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達觀智能數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)

大模型+NL2SQL,塑造垂直領(lǐng)域客戶專屬數(shù)據(jù)智能助手

基礎(chǔ)&高級功能

數(shù)據(jù)問答
業(yè)務(wù)配置
指標(biāo)提示
過濾條件
智能引導(dǎo)
指標(biāo)定義
場景匹配
反饋記錄
問題改寫
圖表生成
SQL糾錯
.....
數(shù)據(jù)“隨心而動”

行業(yè)&場景應(yīng)用

金融數(shù)字化運營
制造業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫
銷售情況數(shù)據(jù)分析
風(fēng)險管理數(shù)據(jù)分析
.....

曹植大語言模型基座

垂直
金融、制造、政務(wù)等多行業(yè)領(lǐng)域模型
專用
私有化部署,確保數(shù)據(jù)安全、私密
國產(chǎn)
原創(chuàng)自主,數(shù)據(jù)和算法自主可控

所問即所得,交互式問答高效獲取可信數(shù)據(jù)

無需拘泥于預(yù)設(shè)的填槽,輕松提問數(shù)據(jù)庫。直觀、清晰的交互展示每個步驟的進展和結(jié)果,用戶可隨時調(diào)整目標(biāo)

需求可理解
自動匹配業(yè)務(wù)場景,通過多個維度的改寫策略,融合業(yè)務(wù)知識重新構(gòu)造問題以使其更加清晰和具體
同義詞轉(zhuǎn)換 枚舉值改寫 時間改寫 命中指標(biāo)替換 字段注釋改寫
用戶可干預(yù)
隨時調(diào)整問題改寫后結(jié)構(gòu)化的關(guān)鍵信息,確保查詢過程清晰可驗證
數(shù)據(jù)可信賴
將復(fù)雜的SQL轉(zhuǎn)換成易于理解的自然語言描述,讓不熟悉技術(shù)的用戶也能輕松判斷取數(shù)邏輯是否正確、數(shù)據(jù)是否可用

豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用,一鍵輕松生成報告

基于搜索數(shù)據(jù)自動實現(xiàn)多樣的圖表,分鐘級即可完成數(shù)據(jù)分析報告

根據(jù)查詢的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供多種適合的圖表類型,如:餅圖、柱狀圖、折線圖等

根據(jù)查詢的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供多種適合的圖表類型,如:餅圖、柱狀圖、折線圖等

充分注入業(yè)務(wù)知識,始終以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向

以業(yè)務(wù)場景為單位,提供豐富的數(shù)據(jù)源配置項,實現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系定義。通過創(chuàng)建復(fù)雜的計算指標(biāo),緊密結(jié)合業(yè)務(wù)分析邏輯與大模型能力

不同口徑的計算指標(biāo)
以device_id統(tǒng)計的DAU
以open_id統(tǒng)計的DAU
以account_id統(tǒng)計的DAU
成交用戶數(shù)
平均客單價
........
指標(biāo)集管理
在中間加一層包含業(yè)務(wù)知識的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),填補業(yè)務(wù)knowhow
基礎(chǔ)指標(biāo) 支持平均、求和等聚合函數(shù)計算
復(fù)合指標(biāo) 支持對基礎(chǔ)指標(biāo)定義各種口徑計算
SQL指標(biāo) 支持通過SQL定義復(fù)雜指標(biāo)
數(shù)據(jù)源配置
輕松設(shè)置數(shù)據(jù)源參數(shù),確保系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、及時地獲取數(shù)據(jù)。
多表關(guān)聯(lián)定義
虛擬表配置
SQL模板
枚舉字段定時更新
數(shù)據(jù)過濾條件
···
業(yè)務(wù)場景定義
構(gòu)建業(yè)務(wù)場景,精細化控制業(yè)務(wù)提問 粒度,不同業(yè)務(wù)間完全隔離
業(yè)務(wù)定義流程
連接數(shù)據(jù)源 連接數(shù)據(jù)源
配置指標(biāo)集
設(shè)置業(yè)務(wù)場景 導(dǎo)入業(yè)務(wù)詞典

