互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和普及給用戶(hù)帶來(lái)了大量的信息，滿(mǎn)足了用戶(hù)在信息時(shí)代對(duì)信息的需求，但隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展而帶來(lái)的網(wǎng)上信息量的大幅增長(zhǎng)，使得用戶(hù)在面對(duì)大量信息時(shí)無(wú)法從中獲得對(duì)自己真正有用的那部分信息，對(duì)信息的使用效率反而降低了，形成了信息過(guò)載（in……

選自《智能Web算法》（第二版） 達(dá)觀數(shù)據(jù)編譯 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域的重要方向，在大數(shù)據(jù)時(shí)代里，對(duì)數(shù)據(jù)采集、挖掘、應(yīng)用的技術(shù)越來(lái)越受到矚目，并越來(lái)越創(chuàng)造出巨大的價(jià)值。 那么在人工智能和大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，有哪些特別需要注意的要……

在機(jī)器人圍棋大勝李世石、柯潔之后，人工智能越來(lái)越火。作為一項(xiàng)新興技術(shù)，智能問(wèn)答也是人工智能中必不可少的一環(huán)。智能問(wèn)答一般用于解決企業(yè)客服、智能資訊等應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)的方式多種多樣，包括簡(jiǎn)單的規(guī)則實(shí)現(xiàn)，也可以基于檢索實(shí)現(xiàn)，還可以通過(guò)encoder-d……

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起讓我們能夠更加簡(jiǎn)單和方便地獲取信息，但更多的選擇也帶來(lái)更多的困擾——面對(duì)這些層出不窮的信息和服務(wù)帶來(lái)的困擾，個(gè)性化推薦技術(shù)迅速崛起。達(dá)觀數(shù)據(jù)在這方面做了很多提升推薦質(zhì)量、推薦效率和系統(tǒng)可靠性的工作，并為企業(yè)客戶(hù)提供了包括私……

在日前舉行的2017 CSDI 中國(guó)軟件研發(fā)管理行業(yè)峰會(huì)上，包括摩拜單車(chē)創(chuàng)始人及CTO夏一平、華為首席系統(tǒng)工程專(zhuān)家徐琦海、京東云、攜程等一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人等在內(nèi)一線(xiàn)技術(shù)大咖齊聚一堂，分享了各自領(lǐng)域的頂尖技術(shù)實(shí)踐。在峰會(huì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)場(chǎng)上，達(dá)觀數(shù)……

1 NER簡(jiǎn)介 NER（Named Entity Recognition，命名實(shí)體識(shí)別）又稱(chēng)作專(zhuān)名識(shí)別，是自然語(yǔ)言處理中常見(jiàn)的一項(xiàng)任務(wù)，使用的范圍非常廣。命名實(shí)體通常指的是文本中具有特別意義或者指代性非常強(qiáng)的實(shí)體，通常包括人名、地名、機(jī)構(gòu)名、時(shí)間、專(zhuān)有名詞等。NER系統(tǒng)就……

人類(lèi)自誕生以來(lái)就伴隨著各種信息的生產(chǎn)和獲取，如今這個(gè)信息爆炸的 DT 時(shí)代，人們更是被各種信息所包圍。我們知道，人獲取信息的方式主要有被動(dòng)獲取和主動(dòng)獲取兩種，其中被動(dòng)獲取就是推薦的方式、主動(dòng)獲取就是搜索的方式。 獲取信息是人類(lèi)認(rèn)知世界、生存發(fā)……

一、docker簡(jiǎn)介 Docker 是個(gè)劃時(shí)代的開(kāi)源項(xiàng)目，它徹底釋放了計(jì)算虛擬化的威力，極大提高了應(yīng)用的運(yùn)行效率，降低了云計(jì)算資源供應(yīng)的成本！ 使用 Docker，可以讓?xiě)?yīng)用的部署、測(cè)試和分發(fā)都變得前所未有的高效和輕松！ 由于容器不需要進(jìn)行硬件虛擬以及運(yùn)行完整……

推薦系統(tǒng)本質(zhì)是在用戶(hù)需求不明確的情況下，解決信息過(guò)載的問(wèn)題，聯(lián)系用戶(hù)和信息，一方面幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)對(duì)自己有價(jià)值的信息，另一方面讓信息能夠展現(xiàn)在對(duì)它感興趣的用戶(hù)面前，從而實(shí)現(xiàn)信息消費(fèi)者和信息生產(chǎn)者的雙贏（這里的信息的含義可以非常廣泛，比如咨詢(xún)……

在當(dāng)今 DT 時(shí)代，每天都在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起更是讓我們體驗(yàn)到獲取信息是如此的簡(jiǎn)單和方便。 同時(shí)，更多的選擇也帶來(lái)更多的困擾，面對(duì)層出不窮的信息和服務(wù)帶來(lái)的困擾，使得個(gè)性推薦迅速崛起，并且大放異彩，在金融、電商、視頻、資訊、直……