人工智能（Artificial Intelligence）,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)學(xué)科。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
伴隨著人工智能理論和技術(shù)的日益成熟，越來越多的行業(yè)場景得以落地實(shí)現(xiàn)，從而推動(dòng)各行業(yè)不斷創(chuàng)新甚至被顛覆，各行業(yè)也從中獲得了更好的發(fā)展和收益，其中房地產(chǎn)行業(yè)就是受益行業(yè)之一。
房地產(chǎn)行業(yè)在我國支柱性產(chǎn)業(yè)中扮演著極為重要的角色，步入二十一世紀(jì)以來，房地產(chǎn)市場創(chuàng)造了巨額的財(cái)富，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大推力。但是隨著大環(huán)境的不斷變化，房地產(chǎn)行業(yè)競爭日趨激烈。房企也由于自身行業(yè)的特殊性，體量大、業(yè)務(wù)多、流程繁瑣等因素，導(dǎo)致各種成本持續(xù)走高，利潤不斷被攤薄。為了達(dá)到提升效率降低成本、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化決策和運(yùn)營的目的，越來越多的房企向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
通過信息化、在線化、智能化，形成新的商業(yè)模式，在享受數(shù)字化帶來的紅利的同時(shí)也能更好的應(yīng)對(duì)未來的不確定性。智慧社區(qū)、智能家居、智能審圖、購房中介的虛擬助手、VR+AI的在線看房售房、RPA機(jī)器人的使用等，人工智能也在以各種形式為房地產(chǎn)企業(yè)賦能，讓房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展的更快更好。
房企單據(jù)審核難題：數(shù)量多、流程長、規(guī)則多
房地產(chǎn)企業(yè)涉及的業(yè)務(wù)非常多，特別是在采購業(yè)務(wù)方面，從項(xiàng)目前期的產(chǎn)品規(guī)劃、項(xiàng)目策劃、設(shè)計(jì)、勘察、材料、設(shè)備、施工、監(jiān)理、營銷、物業(yè)管理等均需要進(jìn)行采購，供應(yīng)商眾多。供應(yīng)商在完成對(duì)應(yīng)的工作量后，需要提交產(chǎn)值類單據(jù)向房企證明其對(duì)應(yīng)的產(chǎn)值，提交付款類單據(jù)向房企申請(qǐng)付款。只有產(chǎn)值類單據(jù)和付款類單據(jù)通過人工審核無誤后才能進(jìn)行付款。
供應(yīng)商為了盡快獲得付款，將各種產(chǎn)值類或者付款類的相關(guān)文件上傳到系統(tǒng)中，審核人員對(duì)供應(yīng)商上傳的材料文件進(jìn)行審核。由于涉及到付款，對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)審核規(guī)則嚴(yán)謹(jǐn)，需要審核的資料繁多，審核點(diǎn)眾多。供應(yīng)商雖然上傳了很多材料文件，但是里面可能還是缺失了業(yè)務(wù)審核必須的材料，文件中存在不合規(guī)的用語，文件缺少重要人員的簽字及蓋章，又或者相關(guān)的審核點(diǎn)存在問題。審核人員在發(fā)現(xiàn)問題后反饋給相應(yīng)的經(jīng)辦人，雙方反復(fù)溝通處理，導(dǎo)致流程延長，同時(shí)影響了對(duì)供應(yīng)商的付款時(shí)長。
某產(chǎn)值單流程審批時(shí)間
原本產(chǎn)值或付款流程在不出任何問題的情況下只需要一周左右就能審批完成，但是由于在審核過程中遇到問題需要進(jìn)行溝通、重新調(diào)整和審核，審批流程需要延長至兩周到三周才能完成。這不僅導(dǎo)致審核人員的工作壓力巨大，供應(yīng)商也需要更長的時(shí)間才能得到付款。
某付款單流程審批時(shí)間
由于房企產(chǎn)值單、付款單審核的業(yè)務(wù)量大，審核規(guī)則嚴(yán)謹(jǐn)、資料繁多、審核點(diǎn)眾多，因此要很好的解決該問題，僅僅通過投入更多的人力物力來解決該問題勢必會(huì)增加更多的成本。那么針對(duì)產(chǎn)值單、付款單的審核，用新技術(shù)找到更有效率的處理方式也成為房產(chǎn)企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)。下面就為大家簡單介紹一下，如何通過光學(xué)字符識(shí)別（OCR）和自然語言處理（NLP）技術(shù)來對(duì)產(chǎn)值、付款單進(jìn)行預(yù)審，從而提升審核效率，降低人工審核的工作量和成本。
