在自然語言處理和知識圖譜中,實(shí)體抽取、NER是一個基本任務(wù),也是產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用NLP 和知識圖譜的關(guān)鍵技術(shù)之一。BERT是一個大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,它通過精心設(shè)計(jì)的掩碼語言模型(Masked Language Model,MLM)來模擬人類對語言的認(rèn)知,并對數(shù)十億個詞所組成的語料……
導(dǎo)讀:NLP領(lǐng)域著名學(xué)者,斯坦福大學(xué)教授克里斯托弗 · 曼寧(Christopher Manning)在美國人文與科學(xué)學(xué)院(AAAS)期刊的 AI & Society 特刊上發(fā)表了題為《Human Language Understanding & Reasoning》的文章。從NLP學(xué)界、業(yè)界的現(xiàn)實(shí)出發(fā),回……
什么是智能文檔處理?針對文本數(shù)據(jù)處理尤其是純文本,大家通常會想到使用自然語言處理(Natural language processing,NLP)技術(shù)來解決語義理解及分析處理工作。關(guān)于自然語言處理技術(shù)的研究有很長歷史,針對不同層面文本處理和分析有很多技術(shù)點(diǎn),常見技術(shù)例……