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達(dá)觀動(dòng)態(tài)

達(dá)觀愿與業(yè)內(nèi)同行分享 助力各企業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮來臨之際一起破浪前行

在金融信貸領(lǐng)域,對(duì)借款人銀行流水的分析是評(píng)估其還款能力和信用狀況的關(guān)鍵步驟。傳統(tǒng)的流水分析方法依賴于人工審核,不僅耗時(shí)耗力,還可能因人為因素導(dǎo)致判斷失誤。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,特別是自然語(yǔ)言處理(NLP)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的廣泛應(yīng)用...

引言 在數(shù)字化時(shí)代,知識(shí)管理已成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。然而,傳統(tǒng)知識(shí)管理系統(tǒng)往往存在知識(shí)獲取時(shí)空限制、信息碎片化、共享困難等問題。達(dá)觀KMS知識(shí)管理系統(tǒng)通過支持移動(dòng)端知識(shí)查詢,打破知識(shí)獲取的時(shí)空限制,為企業(yè)提供了一種高效、智能化的知識(shí)管理...

一、引言 知識(shí)管理是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分,它不僅關(guān)系到企業(yè)內(nèi)部信息的高效流通,還直接影響到企業(yè)的創(chuàng)新能力、運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。然而,傳統(tǒng)知識(shí)管理系統(tǒng)往往存在知識(shí)碎片化、共享困難、更新滯后等問題,難以滿足現(xiàn)代企業(yè)對(duì)知識(shí)管理的高要求。達(dá)...

在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,用戶面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)往往感到無所適從,選擇困難癥日益凸顯。智能推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,通過算法設(shè)計(jì)精準(zhǔn)匹配用戶個(gè)性化需求,為用戶提供量身定制的內(nèi)容推薦。然而,新項(xiàng)目在初期往往面臨冷啟動(dòng)困境,即缺乏用戶行為數(shù)據(jù)和產(chǎn)品內(nèi)容信息...

在當(dāng)今瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境中,智能推薦系統(tǒng)作為企業(yè)連接用戶與產(chǎn)品的重要橋梁,其效能直接關(guān)系到用戶體驗(yàn)的滿意度及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的動(dòng)力。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力,推薦系統(tǒng)必須敏銳捕捉用戶需求的細(xì)微變化,并快速調(diào)整策略以緊密貼合這些動(dòng)態(tài)需求。達(dá)觀智能推薦系統(tǒng),...

銀行流水作為反映客戶資金往來情況的重要依據(jù),在銀行業(yè)務(wù)中具有舉足輕重的地位。它不僅能幫助銀行了解客戶的收入和支出情況,評(píng)估客戶的還款能力和信用狀況,還是銀行發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)、確保業(yè)務(wù)合規(guī)性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而,傳統(tǒng)的銀行流水審核方式主要依賴人工...

銀行流水作為記錄個(gè)人和企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要數(shù)據(jù),其準(zhǔn)確性和合規(guī)性對(duì)于金融系統(tǒng)的穩(wěn)定至關(guān)重要。然而,隨著金融交易的復(fù)雜化和多樣化,異常流水交易日益增多,給銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理帶來了巨大挑戰(zhàn)。如何有效挖掘隱藏的異常流水交易,成為銀行流水分析領(lǐng)域的重...

一、引言 審計(jì)作為企業(yè)內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理的重要手段,其核心在于對(duì)信息的高效處理和精準(zhǔn)分析。然而,傳統(tǒng)審計(jì)知識(shí)管理存在諸多痛點(diǎn),如知識(shí)碎片化、共享困難、更新滯后等。近年來,人工智能技術(shù)的興起為審計(jì)知識(shí)管理帶來了新的機(jī)遇。達(dá)觀KMS知識(shí)管理系統(tǒng)...

摘要:隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,公文質(zhì)量分析成為提升行政效能和企業(yè)管理水平的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。達(dá)觀Agent憑借其先進(jìn)的智能文檔處理(IDP)、機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)和大語(yǔ)言模型技術(shù),為公文質(zhì)量分析提供了高效、智能化的解決方案。本文通過介紹達(dá)觀Agent的核心...

此論文內(nèi)容來自于復(fù)旦-達(dá)觀聯(lián)合研究成果,發(fā)表于第 61 屆國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)協(xié)會(huì)年會(huì)(ACL 2023) 關(guān)系抽?。≧elation Extraction,RE)是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)任務(wù),旨在從非結(jié)構(gòu)化文本中提取實(shí)體對(duì)之間的關(guān)系。抽取出來的關(guān)系事實(shí)在諸多下游應(yīng)用中...