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達(dá)觀動(dòng)態(tài)

達(dá)觀愿與業(yè)內(nèi)同行分享 助力各企業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮來(lái)臨之際一起破浪前行

摘要 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AI Agent在辦公領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。本文探討了AI Agent在債券募集書(shū)撰寫(xiě)中的應(yīng)用,特別是達(dá)觀Agent如何通過(guò)其先進(jìn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)債券募集書(shū)的高效、專(zhuān)業(yè)撰寫(xiě)。通過(guò)分析達(dá)觀Agent的技術(shù)原理、功能特點(diǎn)以及實(shí)際應(yīng)用案例,本文...

此內(nèi)容來(lái)自復(fù)旦-達(dá)觀金融垂域應(yīng)用大模型校企聯(lián)合研究中心研究成果 近期,大型語(yǔ)言模型如GPT-4和LLaMa等,在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域各項(xiàng)任務(wù)中展現(xiàn)了驚人的實(shí)力。這些模型憑借其強(qiáng)大的知識(shí)存儲(chǔ)和上下文理解能力,其優(yōu)異性能已廣泛滲透至金融、法律、醫(yī)療等多個(gè)專(zhuān)...

在當(dāng)今瞬息萬(wàn)變的商業(yè)環(huán)境中,用戶需求如同迷霧中的航船,時(shí)而清晰,時(shí)而模糊,給企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。特別是在電商、內(nèi)容分發(fā)、金融服務(wù)等領(lǐng)域,用戶的偏好和行為模式呈現(xiàn)出高度的動(dòng)態(tài)性和多樣性。如何在這樣的背景下,精準(zhǔn)捕捉用戶需...

在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中,用戶留存率成為了衡量企業(yè)成功與否的重要指標(biāo)之一。高留存率不僅意味著用戶對(duì)平臺(tái)的持續(xù)關(guān)注和喜愛(ài),更是企業(yè)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收增長(zhǎng)和持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。然而,面對(duì)日益多樣化和個(gè)性化的用戶需求,如何有效提升用戶留存率成為了眾多企...

一、引言 在全球金融體系不斷發(fā)展和復(fù)雜化的背景下,反洗錢(qián)工作已成為維護(hù)金融秩序穩(wěn)定、保障國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全的關(guān)鍵防線。智能反洗錢(qián)借助先進(jìn)的技術(shù)手段,能夠?qū)A康慕鹑诮灰讛?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和深度分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常交易行為,為防范洗錢(qián)風(fēng)險(xiǎn)提供了有力支...

摘要:隨著金融市場(chǎng)的快速發(fā)展,債券承銷(xiāo)和股權(quán)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)核查面臨著數(shù)據(jù)量大、審核復(fù)雜等挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工審核方式效率低下且容易出錯(cuò)。本文探討了AI Agent在債承股權(quán)文檔審核中的應(yīng)用,重點(diǎn)介紹了達(dá)觀Agent的技術(shù)優(yōu)勢(shì)及其在實(shí)際案例中的表現(xiàn)。通過(guò)引入AI...

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,AI技術(shù)正以前所未有的速度改變著企業(yè)的運(yùn)作方式。作為辦公自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,達(dá)觀數(shù)據(jù)通過(guò)自主研發(fā)的Agent技術(shù),為企業(yè)打造了“智能白領(lǐng)”,將辦公效率提升至30倍以上。近日,達(dá)觀數(shù)據(jù)董事長(zhǎng)兼CEO陳運(yùn)文在采訪中詳細(xì)分享了Agent技術(shù)...

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,企業(yè)積累了海量的多源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如何高效利用這些數(shù)據(jù)成為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心課題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢和分析方式往往面臨效率低、響應(yīng)慢、準(zhǔn)確性不足等問(wèn)題,難以滿足企業(yè)對(duì)決策速度和精準(zhǔn)度的需求。為此,知識(shí)庫(kù)智能問(wèn)數(shù)分析技術(shù)應(yīng)...

在當(dāng)今信息化高度發(fā)展的時(shí)代,企業(yè)和組織的知識(shí)庫(kù)管理面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),如何高效地存儲(chǔ)、檢索和利用這些知識(shí)資源,成為提升業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。達(dá)觀大模型知識(shí)庫(kù)作為一種先進(jìn)的知識(shí)管理產(chǎn)品,通過(guò)整合自然語(yǔ)言處理、...

在數(shù)字化時(shí)代,電商平臺(tái)上的商品數(shù)量呈爆炸式增長(zhǎng),用戶面對(duì)海量的選擇時(shí)往往感到無(wú)所適從。如何在這龐大的商品庫(kù)中為用戶精準(zhǔn)推薦符合其需求的商品,成為電商平臺(tái)提升用戶體驗(yàn)和促進(jìn)銷(xiāo)售的關(guān)鍵。達(dá)觀智能推薦系統(tǒng)以其強(qiáng)大的算法能力和深度優(yōu)化的行業(yè)解決...