2017年3月23日，“全球創(chuàng)新發(fā)展及2017人工智能變革”全球創(chuàng)業(yè)投資交流酒會，在上海新天地裸心社成功舉辦。酒會由上海市楊浦區(qū)科技金融聯(lián)合會指導(dǎo)，由國際創(chuàng)投、Startup Republic主辦，優(yōu)正創(chuàng)投、微能創(chuàng)投加速器、DNA基金、APBC Accelerator等聯(lián)合主辦，達(dá)觀數(shù)據(jù)作為酒會協(xié)辦方，由CEO陳運文向在場數(shù)百中外企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)如何人工智能化分享。

以下為分享正文：

非常榮幸能在全球創(chuàng)業(yè)投資酒會跟大家分享達(dá)觀數(shù)據(jù)為企業(yè)在數(shù)據(jù)挖掘方面的應(yīng)用，達(dá)觀數(shù)據(jù)作為本次活動協(xié)辦方，看到這么多的中外傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)，我們要為此次的活動以及到場嘉賓出招出力，因此簡單介紹下我對人工智能技術(shù)的看法，以及傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該如何運用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

人工智能技術(shù)處于蓬勃發(fā)展階段，在企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)當(dāng)中，人工智能技術(shù)能夠很好地應(yīng)用上去，但是有很多企業(yè)都沒有這樣的意識，所謂高科技技術(shù)，最終的應(yīng)用場景往往都是普遍存在于我們能變現(xiàn)的方方面面。人工智能時代企業(yè)競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ê蛿?shù)據(jù)資產(chǎn)，利用人工智能構(gòu)建新的競爭優(yōu)勢，傳統(tǒng)企業(yè)需要攜手互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，探索新的商業(yè)模式。

企業(yè)服務(wù)的歷史演變和大趨勢

企業(yè)服務(wù)是最近兩年極為熱門的創(chuàng)業(yè)投資課題，從歷史來看，企業(yè)服務(wù)的歷史演變和大趨勢存在這樣幾個階段：

第一階段是在傳統(tǒng)的軟件時代，在上個世紀(jì)1978年到21世紀(jì)2008年，整體逐步發(fā)展的時候，像IBM，微軟，SAP等他們幫更多的企業(yè)做信息化，比如打字、記賬等大大提高企業(yè)員工的效率；

當(dāng)云計算時代（salesforce,AWS等）來臨時，大約是在2000年到2020年，Plug&Use有了更低的使用門檻：即插即用，On Demand Scalabilitu可更彈性使用和部署，Pay by Usageor Freemium則支持更優(yōu)支付方案等；

真正屬于大數(shù)據(jù)/AI時代（Cloudera，Palantier，Dr.Watson等），應(yīng)該在2010年起到2025年，DataMining可挖掘數(shù)據(jù)新價值，起到數(shù)據(jù)煉金的效果，可以簡單代替人力和輔助人類工作，甚至可以幫助人類和AI進(jìn)行聯(lián)合作業(yè)。

傳統(tǒng)企業(yè)引入人工智能的必然性

當(dāng)前相當(dāng)一部分傳統(tǒng)企業(yè)自身是缺乏新技術(shù)基因的，需要依靠AI技術(shù)優(yōu)勢為企業(yè)提供服務(wù)轉(zhuǎn)型。人工智能可以代替人類做很多工作，而且快速、高效、穩(wěn)定，且模型存在無限可復(fù)制性，能迅速擴(kuò)展。讓企業(yè)從提供信息化服務(wù)逐步進(jìn)入核心業(yè)務(wù)，從行業(yè)信息化市場進(jìn)入到行業(yè)核心業(yè)務(wù)市場。

計算機(jī)是輸入新的數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練模型從而預(yù)測未知屬性，但人腦是以自己的經(jīng)驗結(jié)合出現(xiàn)的問題發(fā)掘其中的規(guī)律預(yù)測未來，這樣不僅積累的數(shù)據(jù)量少且相對主觀，錯誤率高，效率低下，所以隨著云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算機(jī)將分擔(dān)人類工作是必然也不可抗拒的。顧人工智能時代的到來離不開人機(jī)交互模式的變革。

傳統(tǒng)企業(yè)對人工智能浪潮如何把握？

當(dāng)前相當(dāng)一部分傳統(tǒng)企業(yè)自身是缺乏新技術(shù)基因的，自己重新投入資金來研發(fā)又不大現(xiàn)實，那么就需要依靠擁有AI/大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)為他們提供技術(shù)服務(wù)。這些傳統(tǒng)企業(yè)需要借助人工智能的新技術(shù)來提供更高效、更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)的挖掘、應(yīng)用和管理是傳統(tǒng)企業(yè)在人工智能浪潮下生存的關(guān)鍵點。

