在這個人工智能備受推崇的時代，即便如華為這樣的大型科技企業(yè)也無法忽視人工智能的正向作用，因?yàn)闀r代在召喚，科技的助推只會幫助企業(yè)更好地釋放價值。

束之高閣的文檔資料和信息是毫無意義的，企業(yè)如何將有價值的文檔資料進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理加以利用才是其意義所在，否則既耗費(fèi)企業(yè)的資源海量，文檔信息又無所適從。例如大型科技企業(yè)必定會出現(xiàn)很多相同類型或同種性質(zhì)的項(xiàng)目，高效利用前期項(xiàng)目中的有用信息或許可以大幅提高企業(yè)的工作效率；此外企業(yè)通過對所積累的客戶問題和回答進(jìn)行歸檔整理，以便遇到同類問題可以從知識庫中快速提取，免去高成本人工回復(fù)。

但是，企業(yè)面臨的不只是提取重要信息進(jìn)行復(fù)用或使用，更重要的是提取出來的信息所帶來的效益是否遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于提取信息所付出的成本和代價。如果企業(yè)耗費(fèi)較大人力或時間去“翻看”之前的項(xiàng)目資料，機(jī)會成本過高，甚至得不償失。

目前很多大型科技企業(yè)的電子文檔資料仍然主要依靠人工手段進(jìn)行核心內(nèi)容的閱讀和提取，進(jìn)而煥發(fā)文檔內(nèi)在可用信息的“第二春”。但人力的工作時段有限，不具備實(shí)時性，更不具備連續(xù)工作性，且工作效率呈邊際遞減狀態(tài)，而人力成本卻不低。

另外面對企業(yè)每天產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高效分類也能提高企業(yè)工作效率的一大利器。而多數(shù)企業(yè)除卻人工分類就是基于簡單文本特征的建模進(jìn)行文本分類，人工分類效率低，而簡單建模分類不僅成本高，還面臨著因?yàn)橐延蓄悇e的擴(kuò)充或變化需要大量投入進(jìn)行調(diào)整的問題。有的企業(yè)借助普通第三方服務(wù)，比起人工和簡單的二次開發(fā)分類效果自然好很多，但多數(shù)第三方服務(wù)無法給予定制化開發(fā)，且不能自動升級。

因此，企業(yè)力求文檔高效分類，只依靠人工和普通的技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)高度準(zhǔn)確的分類效果。

達(dá)觀文本語義理解技術(shù)，恰如其分地解決企業(yè)在處理海量文檔資料中的需求和問題實(shí)現(xiàn)文檔資料結(jié)構(gòu)化。具體可以實(shí)現(xiàn)的功能囊括了文本分類、實(shí)體識別、摘要提取、情感分析等。下圖是對一句話進(jìn)行分析的簡化處理過程說明。

針對科技企業(yè)的海量文檔內(nèi)容，達(dá)觀機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動從每篇文檔中提取摘要，從而反映文檔的中心內(nèi)容，類似于中學(xué)里語文考試從一篇文章中概括出主體思想和中心大意。與此同時，達(dá)觀利用企業(yè)提供的樣本數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合NLP技術(shù)構(gòu)建企業(yè)獨(dú)有的分類模型。

針對上述企業(yè)出現(xiàn)的信息分類效率低下和準(zhǔn)確率不高的困境，達(dá)觀采用多層分類器解決方案,通俗地說就是融合之道，利用不同分類器的優(yōu)勢，取長補(bǔ)短，最后綜合多個分類器的結(jié)果。千萬不要以為分類器組合就是簡單累加即可使用，而是通過機(jī)器來訓(xùn)練組合參數(shù)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)組合。

如果面對長篇累牘的科技企業(yè)文檔資料，晦澀枯燥，實(shí)行人工分類，拋開對人身體的折磨，心靈會不會有創(chuàng)傷都未可知，達(dá)觀人工智能技術(shù)雖是不斷擬人化，卻不會似人般有累感。可穩(wěn)定連續(xù)工作，沒有長期工資的負(fù)擔(dān)，高效實(shí)時，更重要的是它也在持續(xù)學(xué)習(xí)，不斷提高分類準(zhǔn)確率。

企業(yè)與員工可能在某種程度上存在一種微妙的零和博弈，員工的付出與企業(yè)的“攫取”，至少利用身體的機(jī)能損耗為公司帶來些許價值，用“此消彼長”來說也不為過。但企業(yè)與自然語言處理技術(shù)之間存在的只會是非零和博弈，且是正和博弈，大型科技企業(yè)的這種現(xiàn)象更為明顯。

達(dá)觀自然語言處理技術(shù)助力企業(yè)提高文檔信息的核心內(nèi)容提取效率，減少人工成本，而技術(shù)則能從這些龐大的企業(yè)里獲取海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，通過不斷自學(xué)提高技術(shù)實(shí)力。于企業(yè)和自然語言處理技術(shù)而言，這是一個雙贏的局面。