RPA+AI : 自動(dòng)化解決房企審核6大難題
由于產(chǎn)值、付款單審核導(dǎo)致退單的主要原因集中在單據(jù)類型有誤、存在不規(guī)范用語、發(fā)票信息有誤、相關(guān)審核字段信息有誤、蓋章有誤及缺少重要人員簽字等方面。我們來看看AI+RPA預(yù)審是如何快速審核這些問題的。
單據(jù)文件類型缺失問題
用戶上傳的產(chǎn)值類單據(jù)和付款類文件存在多種文件類型，比如材料設(shè)備三方驗(yàn)收單、關(guān)于價(jià)稅調(diào)整承諾函、竣工造價(jià)協(xié)議等等。用戶提交的文件格式類型涵蓋pdf、word、excel、jpg等格式，一個(gè)pdf文件可能是一個(gè)單據(jù)類型，也可能是多個(gè)文件類型的集合。用戶上傳的文件材料中存在當(dāng)前業(yè)務(wù)審核需要的文件，也存在不相關(guān)的文件類型。通過OCR+NLP的技術(shù)將所有文件材料進(jìn)行分類識(shí)別，然后再與審核要求的文件類型進(jìn)行匹配，快速判別是否存在缺失，輕松解決文件類型缺失的問題。
不規(guī)范用語問題
根據(jù)業(yè)務(wù)需要建立相應(yīng)的不規(guī)范用語庫，基于不規(guī)范用語庫對(duì)用戶提交上來的所有文件進(jìn)行不規(guī)范用語的全文掃描，將深藏于各文本中的不規(guī)范用語通通揪出來，不放過任何一個(gè)漏網(wǎng)之魚，杜絕不規(guī)范用語導(dǎo)致的退單風(fēng)險(xiǎn)。
票信息有誤問題
原本發(fā)票信息是由用戶手動(dòng)錄入的，但由于發(fā)票信息錄入的字段多、發(fā)票數(shù)據(jù)量大，人為錄入容易出錯(cuò)且效率低。轉(zhuǎn)變成用戶通過拍照或者上傳電子文件到系統(tǒng)，通過達(dá)觀自研的OCR技術(shù)和發(fā)票模型，快速識(shí)別發(fā)票信息和返回結(jié)果，保證高準(zhǔn)確率和高效率，降低因發(fā)票信息有誤導(dǎo)致的退單風(fēng)險(xiǎn)。
審核點(diǎn)問題
將不同單據(jù)類型中識(shí)別出來的需要進(jìn)行審核的字段信息和前期提供的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行一一校驗(yàn)，并算出對(duì)應(yīng)的匹配概率值。業(yè)務(wù)端通過控制閥值來確認(rèn)是否進(jìn)行通知用戶修改相關(guān)內(nèi)容。
印章缺失、有誤
通過達(dá)觀自研的印章識(shí)別模型，對(duì)需要蓋章的文件區(qū)域進(jìn)行判別，判別是否存在相應(yīng)印章。如果存在相應(yīng)的印章，再將識(shí)別出來的印文內(nèi)容和前期提供的結(jié)構(gòu)化印文內(nèi)容進(jìn)行匹配校驗(yàn)，從而判斷所蓋章是否正確。并且算出兩者相應(yīng)的匹配概率值，輔助業(yè)務(wù)端進(jìn)行判別控制，從而降低因印章有誤導(dǎo)致的退單風(fēng)險(xiǎn)。
簽字缺失問題
通過達(dá)觀自研的手寫字體識(shí)別模型，判別需要重要人員簽字的區(qū)域位置是否有簽字，降低因缺乏重要人員簽字導(dǎo)致的退單風(fēng)險(xiǎn)。
RPA+AI：5種與原有業(yè)務(wù)流程結(jié)合方式加速落地
AI預(yù)審確實(shí)能夠提升產(chǎn)值單、付款單的審核效率助力業(yè)務(wù)，但是否需要付出很大的代價(jià)才能夠和原有的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行結(jié)合呢？
下面我們?cè)賮砜纯碅I預(yù)審與現(xiàn)有業(yè)務(wù)的結(jié)合方式。低程度改造，高效靈活的結(jié)合方式。
增加AI預(yù)審，無需改造原有業(yè)務(wù)流程
企業(yè)并不需要大刀闊斧的對(duì)原業(yè)務(wù)流程進(jìn)行改造，AI預(yù)審環(huán)節(jié)可根據(jù)業(yè)務(wù)需要嵌入原流程的相應(yīng)位置，即使增加了AI預(yù)審環(huán)節(jié)后也不會(huì)對(duì)原來的流程造成很大的改變。
舉個(gè)簡單的列子，原本供應(yīng)商上傳了相關(guān)材料文件后就到達(dá)人工審核，現(xiàn)在將AI預(yù)審放在供應(yīng)商上傳材料和人工審核之間，只增加了一個(gè)環(huán)節(jié)，并沒有推翻原來的流程做大的改變。AI預(yù)審的環(huán)節(jié)也可以根據(jù)需要進(jìn)行功能的開啟或者關(guān)閉，原來的流程可以繼續(xù)使用。
