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智能制造知識(shí)圖譜平臺(tái)

面向智能制造領(lǐng)域的知識(shí)圖譜及應(yīng)用平臺(tái)，為智能制造企業(yè)在產(chǎn)品方案規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和使用等環(huán)節(jié)提供失效與故障的歸因分析，智能問(wèn)答與語(yǔ)義搜索，相似失效分析報(bào)告推薦，F(xiàn)TA、FMEA、FMECA的新故障模式、新失效機(jī)理、新故障發(fā)生原因、新解決方法和新改善措施等新知識(shí)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)等知識(shí)型應(yīng)用。智能制造知識(shí)圖譜平臺(tái)廣泛應(yīng)用于汽車工業(yè)、軍事裝備、核工業(yè)、電力電網(wǎng)、能源和新能源、消費(fèi)電子、通信、集成電路、船舶制造、材料、航空航天、制藥、醫(yī)療設(shè)備、機(jī)械裝備、礦業(yè)、鋰電池等領(lǐng)域，賦能企業(yè)向知識(shí)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，激活企業(yè)創(chuàng)新能力，助力實(shí)現(xiàn)十四五規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)。

智能制造知識(shí)圖譜的核心功能

失效與故障
智能歸因分析

輸入失效或故障的描述信息，智能抽取關(guān)鍵信息，并通過(guò)子圖匹配算法實(shí)現(xiàn)失效機(jī)理和故障原因的定位，給出相應(yīng)的解決方法和改善措施

失效模式知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建

自動(dòng)從FMEA、FMEDA、FMECA、FTA、FA、設(shè)備手冊(cè)等專業(yè)文檔抽取實(shí)體關(guān)系，通過(guò)RPA和知識(shí)融合算法融合來(lái)自MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，充分挖掘“人機(jī)料法環(huán)測(cè)”等多維信息，自動(dòng)構(gòu)建出失效模式知識(shí)圖譜

失效模式自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與FMEA輔助制作

采用前沿的知識(shí)圖譜推理、深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)，深度挖掘失效和故障分析報(bào)告、品質(zhì)報(bào)告等文檔，結(jié)合知識(shí)圖譜推理，智能發(fā)現(xiàn)新失效模式、新機(jī)理、新原因、新解決方法、新的改善措施和新應(yīng)用場(chǎng)景等，并根據(jù)模板輔助制作PFMEA、MFMEA、DFMEA等，實(shí)現(xiàn)事后分析到事前預(yù)防的閉環(huán)

問(wèn)答式搜索獲取
制造業(yè)專業(yè)知識(shí)

業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自然語(yǔ)言處理和知識(shí)抽取技術(shù)，智能理解問(wèn)題中的關(guān)鍵信息，結(jié)合知識(shí)推理、子圖匹配、信息檢索等技術(shù)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單可依賴的語(yǔ)義搜索和智能問(wèn)答

智能理解失效現(xiàn)象，根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)分析機(jī)理和原因并給出解決方法和改善措施

輸入失效或故障的描述信息，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)理解并抽取出關(guān)鍵信息，并從知識(shí)圖譜中提取出與失效現(xiàn)象相匹配的子圖，實(shí)現(xiàn)失效原因的定位，給出相應(yīng)的解決方法和改善措施。同時(shí)支持追溯每一個(gè)失效原因、解決方法和改善措施的知識(shí)來(lái)源，在需要時(shí)得以獲取原始的PFMEA、DFMEA、MFMEA、SFMEA、AFMEA、FTA、失效分析報(bào)告、8D、5why、魚(yú)骨圖等各類文檔進(jìn)行細(xì)節(jié)審查和可信度鑒別。整個(gè)過(guò)程采用領(lǐng)先的自然語(yǔ)言理解、知識(shí)推理、圖語(yǔ)義匹配和信息檢索等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了高效、全面的失效智能分析

智能構(gòu)建失效模式知識(shí)圖譜，充分挖掘?qū)I(yè)文檔和各類系統(tǒng)中的多維知識(shí)

