市面上的招股說明書，動輒三四百頁，關(guān)鍵的發(fā)行人信息、財(cái)務(wù)信息、股權(quán)結(jié)構(gòu)圖，如何快速查找？券商研究報(bào)告，幾十頁上百頁，核心圖表、數(shù)字、觀點(diǎn)如何有效獲取？合同中，關(guān)鍵條款如何快速定位？在信息過載時(shí)代基于市面的需求，達(dá)觀數(shù)據(jù)自主研發(fā)的智能文檔審閱（IDP）系統(tǒng)能從幾百頁的長文檔中智能提取實(shí)體、關(guān)系級別信息，也能提取關(guān)鍵圖表、段落、章節(jié)等文檔要素級別信息，可百倍提升閱讀效率。
達(dá)觀的智能文檔審閱（IDP）系統(tǒng)如何做到支持全內(nèi)容提?。?/strong>
一、達(dá)觀擁有強(qiáng)大的自研文檔標(biāo)注功能
- (1)??支持文字劃選、框選、表格內(nèi)容一鍵標(biāo)注；
- (2) 支持圖片、表格框選；
(3) 支持表格增刪線條、合并/拆分單元格等多種操作；
- (4) 支持字段組合標(biāo)注；
二、?依靠達(dá)觀的獨(dú)家版面還原技術(shù)
- (1) 可還原文件的頁眉頁腳、圖、表、標(biāo)題、段落、目錄等版面信息。
- (2) 支持對還原結(jié)果進(jìn)行編輯，包括修改文字和表格結(jié)果。
- (3) 支持直接導(dǎo)出文字內(nèi)容、圖片、表格結(jié)果。
- (4) 支持API對接輸入，為后續(xù)信息提取提供底層技術(shù)能力。
版面還原示例圖
三、達(dá)觀自有模型訓(xùn)練平臺，完成AI自動提取
達(dá)觀基于NLP、深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供了強(qiáng)大易用的模型訓(xùn)練平臺。
- (1)在系統(tǒng)中內(nèi)置多種算法，可針對不同的抽取關(guān)鍵字選擇不同的算法，模型參數(shù)可動態(tài)調(diào)整。
- (2)?元素抽取算法可以支持抽取如段落，圖片，表格等內(nèi)容。
- (3)?同時(shí)支持模型導(dǎo)入導(dǎo)出，可在不同場景下進(jìn)行模型的遷移。支持現(xiàn)有模型增量訓(xùn)練，大幅提升訓(xùn)練效率
內(nèi)置多種算法
招股書抽取模型示例
私募基金合同抽取模型示例
據(jù)了解達(dá)觀數(shù)據(jù)的全內(nèi)容關(guān)鍵信息提取產(chǎn)品，已在某交易所、頭部券商研究所、頭部券商托管部門部署應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)多年經(jīng)驗(yàn)積累，已形成招股說明書提取、研究報(bào)告審核、私募基金合同提取等多個(gè)開箱即用模型。未來將持續(xù)積累，為客戶數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型、工作效率提升提供利器。
開箱即用模型示例
