分類算法作為數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)中重要的研究領(lǐng)域，在新聞分類、黃反廣告識(shí)別、情感分析、觀點(diǎn)挖掘等應(yīng)用實(shí)踐中都有著廣泛的應(yīng)用。如何將樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機(jī)這些常見的分類算法通俗易懂地講給對(duì)人工智能感興趣的人？達(dá)觀研究院的這篇……

在NLP領(lǐng)域中，文本分類輿情分析等任務(wù)相較于文本抽取，和摘要等任務(wù)更容易獲得大量標(biāo)注數(shù)據(jù)。因此在文本分類領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)相較于傳統(tǒng)方法更容易獲得比較好的效果。正是有了文本分類模型的快速演進(jìn)，海量的法律文書可以通過智能化處理來極大地提高效率。我……

1956年，幾位計(jì)算機(jī)科學(xué)家在達(dá)特茅斯會(huì)議（Dartmouth Conferences）上提出了“人工智能”的概念，關(guān)于人工智能的研究和應(yīng)用自此開始慢慢孵化。近幾年深度學(xué)習(xí)的研究和發(fā)展把人工智能又推到了前所未有的高度。機(jī)器問答、智能客服、合同智能審閱等人……

? ▌一、知識(shí)圖譜的概述 ? 我們先直觀的來看一下什么是知識(shí)圖譜，下面有一張圖，從這張圖里可以看到，這個(gè)圖里圓圈是節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間有一些帶箭頭的邊來連成，這個(gè)節(jié)點(diǎn)實(shí)際上相當(dāng)于知識(shí)圖譜里的實(shí)體或者概念，邊連線表示實(shí)體之間的關(guān)系。 知識(shí)圖譜本質(zhì)上是……

一、深度學(xué)習(xí)概述 ? 深度學(xué)習(xí)是從機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，機(jī)器學(xué)習(xí)分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)三種類型。 深度學(xué)習(xí)是在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上把特征抽取工作放到里面一起來完成的，直接實(shí)現(xiàn)了端到端的學(xué)習(xí)。通常我們遇到的深度網(wǎng)絡(luò)包括：堆疊自編……

近幾年來，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)域取得了巨大成功，另外在自然語言處理領(lǐng)域也取得了不少進(jìn)展。在NLP的關(guān)鍵性基礎(chǔ)任務(wù)—命名實(shí)體識(shí)別（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度學(xué)習(xí)也獲得了不錯(cuò)的效果。最近，筆者……

    桂洪冠：大家晚上好！我是達(dá)觀數(shù)據(jù)的桂洪冠，負(fù)責(zé)達(dá)觀的搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)。非常高興今天晚上能給大家做一個(gè)分享，分享的主題是“知識(shí)圖譜的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用”。 達(dá)觀數(shù)據(jù)是一家專注于文本智能處理的人工智能技術(shù)企業(yè)，我們?yōu)槠髽I(yè)提供完善的文本挖……

背景 隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)使得企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的效果指標(biāo)的量化評(píng)估成為可能，企業(yè)的決策和運(yùn)營(yíng)也越來越離不開數(shù)據(jù)的支持。尤其是朝夕萬變的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，產(chǎn)品創(chuàng)新和決策都需要快速得到用戶反饋的數(shù)據(jù)去不斷……

  近年來，深度學(xué)習(xí)方法極大的推動(dòng)了自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展。幾乎在所有的 NLP 任務(wù)上我們都能看到深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，并且在很多的任務(wù)上，深度學(xué)習(xí)方法的表現(xiàn)大大超過了傳統(tǒng)方法。可以說，深度學(xué)習(xí)方法給 NLP 帶來了一場(chǎng)重要的變革。   我們……

隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，自然語言處理領(lǐng)域的難題也得到了不斷突破，AlphaGo項(xiàng)目的主要負(fù)責(zé)人David Silver曾說“深度學(xué)習(xí) (DL)+ 強(qiáng)化學(xué)習(xí) (RL) = 人工智能 (AI)”。 目前深度學(xué)習(xí)在自然語言處理上主要有哪些應(yīng)用？在工程實(shí)踐中是否會(huì)有哪些瓶頸？以下內(nèi)容是根據(jù)……