在達(dá)觀數(shù)據(jù)和深創(chuàng)投聯(lián)合主辦的未來(lái)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展論壇現(xiàn)場(chǎng)，招商證券運(yùn)營(yíng)中心總經(jīng)理鄧曙光發(fā)表了名為《數(shù)字員工建設(shè)及思考》的主題演講，以下內(nèi)容根據(jù)他的現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容整理所得。

本文將重點(diǎn)介紹：
1、證券行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
2、數(shù)字員工能力圖譜及招商證券實(shí)踐
3、對(duì)AI的思考與觀點(diǎn)

招商證券是具有百年歷史的招商局集團(tuán)旗下的證券公司，傳承了招商局集團(tuán)長(zhǎng)期積淀的創(chuàng)新精神、市場(chǎng)化管理理念、國(guó)際化運(yùn)營(yíng)模式及穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)的風(fēng)格，目前已成為國(guó)內(nèi)一流券商。

面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)藍(lán)海帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，招商證券充分擁抱時(shí)代，以“自動(dòng)化”和“數(shù)字化”雙翼驅(qū)動(dòng)，以具體金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景為落腳點(diǎn)，近幾年在人工智能、機(jī)器人流程自動(dòng)化、文檔智能處理、工商大數(shù)據(jù)等方面進(jìn)行前沿探索與創(chuàng)新，下面將從機(jī)器人流程自動(dòng)化與AI實(shí)踐等方面分享招商證券運(yùn)營(yíng)中心在智能自動(dòng)化方向上的探索與實(shí)踐。

一、證券行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

證券行業(yè)由海量、準(zhǔn)確及可量化的金融信息（結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)）驅(qū)動(dòng)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有著先天的優(yōu)勢(shì)，雖然證券行業(yè)起步較晚，但起點(diǎn)高，是應(yīng)用人工智能技術(shù)創(chuàng)造革命性生產(chǎn)力的非常好的領(lǐng)域。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)于如何將人員、數(shù)據(jù)和流程匯集到一起，為客戶創(chuàng)造價(jià)值并在數(shù)字優(yōu)先世界中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是讓組織變得更聰明、更具洞察力、更具敏捷性。

達(dá)到這個(gè)目標(biāo)需要從客戶、員工、運(yùn)營(yíng)以及產(chǎn)品四個(gè)方向?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型的方向進(jìn)行思考。具體來(lái)說(shuō)，企業(yè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)與員工兩個(gè)方面對(duì)客戶提供服務(wù)，在數(shù)字化的過(guò)程中，一方面通過(guò)在產(chǎn)品層面進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，設(shè)計(jì)更有針對(duì)性的功能，從而為客戶提供更個(gè)性化的服務(wù)；另一方面從員工的角度，通過(guò)為員工提供更靈活的工作環(huán)境，進(jìn)行更有效的團(tuán)隊(duì)組合，使得員工為客戶提供更專業(yè)的服務(wù)。

證券行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中也面臨一些挑戰(zhàn)，我們總結(jié)主要有三個(gè)方面：

1、豎井式結(jié)構(gòu)，以往證券公司以牌照為中心，系統(tǒng)異構(gòu)，數(shù)據(jù)分割，無(wú)法共享，形成割裂流程的豎井，目前金融行業(yè)進(jìn)行的中臺(tái)建設(shè)，核心便是打通這些信息孤島。

2、最后一公里斷點(diǎn)，據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)占比達(dá)到80%以上，且增長(zhǎng)幅度驚人，成為現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)的一大難題。金融行業(yè)海量的非結(jié)構(gòu)化文檔和數(shù)據(jù)，耗費(fèi)大量人力物力處理，就像企業(yè)的“脂肪”，易使得經(jīng)營(yíng)活動(dòng)越發(fā)遲鈍。

3、金融勞工，由于種種原因，高素質(zhì)的金融員工不得不處理各種基礎(chǔ)性工作或低附加值工作，無(wú)法全部釋放潛能。

二、數(shù)字員工能力圖譜及招商證券實(shí)踐

面對(duì)以上證券行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題， 招商證券在幾年前便策劃了解決方案，提出了“數(shù)字員工”的概念，從RPA到DE（Digital Employee數(shù)字員工）。數(shù)字員工相對(duì)于自然人員工，承接了自然人本應(yīng)從事的工作，與自然人一起共同合成一個(gè)單位的人力資源整體，是企業(yè)人力資源的一個(gè)組成部分，也是不斷推進(jìn)管理變革、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化最重要驅(qū)動(dòng)力量之一。

我們將數(shù)字員工的發(fā)展分為三個(gè)階段：

1、簡(jiǎn)單模仿階段：此時(shí)簡(jiǎn)單的腳本、宏命令、接口工具，能夠完成業(yè)務(wù)中的部分工作，幫助業(yè)務(wù)人員分?jǐn)傄欢ǖ墓ぷ髁俊?/p>

2、流程自動(dòng)化階段（RPA）：這個(gè)階段既可以由業(yè)務(wù)人員主導(dǎo)，配合業(yè)務(wù)人員完成工作，也能夠自主完成整個(gè)流程，實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化。選擇協(xié)助式或者完全自主式的流程，可以根據(jù)企業(yè)的需求去進(jìn)行引入和配置。

