眾所周知，科研工作往往需要查閱大量文獻(xiàn)資料和科學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告。在某科研機(jī)構(gòu)的日?？蒲泄芾砗驼撐乃夭姆治龉ぷ髦校饕且揽靠蒲腥藛T人工進(jìn)行文獻(xiàn)材料的獲取和分析。但隨著資料數(shù)量和種類的不斷增加，分析困難度也在不斷提高。而在分析過(guò)程中，則可能存在科研素材獲取效率低、分析方法傳統(tǒng)、分析維度較少、分析效率低等問(wèn)題，直接影響科研論文分析工作的有效性和準(zhǔn)確性。

為解決以上問(wèn)題，達(dá)觀為該機(jī)構(gòu)提供了智能文本分析解決方案，該方案基于達(dá)觀自然語(yǔ)言處理、信息檢索、文本關(guān)聯(lián)分析、文本可視化等相關(guān)文本分析技術(shù)，為科研管理和論文素材處理提供新的分析工具和創(chuàng)新性的分析方法，輔助提高科研人員的文獻(xiàn)資料獲取能力和文獻(xiàn)信息提煉效率，以促進(jìn)科學(xué)論文分析工作效率的提升和工作模式的智能化變革。

達(dá)觀智能文本分析解決方案對(duì)文本智能分詞技術(shù)、關(guān)鍵詞提取和詞頻統(tǒng)計(jì)技術(shù)、文本關(guān)鍵信息自動(dòng)提取技術(shù)、文本關(guān)聯(lián)分析技術(shù)以及文本數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與高效交互技術(shù)進(jìn)行了深入探索與研究，在智能化分詞的基礎(chǔ)上，完成了關(guān)鍵詞提取及量化統(tǒng)計(jì)和重要性排序；同時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)化提取文檔內(nèi)容的關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)文檔間的關(guān)聯(lián)分析，最終通過(guò)高易用性的文本數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)給科研人員，促進(jìn)高效開展科研論文的分析。

達(dá)觀智能文本分析解決方案通過(guò)以下方式，將文本更加直觀的進(jìn)行可視化展示，使得科研論文的分析做到“一目了然”。

?01? 科研文檔智能搜索和關(guān)聯(lián)推薦

基于文檔智能搜索和關(guān)聯(lián)推薦功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)科研文檔素材進(jìn)行智能化檢索，精準(zhǔn)召回搜索文檔結(jié)果，并全面展示文檔標(biāo)簽、發(fā)布時(shí)間和文件路徑。此外通過(guò)文本相似度的計(jì)算，推薦相似度較高的關(guān)聯(lián)文檔，從而提高科研人員獲取文檔效率和準(zhǔn)確性，促進(jìn)其高效進(jìn)行科研分析工作。

02?研究熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)分析

通過(guò)對(duì)趨勢(shì)分析和詞統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析和可視化展現(xiàn)，輔助科研人員及時(shí)了解文獻(xiàn)研究趨勢(shì)、搜索概況和搜索趨勢(shì)，全面掌握行業(yè)方向和研究熱點(diǎn)。促進(jìn)科研人員直觀、全面洞察當(dāng)前行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、科研方向和研究熱點(diǎn)，促進(jìn)其研究方向保持先進(jìn)性。

03?作者動(dòng)態(tài)分析

作者詳情頁(yè)以作者為中心，展示與作者相關(guān)的歷史文獻(xiàn)、合作作者、對(duì)應(yīng)機(jī)構(gòu)等，實(shí)現(xiàn)了對(duì)作者多方面維度信息的刻畫，幫助科研人員快速高效地查詢到所需文獻(xiàn)。

目前，達(dá)觀智能文本分析解決方案已應(yīng)用在多所科研機(jī)構(gòu)，幫助科研人員快速有效地進(jìn)行文獻(xiàn)材料的獲取與分析。同時(shí)，基于已有的技術(shù)成果和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，達(dá)觀正在開展更多應(yīng)用場(chǎng)景的研究，如個(gè)性化文本推薦等，希望通過(guò)達(dá)觀智能文本分析與處理技術(shù)，幫助更多領(lǐng)域的工作人員提升文檔處理效率和準(zhǔn)確性。