網(wǎng)羅海量小說，超多免費書籍，擁有在線熱門IP資源，支持多格式文本閱讀的暢讀書城現(xiàn)歷史累計下載量已輕松過億，從12年的第一版本到現(xiàn)在已贏得眾多知名作者的擁睞，備受書迷朋友熱捧。不僅是360、安智、安卓等應(yīng)用市場推薦使用的閱讀軟件，且用戶下載量在閱讀類型軟件中位居前五。與暢讀產(chǎn)品團隊接觸以來，我們發(fā)現(xiàn)暢讀在業(yè)界相對重視用戶的閱讀體驗，所有產(chǎn)品改進都以此出發(fā)。為了更深入了解暢讀的內(nèi)容及用戶運營，我們請來了暢讀產(chǎn)品經(jīng)理為我們講述暢讀一路飚紅的事跡。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心在于內(nèi)容和閱讀體驗

小編：請問暢讀書城的產(chǎn)品設(shè)計目標(biāo)和理念是什么？

暢讀產(chǎn)品經(jīng)理：閱讀產(chǎn)品的核心在于內(nèi)容與閱讀體驗，內(nèi)容質(zhì)量要好，數(shù)量要多。閱讀體驗則包括：閱讀器的舒適度以及適合讀者口味的作品。以此出發(fā)點暢讀書城一直以來以“為書找讀者，為讀者找書”為目標(biāo)，力圖將最適合讀者的書推薦給讀者，讓讀者獲得閱讀樂趣的同時，也讓暢讀的作者能夠產(chǎn)生不錯的收益。

小編：針對用戶的需求，為了優(yōu)化用戶體驗，暢讀都做過什么嘗試?

暢讀產(chǎn)品經(jīng)理：用戶對于閱讀的需求是多樣的，從內(nèi)容講，從16年下半年開始引入圖書，漫畫等模塊；從設(shè)計講，去年暢讀對APP的整體UI和性能進行了全面升級。也獲得了用戶認可，這些也能從留存數(shù)據(jù)上得到體現(xiàn)；從運營講，在海量內(nèi)容和多樣用戶行為軌跡基礎(chǔ)上，我們逐漸意識到需要一套強大的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，要最高程度的將每個用戶的數(shù)據(jù)運作起來，針對每個用戶的偏好，進行“千人千面”的智能內(nèi)容推薦，使得用戶更容易的獲取自己所喜歡的內(nèi)容，這是實現(xiàn)優(yōu)化用戶閱讀體驗最關(guān)鍵的一步。

未來還會引入涵蓋有聲，視頻等多樣的內(nèi)容資源，并實現(xiàn)與推薦喜愛用戶的完美融合。

數(shù)據(jù)時代，暢讀及時與數(shù)據(jù)分析接軌

小編：暢讀書城如何進行數(shù)據(jù)精細化運營的，最近上線了什么新功能？會給用戶帶來什么好處？

暢讀產(chǎn)品經(jīng)理：每一位產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)該對自己產(chǎn)品發(fā)展負責(zé)，要把產(chǎn)品當(dāng)做自己的孩子，何時放棄拖累的因素，何時需要虛心學(xué)習(xí)，為何要接受當(dāng)下潮流技術(shù)，如何檢驗外來技術(shù)是否和自己產(chǎn)品完美匹配，產(chǎn)品經(jīng)理都必須嚴格把關(guān)。暢讀對此更是一絲不茍。在我們意識到需要投入更強大數(shù)據(jù)技術(shù)來進行文本和用戶行為分析時，我們的團隊一直在思考如何監(jiān)控有效用戶的有效數(shù)據(jù)并加以合理運用。

最近我們產(chǎn)品更新的大事件應(yīng)該是對推薦系統(tǒng)進行了一次重大升級。

暢讀APP推薦位

在過去，網(wǎng)站的書籍推薦，更多由編輯決定，由于人為喜好，這可能會導(dǎo)致很多我們認為不錯的書籍，實際上用戶并不買賬。當(dāng)與達觀推薦系統(tǒng)進行A/Btest（A組為暢讀推薦，B組9組為達觀推薦技術(shù)）時，我們發(fā)現(xiàn)B組達觀推薦技術(shù)突破傳統(tǒng)推薦單調(diào)和重復(fù)的問題，不同用戶的推薦內(nèi)容相較之前更為豐富，老用戶很快反映能感受到暢讀推薦逐漸豐富和新穎；并且認識到達觀數(shù)據(jù)的算法庫種類豐富且并自動組合，更強大的算法避免傳統(tǒng)方法對冷啟動用戶推薦不準(zhǔn)確的問題，這樣便降低了暢讀新用戶流失率。