多端聯(lián)動,全員、全場景隨時洞察

支持多終端數(shù)據(jù)同步和實時提問,用戶可隨時隨地獲取最新的數(shù)據(jù)和洞察,提高決策效率和工作響應(yīng)速度,以數(shù)據(jù)工具的便捷性促成數(shù)據(jù)驅(qū)動

產(chǎn)品優(yōu)勢

自研大模型,安全可控

使用自有團隊共同研發(fā)曹植大模型和NL2SQL產(chǎn)品,真正實現(xiàn)了全面自主可控

靈活擴展,全面兼容

支持適配第三方大模型,底座靈活擴展。支持兼容多種SQL語言,無縫接入各種數(shù)據(jù)庫

準(zhǔn)確可信,效果卓群

自動將問題轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化查詢條件,清晰展示查詢過程中的每個步驟。用戶可隨時干預(yù),有效保證數(shù)據(jù)可用性

簡單快捷,人人可用

借助大模型的優(yōu)秀語言理解能力,彌補用戶業(yè)務(wù)認知和數(shù)據(jù)庫技術(shù)之前的差距,即使是技術(shù)小白也能隨時獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

達觀智能數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)應(yīng)用場景

小微金融業(yè)務(wù)條線運營

分析小微金融客戶的借貸歷史、還款能力、借款用途等數(shù)據(jù),以制定更有效的信貸策略

財務(wù)情況分析

深入了解公司的財務(wù)狀況,包括收入、支出、利潤、資產(chǎn)負債表等方面

銷售數(shù)據(jù)分析

幫助了解產(chǎn)品的銷售趨勢、客戶行為、市場份額等信息

風(fēng)險管理數(shù)據(jù)分析

分析大量風(fēng)險相關(guān)數(shù)據(jù),如信用報告、市場風(fēng)險指標(biāo)等,以識別潛在的風(fēng)險因素和趨勢

智能化網(wǎng)點運營

監(jiān)測網(wǎng)點的日常運營數(shù)據(jù),如客流量、交易類型、員工績效等,以優(yōu)化網(wǎng)點布局、員工排班和服務(wù)種類

采購分析

可用于優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、控制采購成本和管理供應(yīng)商關(guān)系

更多場景……

了解更多

達觀獨創(chuàng)新一代NL2SQL技術(shù),垂直領(lǐng)域客戶專屬問答式查詢數(shù)據(jù)庫
NL2SQL是一種將自然語言轉(zhuǎn)換為SQL的技術(shù)能力,如果配合可執(zhí)行SQL的后臺,將可以直接基于自然語言得到所需的數(shù)據(jù)結(jié)果,并能轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的圖表。和傳統(tǒng)圍繞呈現(xiàn)的BI系統(tǒng)相比,NL2SQL直接使用自然語言提問,不再限制展示的維度,也不需要提前規(guī)劃和設(shè)計BI友好型表結(jié)構(gòu),真正讓業(yè)務(wù)人員能夠跨過SQL語……
點擊查看文章
自動生成SQL與問題回復(fù):解決大模型幻覺與可控性問題
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用已經(jīng)滲透到我們生活的各個方面,從企業(yè)的日常運營、決策分析,到個人的信息管理、消費習(xí)慣,數(shù)據(jù)庫都像一個巨大的信息倉庫,儲存著我們需要的各種數(shù)據(jù)。尤其在企業(yè)級的應(yīng)用中,數(shù)據(jù)庫更是業(yè)務(wù)運行的核心,它記錄了企業(yè)的歷史交易、客戶行為、市場趨勢等關(guān)鍵信息,是企業(yè)……
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基于大模型的NL2SQL在銀行用戶運營場景的最佳實踐
基于大模型的NL2SQL(自然語言轉(zhuǎn)SQL)是一種將自然語言查詢轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)的技術(shù)。這種技術(shù)的核心在于利用大模型的能力,理解用戶以自然語言形式提出的查詢請求,并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫可執(zhí)行的SQL語句。用戶可以直接用自然語言與數(shù)據(jù)庫交互,而無需學(xué)習(xí)復(fù)雜的SQL語法。大模型的出現(xiàn)為NL2SQL……
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智能數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)(NL2SQL)

