近日，一份法律意見書首頁的截圖引起大家的熱議。截圖為某律所為某上市公司臨時股東大會出具的法律意見書。標題中的“臨時股東大會”錯誤寫成了“臨死股東大會”，雖然隨后該上市公司及時修改了標題重新披露，但是該截圖還是在各大社交媒體中繼續(xù)傳播，當日該上市公司的股價產(chǎn)生一定幅度的下跌。
據(jù)了解，此筆誤并不屬于偶發(fā)情況，筆者篩選了過往已經(jīng)公開發(fā)表的上市公司文件，將“臨時會議”寫成“臨死會議”，“臨時報告”寫成“臨死報告”，“公募基金”寫成“公墓基金”、“超短期融資券”寫成“超短裙融資券”、某高管“xx年出生”寫成“xx年畜生”等筆誤現(xiàn)象并不少見。去年3月，b站的招股書中公司名字處的“嗶哩嗶哩”被誤寫成“百度集團”，造成不小的社會影響。
公司上市需要面對所有公眾投資人挑剔的目光，申報材料和上市后的披露報告是呈現(xiàn)擬上市公司和上市公司秩序性、合規(guī)性的重要內(nèi)容，也是衡量一家公司企業(yè)形象和股價的關鍵因素之一。披露信息的真實、準確與完整不僅僅有利于維護良好的企業(yè)形象、保持股價穩(wěn)定，也更是維護資本市場秩序和保護投資者合法權益的關鍵。
這份“臨死股東大會”的法律意見書發(fā)表后，很多律所、券商、會計師事務所等中介機構的從業(yè)人員在討論事件本身之外，更多的表達了對出現(xiàn)筆誤的中介機構從業(yè)人員的同情，很多人直言在工作中最緊張的并不一定是做案子和下現(xiàn)場本身，更多的是對每次提交報告的一遍又一遍的復核。雖然在提交前瀏覽了一遍又一遍，但還是會陷入對自己編寫的文字和報告的思維定勢中，無法快速找到哪怕是很明顯的錯誤，更不用說找出報告中成千上萬的名詞、副詞、標點，乃至財務數(shù)據(jù)的勾稽關系錯誤。
人腦閱讀和糾錯具有一定的盲區(qū)，也會因為長期的思維定勢而產(chǎn)生疲勞，繁瑣又重復的檢查工作不僅占據(jù)了從業(yè)人員的大量時間與精力，也存在一定的漏查率，造成精力和腦力資源的浪費。
達觀數(shù)據(jù)智能文檔質控系統(tǒng)
實際上，在人工智能技術快速發(fā)展的今天，這項工作可以交由計算機代勞。借用可模擬人腦閱讀與理解的中文自然語言處理技術，搭載適用于法律意見書、招股說明書、債券募集說明書、上市公司公告等披露文檔的語料信息，讓計算機代替人類實現(xiàn)這類披露報告的復核也并不是難事。
達觀數(shù)據(jù)智能文檔質控系統(tǒng)使用最新的自然語言處理技術中的Bert模型，內(nèi)嵌適用于債權投資、股權投資、財務會計、行業(yè)和法律專用語料信息，讓計算機像人腦一樣可以學習、閱讀復雜的文本語義信息，并進行適合現(xiàn)代漢語規(guī)范和監(jiān)管機構要求的結果審核，可大大提高文本審核與其他復雜信息審核的效率和準確率。
這套系統(tǒng)可對披露文檔中的文本內(nèi)容，包括錯別字、標點、數(shù)字格式、文本語義、序號披露等合規(guī)性進行糾錯，也可對全文中披露的數(shù)據(jù)的上下文一致性、表內(nèi)合計、占比、財務指標、數(shù)據(jù)的變化值與變化率等進行審核，一鍵上傳即可完成審核操作，可將人眼翻來覆去的如大海撈針般數(shù)小時的糾錯過程縮短至幾分鐘，并可呈現(xiàn)比人眼糾錯更準確的糾錯效果。
以下圖為例，我們上傳了這份法律意見書，輕松地找出如下兩個錯誤，其中第二張圖中文章結尾中的句號重復錯誤在最新更正的法律意見書中尚未修改。
除此之外，本系統(tǒng)還可以找出披露文檔中肉眼不易覺察的文字重復、數(shù)字格式披露錯誤、序號披露錯誤等，如下圖所示：
針對于債券募集說明書、招股說明書、年報等大量披露財務數(shù)據(jù)的文檔，本系統(tǒng)也可對文檔中的財務數(shù)據(jù)進行全方位、地毯式的審核，包括但不限于表格內(nèi)計算結果的校驗、財務數(shù)據(jù)上下文一致性校驗、占比校驗、財務指標校驗、變化值和變化率的校驗等，如下圖所示：
此外，由于披露文檔中的文字和數(shù)據(jù)大多援引自其他文檔，本系統(tǒng)也可支持跨文檔信息的交叉核驗，如債券募集說明書與法律意見書的交叉核驗、招股說明書與審計報告信息的交叉核驗等，可直擊用戶痛點，實現(xiàn)快速準確的審核。我們堅信，技術的發(fā)展不僅僅在于提升個別勞動力的效率，更在于全方位的社會生產(chǎn)力革新。百年前，計算機逐步取代了算盤，實現(xiàn)了社會經(jīng)濟發(fā)展的飛躍。在人工智能技術飛速發(fā)展的今天，我們期待著新的技術可以將更多的人力解放出來，讓從業(yè)人員更專注地潑灑專業(yè)和智慧，以企盼一個更省力、更高效的未來。
