一、引言 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)發(fā)展的核心資產(chǎn)。海量的流水?dāng)?shù)據(jù)從各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)源源不斷地產(chǎn)生，涵蓋了交易記錄、用戶交互、設(shè)備運(yùn)行等諸多方面。然而，這些原始的流水?dāng)?shù)據(jù)往往呈現(xiàn)出碎片化、無序化的特征，雖蘊(yùn)含巨大價(jià)值，卻難以直...

一、引言 在當(dāng)今數(shù)字化的商業(yè)世界中，數(shù)據(jù)已然成為企業(yè)運(yùn)營和決策的核心依據(jù)。而流水?dāng)?shù)據(jù)，作為記錄企業(yè)各類業(yè)務(wù)活動(dòng)的關(guān)鍵信息載體，其真實(shí)性直接關(guān)系到企業(yè)的生存與發(fā)展。從金融機(jī)構(gòu)的借貸審核，到電商平臺(tái)的交易評(píng)估，再到供應(yīng)鏈管理中的物流監(jiān)控，每一...

3月20日華為中國合作伙伴大會(huì)期間，達(dá)觀數(shù)據(jù)與昇騰AI再次達(dá)成深度合作，共同致力于 基于昇騰的AIPC方案的創(chuàng)新與拓展，這一強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的舉措，為智能辦公與個(gè)人計(jì)算領(lǐng)域注入了全新的活力與想象空間。 達(dá)觀企業(yè)知識(shí)庫接入DeepSeek 企業(yè)應(yīng)用Deepseek需要知識(shí)庫...

一、引言 工業(yè)制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，其運(yùn)營效率和成本控制一直是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。在傳統(tǒng)模式下，工業(yè)制造企業(yè)的運(yùn)營報(bào)告生成依賴大量的人力投入，不僅耗時(shí)費(fèi)力，而且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的不斷發(fā)展，達(dá)觀Agent作為一種先進(jìn)的...

一、引言 電力物資管理是電力行業(yè)運(yùn)營的重要組成部分，涉及物資采購、庫存管理、維護(hù)管理等多個(gè)環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的電力物資管理方式存在諸多問題，如信息孤島、流程繁瑣、效率低下等，嚴(yán)重影響了電力企業(yè)的運(yùn)營效率和經(jīng)濟(jì)效益。達(dá)觀Agent作為一種智能化的應(yīng)用工...

一、引言 在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn)不僅是其運(yùn)營的核心，更是創(chuàng)新和競爭力的源泉。然而，隨著信息量的爆炸式增長，企業(yè)面臨著知識(shí)管理的諸多挑戰(zhàn)。知識(shí)管理的目的是高效地積累、共享和利用知識(shí)資源，以提升企業(yè)的整體運(yùn)營效率和創(chuàng)新能力。達(dá)觀KMS知識(shí)...

一、引言 隨著企業(yè)信息化程度的不斷提高，文檔數(shù)量呈爆炸式增長，其中包含大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如合同、報(bào)告、手冊(cè)、技術(shù)文檔等。這些文檔中蘊(yùn)含著豐富的知識(shí)，但傳統(tǒng)的文檔管理系統(tǒng)往往難以高效提取和利用這些知識(shí)。達(dá)觀KMS知識(shí)管理系統(tǒng)通過結(jié)合曹植大語言...

在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，用戶對(duì)于內(nèi)容的需求日益多樣化和個(gè)性化。從商品購物到資訊閱讀，從視頻娛樂到小說閱讀，每個(gè)用戶都有其獨(dú)特的偏好和興趣。面對(duì)這種趨勢(shì)，智能推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，通過深度挖掘用戶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，從而極大地提升了用戶體...

在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，用戶在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)常常感到無所適從，選擇困難癥成為普遍現(xiàn)象。作為企業(yè)，如何幫助用戶快速、準(zhǔn)確地做出決策，提升用戶滿意度和忠誠度，成為一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。達(dá)觀數(shù)據(jù)推出了智能推薦系統(tǒng)，并通過可視化輔助決策工具，極大地...

在數(shù)字化時(shí)代，用戶行為和興趣日益多元化，傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)往往局限于用戶已有的行為數(shù)據(jù)和興趣圈層，難以有效拓展用戶的興趣邊界。達(dá)觀數(shù)據(jù)憑借先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，打造智能推薦系統(tǒng)，通過跨圈層用戶行為分析、創(chuàng)新跨界推薦策略制定以及實(shí)時(shí)興趣...