī)器人幫我們做一次預(yù)審（比如總資產(chǎn)=負(fù)債+所有者權(quán)益，相應(yīng)總資產(chǎn)固定資產(chǎn)也等于某些科目的相加），在審查過程中，如果發(fā)現(xiàn)不滿足的由業(yè)務(wù)人員進(jìn)一步復(fù)核。

我們可以通過加入業(yè)務(wù)規(guī)則來校驗(yàn)識(shí)別結(jié)果。如果是沒有校驗(yàn)規(guī)則，也可以把識(shí)別信息和現(xiàn)有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)做交叉驗(yàn)證。再舉個(gè)例子，使用OCR識(shí)別身份證的地址和身份證號(hào)信息時(shí)，如果這個(gè)客戶已經(jīng)和我們有過業(yè)務(wù)往來，信息在我們的信息系統(tǒng)有過存儲(chǔ)，我們可以把OCR識(shí)別出來的信息和信息系統(tǒng)的信息做交叉驗(yàn)證。

2. 金融機(jī)構(gòu)中機(jī)器人的穩(wěn)定性、合規(guī)性如何保證？

陳文彬：除了前面分享時(shí)提到的在流程設(shè)計(jì)時(shí)里加入流程異常處理機(jī)制，例如延時(shí)等待、循環(huán)判斷等處理步驟，達(dá)觀RPA也是一款企業(yè)級(jí)的自動(dòng)化RPA產(chǎn)品，機(jī)器人在PC前端的執(zhí)行情況，日志信息會(huì)同步到機(jī)器人管理后臺(tái)，當(dāng)某一臺(tái)機(jī)器人執(zhí)行過程中出現(xiàn)異常，也可以通過管理后臺(tái)觸發(fā)備用機(jī)器人開展自動(dòng)化流程的相應(yīng)操作。這也是達(dá)觀RPA魯棒性、穩(wěn)定性方面的體現(xiàn)。另外，達(dá)觀RPA可以支持機(jī)器人執(zhí)行過程的全程錄屏，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人操作流程的可回溯，滿足客戶審計(jì)和分析的需求。

3.?請介紹下RPA的項(xiàng)目實(shí)施方法論。

陳文彬：項(xiàng)目實(shí)施有兩種方法，一種是傳統(tǒng)的瀑布式軟件開發(fā)模式，另一種是敏捷式項(xiàng)目交付模式。RPA的整體技術(shù)特點(diǎn)是兼容性、非侵入式，實(shí)施和交付周期相對來講比較短，因此我們更建議采用敏捷式的項(xiàng)目開發(fā)方式，按照客戶的需求快速的完成流程開發(fā)。留出充足的時(shí)間做流程的加固，不斷完善異常處理機(jī)制，保障機(jī)器人的穩(wěn)定運(yùn)行。

講師介紹

陳文彬：達(dá)觀數(shù)據(jù)副總裁，中國金融領(lǐng)域最早接觸 RPA、并將 RPA引入落地中國銀行業(yè)的人之一。曾在興業(yè)銀行、恒豐銀行、興業(yè)數(shù)金等擔(dān)任管理工作，具備10余年大數(shù)據(jù)挖掘、平臺(tái)建設(shè)、風(fēng)險(xiǎn)管理、及RPA流程機(jī)器人實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。任職興業(yè)數(shù)金RPA產(chǎn)品部門負(fù)責(zé)人期間，牽頭打造信貸機(jī)器人、客服機(jī)器人、報(bào)表機(jī)器人、運(yùn)營管理機(jī)器人、信用卡機(jī)器人等流程機(jī)器人產(chǎn)品系列，為金融業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型、客戶體驗(yàn)提升提供有效解決方案。對金融風(fēng)控、信用評級(jí)、RPA機(jī)器人、金融科技業(yè)務(wù)的實(shí)踐應(yīng)用有豐富經(jīng)驗(yàn)和獨(dú)到見解。