由弱到強(qiáng)的業(yè)務(wù)管控方式
前期對(duì)業(yè)務(wù)不進(jìn)行一刀切式的強(qiáng)勢管控，用戶對(duì)AI預(yù)審反饋的問題可以不進(jìn)行修改。
前期設(shè)定處理AI預(yù)審反饋問題的時(shí)限，如果用戶沒有在規(guī)定時(shí)限內(nèi)對(duì)問題進(jìn)行處理，審核流程將自動(dòng)流轉(zhuǎn)到下一審核環(huán)節(jié)。設(shè)定反饋問題忽略機(jī)制，用戶可以直接手動(dòng)點(diǎn)擊忽略AI預(yù)審反饋的問題，直接流轉(zhuǎn)到下一審核環(huán)節(jié)，但是會(huì)對(duì)進(jìn)行過忽略的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記。
后期隨著系統(tǒng)的運(yùn)行，慢慢對(duì)一些場景進(jìn)行強(qiáng)控，比如對(duì)不規(guī)范用語，前期是提醒式管控，后期慢慢變成強(qiáng)制式管控，不修改就不允許往下一環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)。這樣由弱到強(qiáng)的業(yè)務(wù)管控，用戶更容易適應(yīng)。
閥值控制，靈活適配業(yè)務(wù)審核要求
業(yè)務(wù)審核的側(cè)重點(diǎn)隨著業(yè)務(wù)的開展也并非一成不變的，因而可以通過建立不同審核點(diǎn)的閥值來應(yīng)對(duì)相應(yīng)的變化。根據(jù)AI預(yù)審得到的概率值與業(yè)務(wù)端的閥值進(jìn)行比較，從而來判定用戶單據(jù)的審核點(diǎn)內(nèi)容能否通過。在業(yè)務(wù)發(fā)生變化的時(shí)候，可以改變審核點(diǎn)通過的閥值，從而達(dá)到靈活適配業(yè)務(wù)的需要。
友好的郵件式問題提醒機(jī)制
AI預(yù)審的問題通過郵件的形式反饋給用戶，郵件中詳細(xì)描述了問題的內(nèi)容，指明問題點(diǎn)存在于上傳的哪個(gè)文件以及對(duì)應(yīng)文件的頁碼。并且郵件中嵌入了對(duì)問題進(jìn)行溯源的鏈接，當(dāng)用戶查看完問題的描述后，可以通過點(diǎn)擊相應(yīng)的鏈接打開溯源界面定位問題內(nèi)容。當(dāng)然，也可以根據(jù)業(yè)務(wù)的需要采用別的方式，比如短信，接入內(nèi)部系統(tǒng)或通訊工具等。
搭配可視化界面，快速定位驗(yàn)證問題點(diǎn)
產(chǎn)值單、付款單上傳的文件材料內(nèi)容非常多，AI預(yù)審反饋的問題點(diǎn)如果讓用戶去文件中找自己查找不僅麻煩且效率低。提供AI預(yù)審結(jié)果溯源界面后，用戶可以通過可視化界面查看當(dāng)前單據(jù)AI抽取識(shí)別的結(jié)果所在文件的位置和具體內(nèi)容，快速定位驗(yàn)證問題點(diǎn)，提高用戶體驗(yàn)和使用滿意度。
我們簡單總結(jié)一下房企的產(chǎn)值單、付款單應(yīng)用了AI預(yù)審后能夠帶來哪些價(jià)值。
- AI預(yù)審成為了一道審核關(guān)卡，擔(dān)當(dāng)起了審核崗位的職責(zé)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行糾正，減少不必要的反復(fù)溝通工作，從而分擔(dān)和減輕了審核人員的工作壓力。
- 業(yè)務(wù)流程變得更加智能化和自動(dòng)化，整體流程效率得到提升，流程自身得到更好的優(yōu)化。
- 潛藏于單據(jù)中的問題更早的被發(fā)現(xiàn)糾正，整體退單率下降，節(jié)省了更多的處理時(shí)間和人力成本，從而起到為企業(yè)降低成本的作用。
- 協(xié)助企業(yè)在技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)方面的沉淀，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步往智能化方向發(fā)展。
- 供應(yīng)商獲得企業(yè)付款的時(shí)長縮短，提升了供應(yīng)商對(duì)企業(yè)的好感度，促進(jìn)雙方更友好的合作關(guān)系。
當(dāng)然AI預(yù)審在房企產(chǎn)值單、付款單的應(yīng)用僅僅是AI在文本審核中的冰山一角，相信AI文本預(yù)審還可以應(yīng)用于更多的業(yè)務(wù)場景之中，為企業(yè)更快更好的解決問題，為企業(yè)賦能提效降低成本。