在產(chǎn)品規(guī)劃、方案、研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、使用、客戶服務(wù)、設(shè)備管理中有FMEA、FTA、FA、FMECA、FMEDA、產(chǎn)品和設(shè)備手冊(cè)、工單、品質(zhì)報(bào)告等專業(yè)文檔，有存在于MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系統(tǒng)中大量數(shù)據(jù)。通過(guò)RPA無(wú)侵入對(duì)接各個(gè)系統(tǒng)，利用知識(shí)抽取和知識(shí)融合技術(shù)對(duì)這些異構(gòu)、多源和多模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和理解，充分挖掘“人機(jī)料法環(huán)測(cè)”等多維信息，應(yīng)用知識(shí)圖譜推理和知識(shí)融合等技術(shù)構(gòu)建出失效模式知識(shí)圖譜

深度挖掘潛在失效模式并顯性化，實(shí)現(xiàn)FMEA的輔助制作

采用前沿的知識(shí)圖譜推理、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和主動(dòng)學(xué)習(xí)等技術(shù)，從知識(shí)圖譜中深度挖掘潛在知識(shí)，智能發(fā)現(xiàn)新失效模式、新機(jī)理，新原因、新應(yīng)用場(chǎng)景、新解決方法和新的改善措施等，實(shí)現(xiàn)由失效和故障的事后分析到事前預(yù)防(FMEA/FMECA/FMEDA/FTA) 的閉環(huán)，提升設(shè)備、工藝的可靠性和產(chǎn)品質(zhì)量，為數(shù)字化工廠和智慧工廠賦能，助力工業(yè)大腦具備完善的知識(shí)體系

口語(yǔ)化提問(wèn)的語(yǔ)義搜索，智能理解問(wèn)題識(shí)別意圖并返回精準(zhǔn)的結(jié)果

在一個(gè)搜索框中輸入任意問(wèn)題，采用業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自然語(yǔ)言理解和知識(shí)抽取技術(shù)，理解問(wèn)題中的關(guān)鍵信息并識(shí)別用戶的意圖，結(jié)合知識(shí)推理、子圖匹配、信息檢索等技術(shù)精準(zhǔn)找到問(wèn)題的答案，并根據(jù)答案的特點(diǎn)以合適的樣式返回給用戶，同時(shí)支持追溯答案的來(lái)源，在需要的時(shí)候可以查閱FA、FMEA、FTA、品質(zhì)報(bào)告、產(chǎn)品或設(shè)備手冊(cè)等文檔了解細(xì)節(jié)信息

智能制造知識(shí)圖譜應(yīng)用場(chǎng)景

01

新能源行業(yè)

覆蓋事前預(yù)防和事后分析的工業(yè)大腦，助力實(shí)現(xiàn)智慧工廠

02

汽車工業(yè)

設(shè)備維修助手，品質(zhì)報(bào)告知識(shí)圖譜，4S店維修師傅的智適應(yīng)培訓(xùn)，維修工單和故障歸因

03

航空航天

裝備故障知識(shí)圖譜與智能問(wèn)答，F(xiàn)TA的智能更新與統(tǒng)一管理

04

制藥行業(yè)

制藥行業(yè)知識(shí)圖譜和智能問(wèn)答，制藥工藝知識(shí)圖譜與FMEA輔助制作

05

運(yùn)營(yíng)商

通信設(shè)備故障分析知識(shí)圖譜，設(shè)備關(guān)聯(lián)關(guān)系知識(shí)圖譜，故障影響鏈分析

06

煙草行業(yè)

卷煙工藝知識(shí)圖譜，卷煙設(shè)備手冊(cè)知識(shí)圖譜

07

船舶領(lǐng)域

船舶設(shè)備與故障知識(shí)圖譜，F(xiàn)MEA輔助制作，設(shè)備維護(hù)手冊(cè)知識(shí)圖譜，零部件替代分析

08

醫(yī)療設(shè)備

醫(yī)療設(shè)備知識(shí)圖譜，醫(yī)療設(shè)備FMEA輔助制作，醫(yī)療專業(yè)知識(shí)與智能問(wèn)答

09

供應(yīng)鏈

BOM的統(tǒng)一管理與智能維護(hù)，通過(guò)RPA實(shí)現(xiàn)MES、PLM、MRP等多系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步，物料替代分析

