隨著人工智能的整體發(fā)展，越來越多的企業(yè)考慮如何用技術(shù)幫助產(chǎn)品運(yùn)營給用戶更驚喜的內(nèi)容呈現(xiàn)。個(gè)性化推薦方式成為大部分內(nèi)容運(yùn)營者的首選。2017年10月，一直占據(jù)中國第三方日歷應(yīng)用市場Top1的中華萬年歷正式簽約達(dá)觀數(shù)據(jù)。中華萬年歷除了基礎(chǔ)日歷的功能外，還利用自有的大數(shù)據(jù)平臺，通過用戶畫像為C端做內(nèi)容上的私人定制。

中華萬年歷的母公司隨身云成立于2010，以日歷為切入點(diǎn)，為用戶打造符合華人使用習(xí)慣的日歷、萬年歷產(chǎn)品服務(wù)。中華萬年歷目前累計(jì)用戶逾2億，月活躍用戶超5000萬。

在發(fā)展過程中，中華萬年歷始終以用戶使用場景為核心，深耕生活服務(wù)，將工具產(chǎn)品升級為內(nèi)容服務(wù)平臺。目前已經(jīng)打造出超過2億華人認(rèn)可的超級App中華萬年歷、牛嗶的對話/Niubi’s chat、快馬小報(bào)、萬年歷、微歷等系列產(chǎn)品。

中華萬年歷的團(tuán)隊(duì)一直以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，以此推動實(shí)現(xiàn)用戶規(guī)模和商業(yè)價(jià)值的高速增長。對用戶與數(shù)據(jù)價(jià)值的雙重重視，正是中華萬年歷選擇達(dá)觀數(shù)據(jù)的主要原因。通過接入達(dá)觀數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦引擎，為用戶提供合其口味的個(gè)性化資訊推薦。

用戶畫像實(shí)時(shí)更新，有效解決單調(diào)重復(fù)難題

傳統(tǒng)的個(gè)性化推薦的難題之一便是“回聲效應(yīng)”，即推薦的內(nèi)容越來越單調(diào)，系統(tǒng)只能根據(jù)用戶曾經(jīng)看過的內(nèi)容進(jìn)行推薦，導(dǎo)致時(shí)間越久推薦結(jié)果越乏味。這也使得大量優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容無法得到曝光，成為了沉沒資源。

達(dá)觀利用多維度數(shù)據(jù)把握用戶興趣

在接入達(dá)觀數(shù)據(jù)的推薦引擎之前，中華萬年歷用自己的技術(shù)+人工編輯推薦結(jié)合的方式給用戶推薦資訊。自從接入系統(tǒng)測試以后，達(dá)觀推薦的測試效果遠(yuǎn)超中華萬年歷的預(yù)期，成功贏得了客戶的信賴。

做好推薦不僅準(zhǔn)，更要穩(wěn)

中華萬年歷每天有著億級以上的總PV量，對系統(tǒng)的穩(wěn)定性也有著非常慎重的考量。達(dá)觀數(shù)據(jù)領(lǐng)先的“三級火箭”設(shè)計(jì)架構(gòu)，運(yùn)用了大量NoSQL，內(nèi)存計(jì)算、Spark Stearming、Kafka等技術(shù)，同時(shí)兼顧算法靈敏性與系統(tǒng)穩(wěn)定性，確保在復(fù)雜情況下的高性能運(yùn)作。

由Offline-Nearline-Online三級依次銜接的“三級火箭架構(gòu)”

對日歷中華萬年歷有自己的定義： 以時(shí)間為軸來串聯(lián)用戶的生活信息，為用戶智能推薦內(nèi)容，幫助用戶更好地利用、享受時(shí)間。從工具服務(wù)開發(fā)升級為提供內(nèi)容服務(wù)平臺，依托大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等提供個(gè)性化閱讀，為用戶打造了優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容資訊和輕松的生活服務(wù)。這種運(yùn)營方式讓中華萬年歷用戶的使用時(shí)長發(fā)生了質(zhì)的改變。小編認(rèn)為這也給生活工具類運(yùn)營提供了一種新思路。