智能數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)(NL2SQL)充分和自研曹植大模型產(chǎn)品相結(jié)合,通過口語對話,即可生成SQL語句并自動執(zhí)行,智能查詢數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。利用大模型及獨家的算法工程確保問題的語義理解正確,同時產(chǎn)品設(shè)計上提供了“問題拆解”及“查詢過程”功能,用戶可以二次驗證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,真正實現(xiàn)對話即數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

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達觀智能數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)

大模型+NL2SQL,塑造垂直領(lǐng)域客戶專屬數(shù)據(jù)智能助手

曹植大語言模型基座

垂直
金融、制造、政務(wù)等多行業(yè)領(lǐng)域模型
專用
私有化部署,確保數(shù)據(jù)安全、私密
國產(chǎn)
原創(chuàng)自主,數(shù)據(jù)和算法自主可控

所問即所得

交互式問答高效獲取可信數(shù)據(jù)

無需拘泥于預(yù)設(shè)的填槽,輕松提問數(shù)據(jù)庫。直觀、清晰的交互展示每個步驟的進展和結(jié)果,用戶可隨時調(diào)整目標(biāo)

需求可理解

自動匹配業(yè)務(wù)場景,通過多個維度的改寫策略,融合業(yè)務(wù)知識重新構(gòu)造問題以使其更加清晰和具體
同義詞轉(zhuǎn)換
枚舉值改寫
字段注釋改寫
命中指標(biāo)替換
時間改寫

用戶可干預(yù)

隨時調(diào)整問題改寫后結(jié)構(gòu)化的關(guān)鍵信息,確保查詢過程清晰可驗證

數(shù)據(jù)可信賴

將復(fù)雜的SQL轉(zhuǎn)換成易于理解的自然語言描述,讓不熟悉技術(shù)的用戶也能輕松判斷取數(shù)邏輯是否正確、數(shù)據(jù)是否可用

豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用

一鍵輕松生成報告

基于搜索數(shù)據(jù)自動實現(xiàn)多樣的圖表,分鐘級即可完成數(shù)據(jù)分析報告

根據(jù)查詢的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供多種適合的圖表類型,如:餅圖、柱狀圖、折線圖等

智能化數(shù)據(jù)推理分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的相關(guān)性、時間序列、統(tǒng)計、離群點、趨勢等分析

充分注入業(yè)務(wù)知識

始終以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向

以業(yè)務(wù)場景為單位,提供豐富的數(shù)據(jù)源配置項,實現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系定義。通過創(chuàng)建復(fù)雜的計算指標(biāo),緊密結(jié)合業(yè)務(wù)分析邏輯與大模型能力

不同口徑的計算指標(biāo)

以device_id統(tǒng)計的DAU
以open_id統(tǒng)計的DAU
以account_id統(tǒng)計的DAU
成交用戶數(shù)
平均客單價
........

指標(biāo)集管理

在中間加一層包含業(yè)務(wù)知識的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),填補業(yè)務(wù)knowhow

基礎(chǔ)指標(biāo)
支持平均、求和等聚合函數(shù)計算
復(fù)合指標(biāo)
支持對基礎(chǔ)指標(biāo)定義各種口徑計算
SQL指標(biāo)
支持通過SQL定義復(fù)雜指標(biāo)

數(shù)據(jù)源配置

輕松設(shè)置數(shù)據(jù)源參數(shù),確保系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、及時地獲取數(shù)據(jù)。

多表關(guān)聯(lián)定義
虛擬表配置
SQL模板
枚舉字段定時更新
數(shù)據(jù)過濾條件
···

業(yè)務(wù)場景定義

構(gòu)建業(yè)務(wù)場景,精細化控制業(yè)務(wù)提問粒度,不同業(yè)務(wù)間完全隔離

業(yè)務(wù)定義流程

多端聯(lián)動,全員、全場景隨時洞察

支持多終端數(shù)據(jù)同步和實時提問,用戶可隨時隨地獲取最新的數(shù)據(jù)和洞察,提高決策效率和工作響應(yīng)速度,以數(shù)據(jù)工具的便捷性促成數(shù)據(jù)驅(qū)動

