號稱“推薦系統(tǒng)之王”的電子商務(wù)網(wǎng)站亞馬遜曾宣稱，亞馬遜有20%～30%的銷售來自于推薦系統(tǒng)。其最大優(yōu)勢就在于個性化推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)讓每個用戶都能有一個屬于自己的在線商店，并且在商店中能招到自己最感興趣的商品。美國著名視頻網(wǎng)站Netflix曾舉辦推薦系...

本文曾在infoq大數(shù)據(jù)微信群和數(shù)據(jù)猿直播平臺上進(jìn)行過分享，是對分享內(nèi)容最直觀的表達(dá)，同時對推薦結(jié)構(gòu)和算法解釋的也很詳盡。 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)信息的爆炸式增長和種類的紛繁復(fù)雜，導(dǎo)致用戶常常在面臨信息選擇時感到無所適從。這種選...

  6月4日，達(dá)觀數(shù)據(jù)CEO陳運文在上海市機器學(xué)習(xí)研討會進(jìn)行了主題為《機器學(xué)習(xí)技術(shù)在達(dá)觀推薦系統(tǒng)的應(yīng)用》分享。   上海市機器學(xué)習(xí)研討會兩周一期，此分享會旨在邀請機器學(xué)習(xí)技術(shù)方面的行業(yè)專家來為計算機行業(yè)愛好者們分享交流自己的經(jīng)驗與技術(shù)應(yīng)...

從信息獲取的角度來看，搜索和推薦是用戶獲取信息的兩種主要手段。無論在互聯(lián)網(wǎng)上，還是在線下的場景里，搜索和推薦這兩種方式都大量并存，那么推薦系統(tǒng)和搜索引擎這兩個系統(tǒng)到底有什么關(guān)系？區(qū)別和相似的地方有哪些？本文作者有幸同時具有搜索引擎和推薦...

前言 推薦系統(tǒng)對于處于信息爆炸時代的我們來說并不陌生。在日常生活中，我們使用到推薦系統(tǒng)提供的各種服務(wù)，在社交工具上認(rèn)識志同道合的朋友，到音樂網(wǎng)站中欣賞自己感興趣的音樂作品，從一大堆企業(yè)崗位信息中挑選出一份稱心如意的工作等等。一個優(yōu)秀的推薦...