福布斯曾對職場中612位商務和技術人士進行調研，其中58%的人表示自己所在的組織正在研究人工智能技術，但在工作中使用了人工智能系統(tǒng)的只有12%。

縱觀目前的市場情況，大部分人工智能的應用主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、科技和金融行業(yè)。法律行業(yè)算是例外，雖然行業(yè)本身有著天然的滯后性，但近幾年國內外很多公司開發(fā)出的技術應用讓一波又一波人好奇：不遠的未來人工智能會不會顛覆這個傳統(tǒng)行業(yè)？

從國內近兩年法律機器人公司的涌現(xiàn)，到一二線城市的法院陸續(xù)宣布研發(fā)人工智能輔助辦案系統(tǒng)，國內知名律所君合和方達都在積極引進人工智能技術。無論是資本市場的涌入還是政府的支持，法律與人工智能的結合越來越熱。這些力量的加持是否會改變整個行業(yè)的服務方式？亦或是帶來新的機遇？

法律服務用不起，因為沒有商品化

傳統(tǒng)的法律服務中，律師和律所是大眾獲得法律服務的唯一通道。隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的普及，法律機器人這些商業(yè)模式的崛起，終端用戶逐漸開始可以直接享用咨詢服務。2015年問世的國外法律機器人DoNotPay實現(xiàn)了完美協(xié)助用戶處理交通罰單糾紛等事件，并且它還可以幫助底層人民免費撰寫相關法律文件，申請政府住房。

替代性的商業(yè)模式打破了傳統(tǒng)法律行業(yè)壟斷的特點，去中介化的管理讓終端用戶直接觸及法律服務，同時機器標準化的處理能力也解決了律師專業(yè)素養(yǎng)參差不齊的問題。自動和批量化處理讓法律服務以商品的形式，用更親民低廉的價格來服務大眾。DoNotPay與其說提供的是一種服務，其實本質上也是一款產品。標準化的服務方式一方面可以觸及大量的人群，一方面低廉的價格也讓觸及到的人用的起法律服務。

一旦人們心理覺得，“使用法律服務原來這么方便呀”，群眾知法守法的法律意識也會無形中增強。

文本審核，人工智能比你的員工更靠譜

說到人工智能，企業(yè)最先想到它的明顯優(yōu)勢是節(jié)省時間——計算機系統(tǒng)可以在短時間內分析海量的信息。在大型企業(yè)中往往有大量的重要文件需要精細的校對，員工得花上一兩個小時校對一份文件。而如果把這份文件交給人工智能軟件運行，不到一分鐘的時間便可以找到并修復所有錯誤。這些文件可以是法務合同，也可以是任何有規(guī)則的文書。相比于人，計算機可以快速地處理下面事情:

• 識別所有形式和文件類型中的潛在相關數(shù)據(jù)；
• 進行法律研究，而這相當于一個成熟律師幾天的工作；
• 分析合同和其他文檔，查找錯誤和缺少的信息。

谷歌法律運營部負責人曾在ILTACON上分享谷歌法務部門的運營方式：充分利用機器學習算法來自動化處理內部法律問題。谷歌法律運營團隊充分利用機器學習和合同分析學，從本來需要大量閱讀的合同中提煉出元數(shù)據(jù)和條款，讓整個團隊能夠快速審查各種投資組合方案，幾乎不再需要人工干預。

除了效率上的提升，對企業(yè)來說更重要的是準確率。通過人工智能自動對比文檔，員工可以更快地識別他們的文檔中的漏洞和錯誤。自定義的文本審核分析程序也可以識別已知類型合同中缺少的術語或定義。文檔分析還可以發(fā)現(xiàn)文檔中尚未明確的邏輯聯(lián)系，這些都能夠讓員工重新審視文本內容。很多智能輔助審查工具，包括預測編碼，能夠實現(xiàn)實時審查信息，及時提醒法務人員在早期發(fā)現(xiàn)可規(guī)避的法律風險。

人工智能，重新定義律師

律師的工作分為常規(guī)任務和定制化法律服務。前者是處理大量的數(shù)據(jù)，搜集大量的案例，后者是大量的執(zhí)行和判斷工作。達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文介紹，很多律所找到達觀數(shù)據(jù)溝通需求，希望可以建立一套更完善的內部搜索系統(tǒng)，通過分析以往的判例，進行歸納、分析和標簽提取，讓律師在接到新案件的時候能更有效地提供專業(yè)服務。

就拿簡單的貸款審核來說，有統(tǒng)計顯示在全國一年大約需要花費36萬小時律師們的時間。在國外已經很多公司選擇了用機器來審核合同協(xié)議。BIM 推出的 ROSS 系統(tǒng)是一個例子，通過快速篩選歷史數(shù)據(jù)庫，并結合Google這樣搜索系統(tǒng)，在幾秒鐘內便能找到支持數(shù)據(jù)的最新案例、法條和建議。

當下流行的知識圖譜

北卡羅來納大學法學院的Dana Remus教授在研究中發(fā)現(xiàn)，所有法律工作（常規(guī)和部分定制），約有13％的工作內容將最終由各種自動化系統(tǒng)實現(xiàn)。他的研究還有一個很有意思的發(fā)現(xiàn)，即不同領域的法律工作將受到不對稱的影響。法律個性化服務中大量決策的部分，例如取證和向客戶提供咨詢服務，這些工作占到律師計費時間中的55%，他們受到的影響會很少。而文件審查（占到計費時間的4%）將可完全被機器替代。占工作計費40%左右的盡職調研則會部分由人工智能來協(xié)助。

技術讓律師們從之前篩選本文中解放出來，用更多的時間來研究以往的歷史案例。不難看出，未來律師的工作重點會越來越集中在談判、溝通調節(jié)這些工作上。

國內目前新興的法律平臺，無論是無訟，還是法律谷，提供的法律服務都越來越透明化。在此之前，由于法律行業(yè)的市場并未平臺化，律師的評價體系很大程度上沒有透明機制。人工智能的協(xié)助讓好的律師，普通律師，較差的律師將一目了然。當然這樣的結果很可能給律師市場造成馬太效應。好的律師由于評價高將會有更多的業(yè)務，資歷尚淺的律師則是相反的結果。

技術的引入也可以使整個行業(yè)競爭環(huán)境發(fā)生變化：小的團隊也有機會與大公司參與市場競爭。以往大公司可以有充足的資金從全球顧上一大波人來處理文書工作，小公司因為人力不足則無法勝任?，F(xiàn)在則是小公司也可以利用 AI 技術開展自己的業(yè)務和運營工作。以往的傳統(tǒng)律所都是為大型企業(yè)服務，近幾年為中小企業(yè)服務的公司也越來越多。比如法BOSS就是一家專門服務中小企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)法律助理服務商。

當技術解決了一部分人力的問題，公司之間的競爭便轉向更直接的專業(yè)性、服務、品牌和運營這些部分。人工智能的發(fā)展是否會洗牌律師行業(yè)還要根據(jù)市場的整體商業(yè)模式變動去看，但無疑以技術化的低成本模式提供法律服務，已經逐漸形成一種新趨勢。