導讀： 從一開始的 Google 搜索，到現(xiàn)在的聊天機器人、大數(shù)據(jù)風控、證券投資、智能醫(yī)療、自適應教育、推薦系統(tǒng)，無一不跟知識圖譜相關。它在技術領域的熱度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式來講解知識圖譜相關的知識、尤其對從零開始搭建知識圖譜過……

NLP概述和文本自動分類算法詳解 作者：張健 自然語言處理一直是人工智能領域的重要話題，更是 18 年的熱度話題，為了在海量文本中及時準確地獲得有效信息，文本分類技術獲得廣泛關注，也給大家?guī)砹烁鄳煤拖胂蟮目臻g。本文……

深度學習相關技術近年來在工程界可謂是風生水起，在自然語言處理、圖像和視頻識別等領域得到極其廣泛的應用，并且在效果上更是碾壓傳統(tǒng)的機器學習。一方面相對傳統(tǒng)的機器學習，深度學習使用更多的數(shù)據(jù)可以進行更好的擴展，并且具有非常優(yōu)異的自動提取抽象……

數(shù)據(jù)挖掘中的文本挖掘不論是對于企業(yè)應用，還是研究者工作，或者是參與數(shù)據(jù)競賽項目，都是基礎的工作。通過前面的一些實踐工作，現(xiàn)總結出文本挖掘文本處理的通用流程。 注意，這里的文本挖掘任務主要指的是如文本分類、文本聚類、信息抽取、情感分類等等的……

  〇、序 一、DeepNLP的核心關鍵：語言表示（Representation） 二、NLP詞的表示方法類型 1、詞的獨熱表示one-hot representation 2、詞的分布式表示distributed representation 三、NLP語言模型 四、詞的分布式表示 1. 基于矩陣的分布表示 2. 基于聚……

　　這篇博客是我看了半年的論文后，自己對 Deep Learning 在自然語言處理領域中應用的理解和總結，在此分享。其中必然有局限性，歡迎各種交流，隨便拍。 Deep Learning 算法已經(jīng)在圖像和音頻領域取得了驚人的成果，但是在NLP領域中尚未見到如此激動人……

本文由達觀數(shù)據(jù)算法工程師范雄雄根據(jù)斯坦福計算機博士Danqi Chenhe和Facebook AI研究院Adam Fisch,?Jason Weston 以及 Antoine Bordes撰寫的文章編譯而成，詳細講解了維基百科的開放性問答系統(tǒng)的原理，原文詳見：《ReadingWikipedia to Answer Open-Dom……

  隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，個性化推薦已經(jīng)成為各大網(wǎng)站、手機客戶端的必備服務。如何持續(xù)優(yōu)化、進一步提高推薦的精準度是一項復雜又令人興奮的工程。 主流的推薦系統(tǒng)有協(xié)同過濾、基于內容的推薦、基于社交網(wǎng)絡的推薦等。 很多推薦算法沒有考慮到用戶的……

容器技術的火爆和日益普及已經(jīng)成為不爭的事實，眾多公有云平臺紛紛支持Docker，AWS、Google、Azure、阿里云以及國內的各大公有云廠商都推出了容器云業(yè)務，國內也有不少創(chuàng)業(yè)公司通過構建容器Paas平臺幫助企業(yè)實現(xiàn)微服務架構改造。 達觀數(shù)據(jù)作為領先的人……

一、歷史背景解讀   18世紀英國業(yè)余(一點都不業(yè)余好嗎)數(shù)學家托馬斯·貝葉斯(Thomas Bayes，1702～1761)提出過一種看似顯而易見的觀點：“用客觀的新信息更新我們最初關于某個事物的信念后，我們就會得到一個新的、改進了的信念。”這個研究成果……