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根據(jù)查詢的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供多種適合的圖表類型,如:餅圖、柱狀圖、折線圖等
根據(jù)查詢的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供多種適合的圖表類型,如:餅圖、柱狀圖、折線圖等
使用自有團隊共同研發(fā)曹植大模型和NL2SQL產(chǎn)品,真正實現(xiàn)了全面自主可控
支持適配第三方大模型,底座靈活擴展。支持兼容多種SQL語言,無縫接入各種數(shù)據(jù)庫
自動將問題轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化查詢條件,清晰展示查詢過程中的每個步驟。用戶可隨時干預(yù),有效保證數(shù)據(jù)可用性
借助大模型的優(yōu)秀語言理解能力,彌補用戶業(yè)務(wù)認知和數(shù)據(jù)庫技術(shù)之前的差距,即使是技術(shù)小白也能隨時獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
分析小微金融客戶的借貸歷史、還款能力、借款用途等數(shù)據(jù),以制定更有效的信貸策略
深入了解公司的財務(wù)狀況,包括收入、支出、利潤、資產(chǎn)負債表等方面
幫助了解產(chǎn)品的銷售趨勢、客戶行為、市場份額等信息
分析大量風(fēng)險相關(guān)數(shù)據(jù),如信用報告、市場風(fēng)險指標(biāo)等,以識別潛在的風(fēng)險因素和趨勢
監(jiān)測網(wǎng)點的日常運營數(shù)據(jù),如客流量、交易類型、員工績效等,以優(yōu)化網(wǎng)點布局、員工排班和服務(wù)種類
可用于優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、控制采購成本和管理供應(yīng)商關(guān)系
更多場景……
智能數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)(NL2SQL)充分和自研曹植大模型產(chǎn)品相結(jié)合,通過口語對話,即可生成SQL語句并自動執(zhí)行,智能查詢數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。利用大模型及獨家的算法工程確保問題的語義理解正確,同時產(chǎn)品設(shè)計上提供了“問題拆解”及“查詢過程”功能,用戶可以二次驗證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,真正實現(xiàn)對話即數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)應(yīng)用。
申請試用大模型+NL2SQL,塑造垂直領(lǐng)域客戶專屬數(shù)據(jù)智能助手
無需拘泥于預(yù)設(shè)的填槽,輕松提問數(shù)據(jù)庫。直觀、清晰的交互展示每個步驟的進展和結(jié)果,用戶可隨時調(diào)整目標(biāo)
基于搜索數(shù)據(jù)自動實現(xiàn)多樣的圖表,分鐘級即可完成數(shù)據(jù)分析報告
根據(jù)查詢的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供多種適合的圖表類型,如:餅圖、柱狀圖、折線圖等
智能化數(shù)據(jù)推理分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的相關(guān)性、時間序列、統(tǒng)計、離群點、趨勢等分析
以業(yè)務(wù)場景為單位,提供豐富的數(shù)據(jù)源配置項,實現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系定義。通過創(chuàng)建復(fù)雜的計算指標(biāo),緊密結(jié)合業(yè)務(wù)分析邏輯與大模型能力
在中間加一層包含業(yè)務(wù)知識的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),填補業(yè)務(wù)knowhow
輕松設(shè)置數(shù)據(jù)源參數(shù),確保系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、及時地獲取數(shù)據(jù)。
構(gòu)建業(yè)務(wù)場景,精細化控制業(yè)務(wù)提問粒度,不同業(yè)務(wù)間完全隔離
支持多終端數(shù)據(jù)同步和實時提問,用戶可隨時隨地獲取最新的數(shù)據(jù)和洞察,提高決策效率和工作響應(yīng)速度,以數(shù)據(jù)工具的便捷性促成數(shù)據(jù)驅(qū)動
使用自有團隊共同研發(fā)曹植大模型和NL2SQL產(chǎn)品,真正實現(xiàn)了全面自主可控
支持適配第三方大模型,底座靈活擴展。支持兼容多種SQL語言,無縫接入各種數(shù)據(jù)庫
自動將問題轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化查詢條件,清晰展示查詢過程中的每個步驟。用戶可隨時干預(yù),有效保證數(shù)據(jù)可用性
借助大模型的優(yōu)秀語言理解能力,彌補用戶業(yè)務(wù)認知和數(shù)據(jù)庫技術(shù)之前的差距,即使是技術(shù)小白也能隨時獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
分析小微金融客戶的借貸歷史、還款能力、借款用途等數(shù)據(jù),以制定更有效的信貸策略
深入了解公司的財務(wù)狀況,包括收入、支出、利潤、資產(chǎn)負債表等方面
幫助了解產(chǎn)品的銷售趨勢、客戶行為、市場份額等信息
分析大量風(fēng)險相關(guān)數(shù)據(jù),如信用報告、市場風(fēng)險指標(biāo)等,以識別潛在的風(fēng)險因素和趨勢
監(jiān)測網(wǎng)點的日常運營數(shù)據(jù),如客流量、交易類型、員工績效等,以優(yōu)化網(wǎng)點布局、員工排班和服務(wù)種類
可用于優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、控制采購成本和管理供應(yīng)商關(guān)系
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