智能制造知識(shí)圖譜價(jià)值分析

更智能的AI技術(shù)

AI助手輔助工程師，更全面、精準(zhǔn)、高效的失效分析

更完善的預(yù)防措施

智能化FMEA和FTA制作，更完善的事前預(yù)防措施

更豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)

持續(xù)積淀專家經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建長(zhǎng)效知識(shí)體系

智能制造知識(shí)圖譜助力客戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值

智能制造知識(shí)圖譜平臺(tái)

面向智能制造領(lǐng)域的知識(shí)圖譜及應(yīng)用平臺(tái)，為智能制造企業(yè)在產(chǎn)品方案規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和使用等環(huán)節(jié)提供失效與故障的歸因分析，智能問(wèn)答與語(yǔ)義搜索，相似失效分析報(bào)告推薦， FTA、FMEA、FMECA的新故障模式、新失效機(jī)理、新故障發(fā)生原因、新解決方法和新改善措施等新知識(shí)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)等知識(shí)型應(yīng)用。智能制造知識(shí)圖譜平臺(tái)廣泛應(yīng)用于汽車工業(yè)、軍事裝備、核工業(yè)、電力電網(wǎng)、能源和新能源、消費(fèi)電子、通信、集成電路、船舶制造、材料、航空航天、制藥、醫(yī)療設(shè)備、機(jī)械裝備、礦業(yè)、鋰電池等領(lǐng)域，賦能企業(yè)向知識(shí)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，激活企業(yè)創(chuàng)新能力，助力實(shí)現(xiàn)十四五規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)

智能制造知識(shí)圖譜的核心功能

失效與故障智能歸因分析

輸入失效或故障的描述信息，智能抽取關(guān)鍵信息，并通過(guò)子圖匹配算法實(shí)現(xiàn)失效機(jī)理和故障原因的定位，給出相應(yīng)的解決方法和改善措施

失效模式知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建

自動(dòng)從FMEA、FMEDA、FMECA、FTA、FA、設(shè)備手冊(cè)等專業(yè)文檔抽取實(shí)體關(guān)系，通過(guò)RPA和知識(shí)融合算法融合來(lái)自MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，充分挖掘“人機(jī)料法環(huán)測(cè)”等多維信息，自動(dòng)構(gòu)建出失效模式知識(shí)圖譜

失效模式自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與FMEA輔助制作

采用前沿的知識(shí)圖譜推理、深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)，深度挖掘失效和故障分析報(bào)告、品質(zhì)報(bào)告等文檔，結(jié)合知識(shí)圖譜推理，智能發(fā)現(xiàn)新失效模式、新機(jī)理、新原因、新解決方法、新的改善措施和新應(yīng)用場(chǎng)景等，并根據(jù)模板輔助制作PFMEA、MFMEA、DFMEA等，實(shí)現(xiàn)事后分析到事前預(yù)防的閉環(huán)

問(wèn)答式搜索獲取制造業(yè)專業(yè)知識(shí)

業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自然語(yǔ)言處理和知識(shí)抽取技術(shù)，智能理解問(wèn)題中的關(guān)鍵信息，結(jié)合知識(shí)推理、子圖匹配、信息檢索等技術(shù)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單可依賴的語(yǔ)義搜索和智能問(wèn)答

智能理解失效現(xiàn)象，根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)分析機(jī)理和原因并給出解決方法和改善措施

