隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，自然語言處理領(lǐng)域的難題也得到了不斷突破，AlphaGo項(xiàng)目的主要負(fù)責(zé)人David Silver曾說“深度學(xué)習(xí) (DL)+ 強(qiáng)化學(xué)習(xí) (RL) = 人工智能 (AI)”。 目前深度學(xué)習(xí)在自然語言處理上主要有哪些應(yīng)用？在工程實(shí)踐中是否會(huì)有哪些瓶頸？以下內(nèi)容是根據(jù)...

人工智能目前的三個(gè)主要細(xì)分領(lǐng)域?yàn)閳D像、語音和文本，達(dá)觀數(shù)據(jù)所專注的是文本智能處理領(lǐng)域。文本智能處理，亦即自然語言處理，試圖讓機(jī)器來理解人類的語言，而語言是人類認(rèn)知發(fā)展過程中產(chǎn)生的高層次抽象實(shí)體，不像圖像、語音可以直接轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可理解的...

  4月18日，達(dá)觀數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)再添專家，國(guó)內(nèi)知名自然語言處理領(lǐng)軍專家、復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)教授黃萱菁博士正式受聘為達(dá)觀數(shù)據(jù)高級(jí)顧問，達(dá)觀數(shù)據(jù)在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)實(shí)力又上新臺(tái)階，未來在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理領(lǐng)域，達(dá)觀將繼續(xù)推動(dòng)...

現(xiàn)有分詞介紹 自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）是一個(gè)信息時(shí)代最重要的技術(shù)之一，簡(jiǎn)單來講，就是讓計(jì)算機(jī)能夠理解人類語言的一種技術(shù)。在其中，分詞技術(shù)是一種比較基礎(chǔ)的模塊。對(duì)于英文等拉丁語系的語言而言，由于詞之間有空格作為詞邊際...