達觀數(shù)據(jù)和暢讀書城A/B測試形式

暢讀如何實現(xiàn)內(nèi)容與閱讀體驗的完美結(jié)合？

小編：‘猜你喜歡’等推薦功能，你們是怎么發(fā)現(xiàn)這一需求并設(shè)計出來的呢？

暢讀產(chǎn)品經(jīng)理：作為閱讀軟件的設(shè)計者，我們同時也是閱讀的愛好者，在我們實際使用過程中會發(fā)現(xiàn)，用戶的喜好相對是比較固定的。例如，我喜歡歷史，軍事題材的書，對于現(xiàn)代都市的則完全無愛。此現(xiàn)象從數(shù)據(jù)上便能發(fā)現(xiàn)，用戶第二次付費的書，與首次付費的書，其類型和題材是基本上是一致的。所以一直以來，我們都很重視用戶的精準(zhǔn)推薦，早期書籍的末頁推薦，也就是根據(jù)用戶的喜好與書籍本身來設(shè)計的。

猜你喜歡，是在精準(zhǔn)推薦的基礎(chǔ)上引入更多的達觀個性化推薦系統(tǒng)元素，將用戶屬性與書籍屬性深度結(jié)合起來實現(xiàn)的。因而它的推薦更具權(quán)威性，也更容易被用戶所接受。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)就是用戶接受暢讀此次優(yōu)化的最好證明。在達觀的數(shù)據(jù)后臺我們可以看到，點擊率一直呈上升趨勢，用戶付費更是呈現(xiàn)良好的走勢。

推薦系統(tǒng)升級后推薦次數(shù)走勢圖

小編：你們是如何改進“猜你喜歡”等推薦功能從而提升用戶閱讀體驗？

暢讀產(chǎn)品經(jīng)理：如今我們已通過達觀數(shù)據(jù)來進行用戶畫像分析，針對用戶行為軌跡數(shù)據(jù)進行建模，包括用戶偏好的文章集合、標(biāo)簽集合、類別集合、相似用戶列表等，通過數(shù)據(jù)監(jiān)控來感知不同用戶對于不同內(nèi)容的喜好程度，根據(jù)用戶行為進行自動實時推薦，并且自動優(yōu)化升級。從而指導(dǎo)暢讀的日常內(nèi)容運營。具體有兩個部分：

1豐富書籍的標(biāo)簽，書的標(biāo)簽是書本身的DNA，例如：歷史題材的書，還可以按 朝代、年代來劃分，也可以按歷史人物來劃分。這些標(biāo)簽的完善，并加以關(guān)聯(lián)，將會使各類書籍之間形成相互的推薦池。

2另外，用戶本身屬性在使用的過程中可能會發(fā)生轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變也能在數(shù)據(jù)上得到體現(xiàn)，所以基于用戶的屬性劃分就會變得尤其重要，達觀推薦技術(shù)將會對我們所有用戶的閱讀基因進行劃分，給予相應(yīng)的推薦權(quán)重。

小編：推薦系統(tǒng)上線以來，有沒有完成暢讀預(yù)期的目標(biāo)？推薦系統(tǒng)是否為暢讀帶來實質(zhì)性的改變？

暢讀產(chǎn)品經(jīng)理：推薦系統(tǒng)的升級，從目前數(shù)據(jù)上看是比較滿意的，客戶留存率增多且停留時間增長，但給我們最大的改變是在思想上更加關(guān)注，倚重數(shù)據(jù)。

達觀數(shù)據(jù)后臺統(tǒng)計圖

目前正在測試達觀數(shù)據(jù)搜索功能，此功能將與推薦系統(tǒng)相輔相成，為用戶建立實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的搜索服務(wù)。我們還將關(guān)注達觀數(shù)據(jù)各項服務(wù)來支撐數(shù)據(jù)運營，例如“便于內(nèi)容分類管理的標(biāo)簽功能”，‘識別文章質(zhì)量的文本分析功能’等，能讓內(nèi)容運營更加精細化。

推薦功能的升級及新老用戶的留存使暢讀在2016年整體付費率提升了32%，二次付費比例提升了22%。推薦位點擊率提升了1.5倍，這就意味著，升級推薦系統(tǒng)后的暢讀，成功推薦的次數(shù)及用戶付費轉(zhuǎn)化都得到了有利的數(shù)據(jù)證明。