人工智能目前的三個(gè)主要細(xì)分領(lǐng)域?yàn)閳D像、語音和文本，達(dá)觀數(shù)據(jù)所專注的是文本智能處理領(lǐng)域。文本智能處理，亦即自然語言處理，試圖讓機(jī)器來理解人類的語言，而語言是人類認(rèn)知發(fā)展過程中產(chǎn)生的高層次抽象實(shí)體，不像圖像、語音可以直接轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可理解的...

個(gè)性化推薦系統(tǒng)是達(dá)觀數(shù)據(jù)在金融、電商、媒體、直播等行業(yè)的主要產(chǎn)品之一。在達(dá)觀數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)架構(gòu)中， 可以簡單地分為5層架構(gòu)，每層處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)輸出給下一層使用，分別是: ? 數(shù)據(jù)處理層?作為推薦系統(tǒng)最低端的數(shù)據(jù)處理層，主要功能是首先將...

作者簡介 ? 劉英濤：達(dá)觀數(shù)據(jù)推薦算法工程師，負(fù)責(zé)達(dá)觀數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研發(fā)與優(yōu)化。 XGBoost的全稱是 eXtremeGradient Boosting，2014年2月誕生的專注于梯度提升算法的機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)庫，作者為華盛頓大學(xué)研究機(jī)器學(xué)習(xí)的大牛——陳天奇。他在研...

?? 作者簡介 ? 夏琦，達(dá)觀數(shù)據(jù)NLP組實(shí)習(xí)生，就讀于東南大學(xué)和 Monash University，自然語言處理方向二年級研究生，師從知識圖譜專家漆桂林教授。曾獲第五屆“藍(lán)橋杯”江蘇省一等獎、國家二等獎。 本篇博文將詳細(xì)講解LDA主題模型，從最底層數(shù)學(xué)推導(dǎo)...

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）通常簡稱GMM，是一種業(yè)界廣泛使用的聚類算法，該方法使用了高斯分布作為參數(shù)模型，并使用了期望最大（Expectation Maximization，簡稱EM）算法進(jìn)行訓(xùn)練。本文對該方法的原理進(jìn)行了通俗易懂的講解，期望讀者能夠更...

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和普及給用戶帶來了大量的信息，滿足了用戶在信息時(shí)代對信息的需求，但隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展而帶來的網(wǎng)上信息量的大幅增長，使得用戶在面對大量信息時(shí)無法從中獲得對自己真正有用的那部分信息，對信息的使用效率反而降低了，形成了信息過載（i...

在這個(gè)人工智能備受推崇的時(shí)代，即便如華為這樣的大型科技企業(yè)也無法忽視人工智能的正向作用，因?yàn)闀r(shí)代在召喚，科技的助推只會幫助企業(yè)更好地釋放價(jià)值。 企業(yè)堆積海量信息，合理利用才是解決之道 科技企業(yè)充斥著大量有復(fù)用價(jià)值的數(shù)據(jù)、資料和內(nèi)容...

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展與普及，如何對浩如煙海的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織和管理，已經(jīng)成為一個(gè)具有重要用途的研究課題。而在這些數(shù)據(jù)中，文本數(shù)據(jù)又是數(shù)量最大的一類。文本分類是指在給定分類體系下，根據(jù)文本內(nèi)容自動確定文本類別的過程。文本分類有著廣泛...

1深度學(xué)習(xí)背景 深度學(xué)習(xí)是近十年來人工智能領(lǐng)域取得的最重要的突破之一，通過建立類似于人腦的分層模型結(jié)構(gòu)對輸入數(shù)據(jù)逐級提取從底層到高層的特征從而能很好地建立從底層信號到高層語義的映射關(guān)系。 近年來谷歌微軟IBM百度等擁有大數(shù)據(jù)的高科技公司相繼投...

  6月4日，達(dá)觀數(shù)據(jù)CEO陳運(yùn)文在上海市機(jī)器學(xué)習(xí)研討會進(jìn)行了主題為《機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在達(dá)觀推薦系統(tǒng)的應(yīng)用》分享。   上海市機(jī)器學(xué)習(xí)研討會兩周一期，此分享會旨在邀請機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)方面的行業(yè)專家來為計(jì)算機(jī)行業(yè)愛好者們分享交流自己的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)應(yīng)...