輸入失效或故障的描述信息，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)理解并抽取出關(guān)鍵信息，并從知識(shí)圖譜中提取出與失效現(xiàn)象相匹配的子圖，實(shí)現(xiàn)失效原因的定位，給出相應(yīng)的解決方法和改善措施。同時(shí)支持追溯每一個(gè)失效原因、解決方法和改善措施的知識(shí)來(lái)源，在需要時(shí)得以獲取原始的PFMEA、DFMEA、MFMEA、SFMEA、AFMEA、FTA、失效分析報(bào)告、8D、5why、魚(yú)骨圖等各類文檔進(jìn)行細(xì)節(jié)審查和可信度鑒別。整個(gè)過(guò)程采用領(lǐng)先的自然語(yǔ)言理解、知識(shí)推理、圖語(yǔ)義匹配和信息檢索等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了高效、全面的失效智能分析

智能構(gòu)建失效模式知識(shí)圖譜，充分挖掘?qū)I(yè)文檔和各類系統(tǒng)中的多維知識(shí)

在產(chǎn)品規(guī)劃、方案、研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、使用、客戶服務(wù)、設(shè)備管理中有FMEA、FTA、FA、FMECA、FMEDA、產(chǎn)品和設(shè)備手冊(cè)、工單、品質(zhì)報(bào)告等專業(yè)文檔，有存在于MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系統(tǒng)中大量數(shù)據(jù)。通過(guò)RPA無(wú)侵入對(duì)接各個(gè)系統(tǒng)，利用知識(shí)抽取和知識(shí)融合技術(shù)對(duì)這些異構(gòu)、多源和多模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和理解，充分挖掘“人機(jī)料法環(huán)測(cè)”等多維信息，應(yīng)用知識(shí)圖譜推理和知識(shí)融合等技術(shù)構(gòu)建出失效模式知識(shí)圖譜

深度挖掘潛在失效模式并顯性化，實(shí)現(xiàn)FMEA的輔助制作

采用前沿的知識(shí)圖譜推理、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和主動(dòng)學(xué)習(xí)等技術(shù)，從知識(shí)圖譜中深度挖掘潛在知識(shí)，智能發(fā)現(xiàn)新失效模式、新機(jī)理，新原因、新應(yīng)用場(chǎng)景、新解決方法和新的改善措施等，實(shí)現(xiàn)由失效和故障的事后分析到事前預(yù)防(FMEA/FMECA/FMEDA/FTA) 的閉環(huán)，提升設(shè)備、工藝的可靠性和產(chǎn)品質(zhì)量，為數(shù)字化工廠和智慧工廠賦能，助力工業(yè)大腦具備完善的知識(shí)體系

口語(yǔ)化提問(wèn)的語(yǔ)義搜索，智能理解問(wèn)題識(shí)別意圖并返回精準(zhǔn)結(jié)果

在一個(gè)搜索框中輸入任意問(wèn)題，采用業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自然語(yǔ)言理解和知識(shí)抽取技術(shù)，理解問(wèn)題中的關(guān)鍵信息并識(shí)別用戶的意圖，結(jié)合知識(shí)推理、子圖匹配、信息檢索等技術(shù)精準(zhǔn)找到問(wèn)題的答案，并根據(jù)答案的特點(diǎn)以合適的樣式返回給用戶，同時(shí)支持追溯答案的來(lái)源，在需要的時(shí)候可以查閱FA、FMEA、FTA、品質(zhì)報(bào)告、產(chǎn)品或設(shè)備手冊(cè)等文檔了解細(xì)節(jié)信息

智能制造知識(shí)圖譜應(yīng)用場(chǎng)景

新能源行業(yè)

覆蓋事前預(yù)防和事后分析的工業(yè)大腦，助力實(shí)現(xiàn)智慧工廠

汽車工業(yè)

設(shè)備維修助手，品質(zhì)報(bào)告知識(shí)圖譜，4S店維修師傅的智適應(yīng)培訓(xùn)，維修工單和故障歸因

航空航天

裝備故障知識(shí)圖譜與智能問(wèn)答，F(xiàn)TA的智能更新與統(tǒng)一管理

制藥行業(yè)

