特斯拉和Waymo正處于自動(dòng)駕駛技術(shù)路線競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵時(shí)期，雙方都在加速推進(jìn)大規(guī)模測(cè)試。特斯拉依賴其龐大的車隊(duì)，通過收集用戶行駛數(shù)據(jù)來迭代其全自動(dòng)駕駛（FSD）系統(tǒng)。Waymo則專注于激光雷達(dá)技術(shù)，并在限定區(qū)域內(nèi)運(yùn)營(yíng)無人駕駛出租車服務(wù)。

　　特斯拉的FSD系統(tǒng)采用純視覺方案，通過攝像頭和人工智能算法來感知周圍環(huán)境。這種方案的優(yōu)勢(shì)在于成本較低，可以利用現(xiàn)有車輛的硬件進(jìn)行升級(jí)。然而，純視覺方案在復(fù)雜天氣和光線條件下的表現(xiàn)仍有待提高。特斯拉目前已向北美地區(qū)用戶推送了FSD Beta V12版本，該版本采用了端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，旨在提升車輛在復(fù)雜城市道路中的行駛能力。

　　Waymo的無人駕駛出租車服務(wù)已經(jīng)在美國(guó)多個(gè)城市展開運(yùn)營(yíng)，其車輛配備了激光雷達(dá)、攝像頭和毫米波雷達(dá)等多種傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的環(huán)境感知。Waymo通過在特定區(qū)域內(nèi)運(yùn)營(yíng)無人駕駛出租車，積累了大量的實(shí)際道路數(shù)據(jù)，用于優(yōu)化其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

　　兩家公司在技術(shù)路線、商業(yè)模式和市場(chǎng)定位上存在顯著差異。特斯拉希望通過FSD系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛，并將其應(yīng)用于私家車和Robotaxi等多種場(chǎng)景。Waymo則專注于Robotaxi服務(wù)，旨在為用戶提供安全、便捷的出行選擇。