3、數(shù)字員工階段（DE）：這個(gè)階段RPA作為粘合劑，助力AI能力落地，組成數(shù)字員工。數(shù)字員工將認(rèn)知等技能融合到自身，不僅提高了自身的“員工素養(yǎng)”，在未來(lái)更多復(fù)雜、非規(guī)則性的場(chǎng)景同樣可以應(yīng)對(duì)自如。

招商證券在數(shù)字員工建設(shè)實(shí)踐上，依托于中臺(tái)模式，綜合利用各種金融科技手段，支撐企業(yè)級(jí)工作流程的重構(gòu)和持續(xù)運(yùn)營(yíng)，強(qiáng)調(diào)以“自主和沉淀”打造差異競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在實(shí)施策略上，進(jìn)行了基礎(chǔ)功能統(tǒng)一建設(shè)、運(yùn)行算力資源云化管理、建設(shè)核心引擎沉淀自身優(yōu)勢(shì)、以AiHub集成AI能力、提供數(shù)字員工全生命周期管理、應(yīng)用商店式一站式的建設(shè)方案。

招商證券在數(shù)字化方面一直在進(jìn)行積極的探索，尤其是在RPA和NLP方面取得了一些成效。以招商證券部分文檔處理場(chǎng)景為例，目前每天共有超過(guò)6000余份文件，涉及大量人工閱讀、提取、錄入、核對(duì)工作，人工處理效率低下，線上流程也被非結(jié)構(gòu)化文檔割裂開(kāi)。

通過(guò)與達(dá)觀數(shù)據(jù)的合作，融合機(jī)器學(xué)習(xí)以及OCR、NLP等技術(shù)，構(gòu)建了數(shù)字員工智能文檔處理能力，實(shí)現(xiàn)了大量場(chǎng)景文檔的自動(dòng)化處理，處理效率提升60%以上，將員工從低層次低價(jià)值的文檔機(jī)械性處理中解脫出來(lái)，轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)性和服務(wù)性工作。
在整個(gè)建設(shè)過(guò)程中，我們一直在思考，數(shù)字員工的建設(shè)和IT系統(tǒng)的區(qū)別，我認(rèn)為主要有三個(gè)方面：

1、行為方面 ：數(shù)字員工更具擬人性，它可以模擬自然人操作系統(tǒng)、使用系統(tǒng)；IT系統(tǒng)屬于自然人工作的系統(tǒng)工具，需要人觸發(fā)、操作、執(zhí)行。

2、投產(chǎn)方面：數(shù)字員工在投產(chǎn)階段需要進(jìn)行訓(xùn)練、標(biāo)注、規(guī)則化設(shè)定，底層代碼需求量較少，更像自然人員工的培訓(xùn)上崗；IT系統(tǒng)在投產(chǎn)階段則需要編寫大量的底層代碼。

3、運(yùn)營(yíng)方面：數(shù)字員工更具自我學(xué)習(xí)能力，可以通過(guò)人機(jī)交互，不斷提升能力；IT系統(tǒng)一旦進(jìn)入運(yùn)營(yíng)階段即按預(yù)設(shè)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行。

目前我們正計(jì)劃實(shí)施“數(shù)字員工管理中心”，它是實(shí)施企業(yè)級(jí)數(shù)字員工項(xiàng)目的總指揮，為數(shù)字員工項(xiàng)目提供總體治理和指導(dǎo)，以便將數(shù)字員工有效地嵌入、融合到企業(yè)中，并在未來(lái)部署中重新分配積累的知識(shí)和資源。

三、對(duì)AI的思考與觀點(diǎn)

AI應(yīng)用與傳統(tǒng)IT應(yīng)用的區(qū)別

AI產(chǎn)品更加注重場(chǎng)景的梳理及場(chǎng)景適配度，不存在一勞永逸，在平臺(tái)交付后需要持續(xù)運(yùn)營(yíng)耕耘，幫助其不斷進(jìn)化。AI應(yīng)用通常與業(yè)務(wù)流程緊密結(jié)合，業(yè)務(wù)流程梳理得越好，在AI層面應(yīng)用起來(lái)的效率越高。

AI應(yīng)用與取代人的關(guān)系

目前的人工智能屬于工具型人工智能，離通用型人工智能還有一段距離。人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用成熟度差別很大，工具型人工智能和人類的能力在多數(shù)情境下互補(bǔ)，短期內(nèi)更可能出現(xiàn)的是“人機(jī)協(xié)作”、“人機(jī)雙智”的狀態(tài)。發(fā)展人工智能的最終目標(biāo)不是要替代人類智能，而是通過(guò)人工智能增強(qiáng)人類智能。人工智能可以與人類智能互補(bǔ)，使得人從繁重的重復(fù)性工作中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)而專注于發(fā)現(xiàn)類、創(chuàng)造類的工作。

AI應(yīng)用的長(zhǎng)尾風(fēng)險(xiǎn)

人工智能的發(fā)展已經(jīng)突破了一定的“閾值”，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理的準(zhǔn)確率都已不再停留在“過(guò)家家”的水平。但當(dāng)前智能化技術(shù)在主流業(yè)務(wù)應(yīng)用方面仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)100%準(zhǔn)確，所以在人工智能的應(yīng)用中存在一定程度的“長(zhǎng)尾風(fēng)險(xiǎn)”。在人工智能應(yīng)用過(guò)程中，企業(yè)須對(duì)流程進(jìn)行全面、透徹的梳理，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，采取必要措施防范人工智能應(yīng)用的“長(zhǎng)尾風(fēng)險(xiǎn)”。