制藥行業(yè)知識(shí)圖譜和智能問(wèn)答，制藥工藝知識(shí)圖譜與FMEA輔助制作

運(yùn)營(yíng)商

通信設(shè)備故障分析知識(shí)圖譜，設(shè)備關(guān)聯(lián)關(guān)系知識(shí)圖譜，故障影響鏈分析

煙草行業(yè)

卷煙工藝知識(shí)圖譜，卷煙設(shè)備手冊(cè)知識(shí)圖譜

船舶領(lǐng)域

船舶設(shè)備與故障知識(shí)圖譜，F(xiàn)MEA輔助制作，設(shè)備維護(hù)手冊(cè)知識(shí)圖譜，零部件替代分析

醫(yī)療設(shè)備

醫(yī)療設(shè)備知識(shí)圖譜，醫(yī)療設(shè)備FMEA輔助制作，醫(yī)療專業(yè)知識(shí)與智能問(wèn)答

供應(yīng)鏈

BOM的統(tǒng)一管理與智能維護(hù)，通過(guò)RPA實(shí)現(xiàn)MES、PLM、MRP等多系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步，物料替代分析

智能制造知識(shí)圖譜價(jià)值分析

更智能的AI技術(shù)

AI助手輔助工程師，更全面、精準(zhǔn)、高效的失效分析

更完善的預(yù)防措施

智能化FMEA和FTA制作，更完善的事前預(yù)防措施

更豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)

持續(xù)積淀專家經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建長(zhǎng)效知識(shí)體系

持續(xù)積淀專家經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建長(zhǎng)效知識(shí)體系

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智能制造知識(shí)圖譜平臺(tái)重大升級(jí)，達(dá)觀數(shù)據(jù)全力推進(jìn)工業(yè)認(rèn)知智能

達(dá)觀數(shù)據(jù)作為利用知識(shí)圖譜技術(shù)提供工業(yè)制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)圖譜化應(yīng)用服務(wù)的企業(yè)，創(chuàng)新地將歸因分析與知識(shí)圖譜進(jìn)行有效結(jié)合，構(gòu)建出失效模式知識(shí)圖譜，將電氣、機(jī)械、工藝、動(dòng)力和裝備等行業(yè)的知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部沉淀下來(lái)...

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達(dá)觀智能制造知識(shí)圖譜平臺(tái)電力能源行業(yè)應(yīng)用方案

建設(shè)數(shù)字化、智能化的新型電力系統(tǒng)自然成為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要抓手，達(dá)觀數(shù)據(jù)智能制造知識(shí)圖譜平臺(tái)針對(duì)電力能源行業(yè)特點(diǎn)，以智能化的技術(shù)手段，幫助電力能源企業(yè)有效實(shí)現(xiàn)信息和知識(shí)的分享與應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)...

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失效歸因分析助力質(zhì)量改進(jìn)和與可靠性提升，達(dá)觀智能制造知識(shí)圖譜全面升級(jí)

眾所周知，制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中涉及到復(fù)雜的物理、化學(xué)、機(jī)械、電子電氣、材料等學(xué)科知識(shí)，在分析設(shè)備產(chǎn)品故障的歸因分析時(shí)，需結(jié)合產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)用各類專業(yè)知識(shí)才能分析出某一故障真正的原因而非表面原因...

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喜訊！達(dá)觀數(shù)據(jù)中標(biāo)微創(chuàng)?醫(yī)療，知識(shí)圖譜深化企業(yè)知識(shí)共享與知識(shí)管理

近日，達(dá)觀數(shù)據(jù)成功中標(biāo)微創(chuàng)?醫(yī)療科學(xué)有限公司產(chǎn)品知識(shí)圖譜項(xiàng)目，成為微創(chuàng)?醫(yī)療知識(shí)圖譜技術(shù)服務(wù)商。達(dá)觀知識(shí)圖譜系統(tǒng)投用后將實(shí)現(xiàn)集團(tuán)內(nèi)部對(duì)知識(shí)的復(fù)用，打通知識(shí)經(jīng)驗(yàn)共享和傳承，助力其高效研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新...

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