達觀數(shù)據(jù)智能查詢系統(tǒng)

業(yè)務(wù)場景配置
自然語言提問、洞察
業(yè)務(wù)知識中間層
SQL生成與糾錯
物理表與視圖
可拓展高性能計算引擎
標(biāo)準(zhǔn)全語義SQL

對接釘釘

產(chǎn)品優(yōu)勢

自研大模型,安全可控

使用自有團隊共同研發(fā)曹植大模型和NL2SQL產(chǎn)品,真正實現(xiàn)了全面自主可控

靈活擴展,全面兼容

支持適配第三方大模型,底座靈活擴展。支持兼容多種SQL語言,無縫接入各種數(shù)據(jù)庫

準(zhǔn)確可信,效果卓群

自動將問題轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化查詢條件,清晰展示查詢過程中的每個步驟。用戶可隨時干預(yù),有效保證數(shù)據(jù)可用性

簡單快捷,人人可用

借助大模型的優(yōu)秀語言理解能力,彌補用戶業(yè)務(wù)認知和數(shù)據(jù)庫技術(shù)之前的差距,即使是技術(shù)小白也能隨時獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

達觀智能數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)應(yīng)用場景

小微金融業(yè)務(wù)條線運營

分析小微金融客戶的借貸歷史、還款能力、借款用途等數(shù)據(jù),以制定更有效的信貸策略

財務(wù)情況分析

深入了解公司的財務(wù)狀況,包括收入、支出、利潤、資產(chǎn)負債表等方面

銷售數(shù)據(jù)分析

幫助了解產(chǎn)品的銷售趨勢、客戶行為、市場份額等信息

風(fēng)險管理數(shù)據(jù)分析

分析大量風(fēng)險相關(guān)數(shù)據(jù),如信用報告、市場風(fēng)險指標(biāo)等,以識別潛在的風(fēng)險因素和趨勢

智能化網(wǎng)點運營

監(jiān)測網(wǎng)點的日常運營數(shù)據(jù),如客流量、交易類型、員工績效等,以優(yōu)化網(wǎng)點布局、員工排班和服務(wù)種類

采購分析

可用于優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、控制采購成本和管理供應(yīng)商關(guān)系

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NL2SQL是一種將自然語言轉(zhuǎn)換為SQL的技術(shù)能力,如果配合可執(zhí)行SQL的后臺,將可以直接基于自然語言得到所需的數(shù)據(jù)結(jié)果,并能轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的圖表。和傳統(tǒng)圍繞呈現(xiàn)的BI系統(tǒng)相比,NL2SQL直接使用自然語言提問,不再限制展示的維度,也不需要提前規(guī)劃和設(shè)計BI友好型表結(jié)構(gòu),真正讓業(yè)務(wù)人員能夠跨過SQL語……
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隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用已經(jīng)滲透到我們生活的各個方面,從企業(yè)的日常運營、決策分析,到個人的信息管理、消費習(xí)慣,數(shù)據(jù)庫都像一個巨大的信息倉庫,儲存著我們需要的各種數(shù)據(jù)。尤其在企業(yè)級的應(yīng)用中,數(shù)據(jù)庫更是業(yè)務(wù)運行的核心,它記錄了企業(yè)的歷史交易、客戶行為、市場趨勢等關(guān)鍵信息,是企業(yè)……
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基于大模型的NL2SQL在銀行用戶運營場景的最佳實踐
基于大模型的NL2SQL(自然語言轉(zhuǎn)SQL)是一種將自然語言查詢轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)的技術(shù)。這種技術(shù)的核心在于利用大模型的能力,理解用戶以自然語言形式提出的查詢請求,并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫可執(zhí)行的SQL語句。用戶可以直接用自然語言與數(shù)據(jù)庫交互,而無需學(xué)習(xí)復(fù)雜的SQL語法。大模型的出現(xiàn)為NL2SQL……
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