數(shù)據(jù)挖掘

Data Mining

人工智能可以處理多方數(shù)據(jù)，語音、圖像、文字，達(dá)觀數(shù)據(jù)最擅長處理的數(shù)據(jù)類型是文字，甚至可以做到全國最高水平，高效準(zhǔn)確文本語義理解，針對傳統(tǒng)企業(yè)海量數(shù)據(jù)提取高質(zhì)量的用戶畫像，挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)深藏價值。

數(shù)據(jù)應(yīng)用

Data Application

合理分析運用傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)傳統(tǒng)企業(yè)用戶快速搜索和精準(zhǔn)的個性化推薦，無形間幫助用戶找到自己的需求。

數(shù)據(jù)管理

Data Management

開發(fā)企業(yè)獨有的大數(shù)據(jù)挖掘平臺，詳實記錄用戶的每次行為數(shù)據(jù)，并有圖形圖標(biāo)方式展示，指導(dǎo)企業(yè)運營，教會企業(yè)在人工智能時代，使企業(yè)競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ê蛿?shù)據(jù)資產(chǎn)。

人工智能時代

達(dá)觀數(shù)據(jù)對于傳統(tǒng)企業(yè)服務(wù)概述

消費者分析模型

采用人工智能技術(shù)刻畫傳統(tǒng)企業(yè)用戶畫像，覆蓋企業(yè)用戶屬性、行為習(xí)慣、興趣偏好、屬性偏好等全方面；

可以針對同一類型客戶中不同用戶的行為，進(jìn)行自動聚類，分別為每個用戶建立獨有的用戶畫像模型；

針對用戶長期興趣和短期興趣，自主開發(fā)了長短兩級興趣模型，對用戶偏好進(jìn)行深度刻畫。

智能推薦引擎

達(dá)觀人工智能技術(shù)為消費者定制精準(zhǔn)的個性化推薦方案，滿足消費者千人千面的購物需求；

降低傳統(tǒng)企業(yè)營銷成本，提升用戶活躍度、停留時長、付費率等關(guān)鍵指標(biāo)；

強(qiáng)大的后臺管理和量化評估系統(tǒng)，支持各種推薦場景、和詳盡的效果數(shù)據(jù)分析報表。

垂直搜索引擎

采用人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)企業(yè)的海量文章、商品、內(nèi)容等充分結(jié)合，搭建傳統(tǒng)企業(yè)自己的垂直搜索引擎；

專注、具體、深入的針對特定領(lǐng)域、特定人群或特定需求提供自動分析和判定用戶的搜索意圖；

強(qiáng)大的搜索數(shù)據(jù)分析和管理平臺，指導(dǎo)傳統(tǒng)企業(yè)運營管理。

文本語義理解

達(dá)觀采用人工智能技術(shù)，根據(jù)客戶需求開發(fā)的文本挖掘系統(tǒng)，可實現(xiàn)文本自動分類、文本情感傾向分析、文本違禁審核、垃圾評論鑒別，也支持中英文本挖掘，其他語種如有訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也可實現(xiàn)基于NLP技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，達(dá)觀數(shù)據(jù)文本挖掘能力已成為行業(yè)標(biāo)桿且支持更多定制化文本挖掘，傳統(tǒng)企業(yè)若是有大量文本數(shù)據(jù)想要分析提煉有效信息，達(dá)觀數(shù)據(jù)是義不容辭可以做到。

數(shù)據(jù)采集挖掘服務(wù)

全行業(yè)情報信息，達(dá)觀數(shù)據(jù)抓取系統(tǒng)覆蓋全網(wǎng)逾十億頁面，為傳統(tǒng)企業(yè)提供最全面的數(shù)據(jù)獲取服務(wù)；

達(dá)觀數(shù)據(jù)采集基于海量數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)、精準(zhǔn)預(yù)測算法，預(yù)測企業(yè)的數(shù)據(jù)流量走勢、用戶行為、產(chǎn)品銷量等；

支持傳統(tǒng)企業(yè)客戶PC端和移動端雙平臺實時數(shù)據(jù)查看，更支持傳統(tǒng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)平臺按需配置。

傳統(tǒng)企業(yè)要轉(zhuǎn)型，需要借助人工智能等新技術(shù)，相應(yīng)的，傳統(tǒng)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的不斷布局而產(chǎn)生的多樣化的需求，進(jìn)一步推動人工智能企業(yè)的發(fā)展，這些都是相輔相成的。人工智能時代，達(dá)觀數(shù)據(jù)志在讓更多的傳統(tǒng)企業(yè)感受到高科技時代的便利，不要輸在大數(shù)據(jù)起跑線上。

中國的傳統(tǒng)企業(yè)眾多且繁榮，人工智能帶來的沖擊不容小覷，傳統(tǒng)企業(yè)究竟是在高科技領(lǐng)域被殘忍淘汰還是乘勢風(fēng)生水起，都在于和數(shù)據(jù)的靠攏，與科技的結(jié)合。套用一句廣告語，我們不生產(chǎn)數(shù)據(jù)，我們只是數(shù)據(jù)的分析者，我們想讓數(shù)據(jù)成為像石油、煤礦一樣有價值的資源。