善用領(lǐng)先的智能推薦系統(tǒng)提升用戶留存率

用戶獲取信息的渠道越來(lái)越多，同時(shí)對(duì)于信息的要求不斷提高，但是用戶的興趣難以捕捉，照此便會(huì)產(chǎn)生一系列的問(wèn)題，用戶留不住導(dǎo)致變現(xiàn)困難，拉新成本又太高。如何從用戶獲取信息的眾多渠道中爭(zhēng)奪其注意力，培養(yǎng)用戶黏性，便是致勝關(guān)鍵。

解決諸如上述難題，可用優(yōu)良的個(gè)性化推薦留住每位充滿“個(gè)性”的用戶，滿足用戶閱讀口味的獨(dú)特性和多樣性，并避免為用戶提供同質(zhì)化的內(nèi)容，同時(shí)使用相關(guān)推薦滿足用戶閱讀口味的深度以此聚焦相關(guān)性。利用個(gè)性化推薦和相關(guān)推薦雙“薦”齊發(fā)，在用戶打開(kāi)App，首頁(yè)顯現(xiàn)時(shí)便勾起用戶閱讀的欲望，提高用戶的留存和停留時(shí)間。

今日頭條的成功足以說(shuō)明智能推薦的重要性，尤以個(gè)性化推薦為甚?！?strong>你想成為下一個(gè)今日頭條嗎”已經(jīng)成為各個(gè)大數(shù)據(jù)公司吸引企業(yè)注意力的一個(gè)營(yíng)銷點(diǎn)，足以說(shuō)明現(xiàn)今智能推薦對(duì)于企業(yè)的重要意義。無(wú)論是電商、直播、媒體類等等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，亦或是傳統(tǒng)的銀行、證券、保險(xiǎn)行業(yè)，智能推薦的使用都有著巨大的推動(dòng)意義。

優(yōu)良的智能推薦不僅能夠急你所需，推你所想，更能夠做到比你更快一步知道自己的需要，甚至是引導(dǎo)你發(fā)現(xiàn)自己的需求。如果把智能推薦看作一個(gè)“學(xué)生”的話，毫無(wú)疑問(wèn)是班級(jí)的優(yōu)等生，因?yàn)槔蠋熡肋h(yuǎn)會(huì)說(shuō)要學(xué)會(huì)舉一反三，而舉一反三絕對(duì)是智能推薦的不二優(yōu)勢(shì)。

智能推薦在電商領(lǐng)域的應(yīng)用司空見(jiàn)慣，使用淘寶的我們應(yīng)該會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)論是淘寶的banner還是下方的各個(gè)版塊，都是針對(duì)你自己最近的喜好和需求來(lái)進(jìn)行顯示，總能戳中你的偏好，忍不住點(diǎn)了又點(diǎn)，反正我很難逃過(guò)淘寶個(gè)性化推薦的吸引，因?yàn)閭€(gè)性化推薦，我的停留時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)（唉，寶貴的學(xué)習(xí)時(shí)間就這么一點(diǎn)點(diǎn)被蠶食）。

對(duì)于媒體和內(nèi)容創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域而言，精準(zhǔn)傳播至關(guān)重要，即怎么把一個(gè)內(nèi)容分發(fā)給想看這個(gè)內(nèi)容的用戶。

比如我們看新聞，因?yàn)楹闷娑信d趣產(chǎn)生點(diǎn)擊，怎樣把好奇的人和其所好奇的新聞內(nèi)容結(jié)合起來(lái)，這是一個(gè)需要關(guān)注的問(wèn)題。一個(gè)歷史記錄顯示各種財(cái)經(jīng)類文章的用戶，又比較關(guān)注美國(guó)大選，那這個(gè)用戶會(huì)不會(huì)關(guān)心特朗普的財(cái)經(jīng)政策，根據(jù)這個(gè)思路可以給此用戶推薦與此相關(guān)的新聞。智能推薦的作用可見(jiàn)一斑。

A/B測(cè)試，顧名思義就是我們中學(xué)里面的對(duì)照實(shí)驗(yàn)，在互聯(lián)網(wǎng)公司應(yīng)該是司空見(jiàn)慣的事情。達(dá)觀推薦引擎成功拿下客戶推薦業(yè)務(wù)為其保駕護(hù)航，經(jīng)歷了N多次A/B測(cè)試，且不是司空見(jiàn)慣的兩組測(cè)試，是將用戶分成了十組來(lái)進(jìn)行對(duì)比測(cè)試，一較高下。

客戶將用戶分成十組，其中九組接入達(dá)觀數(shù)據(jù)的智能推薦，剩余一組接入客戶自己的推薦系統(tǒng)，然后對(duì)比兩者的效果。經(jīng)測(cè)試發(fā)現(xiàn)，達(dá)觀九組用戶的推薦效果均高于客戶自建推薦系統(tǒng)那一組用戶的推薦效果，且九組用戶的推薦效果相差無(wú)幾，可以反映出達(dá)觀推薦效果不僅優(yōu)越且穩(wěn)定。

A/B測(cè)試的贏局只因?yàn)檫_(dá)觀是“專業(yè)選手”，不能失誤也不會(huì)失誤。優(yōu)良的推薦系統(tǒng)一定是建立在優(yōu)秀的文本語(yǔ)義理解的基礎(chǔ)上，通過(guò)海量數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期訓(xùn)練，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的推薦效果。推薦多種算法融合，針對(duì)不同需求自動(dòng)組合算法，換成人話就是你要的我們都有。另外，達(dá)觀提供給客戶Saas服務(wù)方式調(diào)用接口，成本低廉。

資訊已進(jìn)入智能分發(fā)時(shí)代。在智能推薦系統(tǒng)的絕對(duì)“利好”期，擁有它未必萬(wàn)事大吉，但沒(méi)有它一定會(huì)被逐漸淘汰。無(wú)論你是選擇自組推薦團(tuán)隊(duì)還是調(diào)用第三方推薦API，都需要用智能技術(shù)優(yōu)化內(nèi)容的傳播效率和傳播精度，畢竟“千人千面”是一個(gè)用戶可以實(shí)實(shí)在在感受到的體驗(yàn)。