達觀工程建設專家級機器人，可參與到交通專業(yè)工程項目建設工作中，輔助編寫工程項目可行性報告，讓評估專家實現(xiàn)一鍵將200-500頁不等的工程可行性研究報告（以下簡稱工可報告）與初步評估設計提煉為不超過40頁的評估意見。執(zhí)行過程中，包含對原報告內(nèi)容及專家意見的抽取、提煉和整合，工可報告中，輸出以概要文字、工程圖、概算表等匯編成評估報告文檔。讓這項純由人工來完成非常耗時耗力的初步評估工作，評估報告編寫周期從一周縮短到1天。

在專家日常的評審文本編輯作業(yè)中，會應用辦公軟件處理比較基礎的文本內(nèi)容提取任務，例如使用Word中的查找功能，全文搜索、逐字篩選輸入關鍵詞，并判斷是否提煉要求內(nèi)容。這類常規(guī)性技術(shù)作業(yè)大量地消耗專家精力與時間，普通員工又無法替代完成。特別是面對大量的文本處理工作時，錯誤率也會提升，嚴重影響工作效率及項目的進度。

為了提高交通專業(yè)工程評估專家的人效以及日常評估工作的規(guī)范標準，達觀推出工程建設專家級機器人，結(jié)合基于文本結(jié)構(gòu)定位的文檔智能審閱系統(tǒng)與自動化技術(shù)，通過AI算法能力和NLP技術(shù)解決評估工可報告的關鍵要素定位及抽取，將概括性的文字描述自動轉(zhuǎn)化并生成初版意見評估報告。

場景描述

• 內(nèi)置交通工程專業(yè)詞庫，抽取快速高精度

達觀專家級機器人充分考慮交通專業(yè)的特點，通過匹配行業(yè)專有名詞在文本中的出現(xiàn)概率從而實現(xiàn)抽取的結(jié)構(gòu)化處理。例如將平面、橫斷面、空心板梁等專業(yè)詞匯形成詞庫，并據(jù)此定位文本中的具體位置，截取文本中關鍵詞匹配的參數(shù)，從而實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化功能，大大提升了文本抽取的效率與準確率。

• 模型系統(tǒng)可擴展，靈活適配市場規(guī)則變化

系統(tǒng)通過CRF模型的訓練來匹配專有名詞庫的值，可以實現(xiàn)模型值的擴展。這就使得模型與系統(tǒng)能夠適應行業(yè)的變化與發(fā)展，通過未來的多輪訓練提高文本處理的適用范圍。

• 資深專業(yè)挖掘，自動化技術(shù)輔助專家工作

達觀工程建設專家級機器人專精行業(yè)，具備自學習能力，可實現(xiàn)從基礎AI機器人到行業(yè)資深專家的蛻變。達觀AI機器人不斷學習專家級經(jīng)驗，結(jié)合NLP有監(jiān)督學習能力突破知識壁壘，數(shù)字化員工的自動化能力將從簡單勞力，逐漸成為行業(yè)資深專家的全能型助手。

達觀工程建設專家級機器人結(jié)合文檔智能審閱系統(tǒng)與自動化機器人，打造行業(yè)專家助手，已在多個設計院、工程研究所等機構(gòu)部門推廣使用，推動工程建設行業(yè)領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，賦能行業(yè)專家創(chuàng)造更多價值。