近日，專注于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新的知名商業(yè)媒體——品途集團(tuán)主辦的2018 NBI 夏季創(chuàng)新峰會(huì)在北京舉行。本次峰會(huì)以“與創(chuàng)新節(jié)律同步”為主題，聚集了國(guó)內(nèi)外投資人、優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家、思想領(lǐng)袖等5000余人。 達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運(yùn)文領(lǐng)獎(jiǎng)（左二）  ...

? 近日，達(dá)觀數(shù)據(jù)簽約中國(guó)資本實(shí)力最強(qiáng)的信托企業(yè)——平安信托，以人工智能技術(shù)提高中國(guó)金融企業(yè)的智能化能力。 平安信托——中國(guó)最具影響力的信托企業(yè)   平安信托成立于1996年4月9日，是中國(guó)平安保險(xiǎn)（集團(tuán)）股份有限公司的控股子公司...

隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的難題也得到了不斷突破，AlphaGo項(xiàng)目的主要負(fù)責(zé)人David Silver曾說(shuō)“深度學(xué)習(xí) (DL)+ 強(qiáng)化學(xué)習(xí) (RL) = 人工智能 (AI)”。 目前深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理上主要有哪些應(yīng)用？在工程實(shí)踐中是否會(huì)有哪些瓶頸？以下內(nèi)容是根據(jù)...

8月2日美國(guó)著名商業(yè)雜志《快公司》（Fast Company）發(fā)布2018年度中國(guó)商業(yè)最具創(chuàng)意人物100榜單。達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陳運(yùn)文博士入選本次評(píng)選。 《快公司》連續(xù)十年推出“年度全球創(chuàng)意人物100榜單”，2014年起推出年度中國(guó)創(chuàng)意人物榜單，以人物為視角，...

導(dǎo)讀： 從一開(kāi)始的 Google 搜索，到現(xiàn)在的聊天機(jī)器人、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、證券投資、智能醫(yī)療、自適應(yīng)教育、推薦系統(tǒng)，無(wú)一不跟知識(shí)圖譜相關(guān)。它在技術(shù)領(lǐng)域的熱度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式來(lái)講解知識(shí)圖譜相關(guān)的知識(shí)、尤其對(duì)從零開(kāi)始搭建知識(shí)圖譜過(guò)...

NLP概述和文本自動(dòng)分類算法詳解 作者：張健 自然語(yǔ)言處理一直是人工智能領(lǐng)域的重要話題，更是 18 年的熱度話題，為了在海量文本中及時(shí)準(zhǔn)確地獲得有效信息，文本分類技術(shù)獲得廣泛關(guān)注，也給大家?guī)?lái)了更多應(yīng)用和想象的空間。本文...

深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)近年來(lái)在工程界可謂是風(fēng)生水起，在自然語(yǔ)言處理、圖像和視頻識(shí)別等領(lǐng)域得到極其廣泛的應(yīng)用，并且在效果上更是碾壓傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)。一方面相對(duì)傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)使用更多的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行更好的擴(kuò)展，并且具有非常優(yōu)異的自動(dòng)提取抽...

數(shù)據(jù)挖掘中的文本挖掘不論是對(duì)于企業(yè)應(yīng)用，還是研究者工作，或者是參與數(shù)據(jù)競(jìng)賽項(xiàng)目，都是基礎(chǔ)的工作。通過(guò)前面的一些實(shí)踐工作，現(xiàn)總結(jié)出文本挖掘文本處理的通用流程。 注意，這里的文本挖掘任務(wù)主要指的是如文本分類、文本聚類、信息抽取、情感分類等等的...

  〇、序 一、DeepNLP的核心關(guān)鍵：語(yǔ)言表示（Representation） 二、NLP詞的表示方法類型 1、詞的獨(dú)熱表示one-hot representation 2、詞的分布式表示distributed representation 三、NLP語(yǔ)言模型 四、詞的分布式表示 1. 基于矩陣的分布表示 2. 基于聚...

　　這篇博客是我看了半年的論文后，自己對(duì) Deep Learning 在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中應(yīng)用的理解和總結(jié)，在此分享。其中必然有局限性，歡迎各種交流，隨便拍。 Deep Learning 算法已經(jīng)在圖像和音頻領(lǐng)域取得了驚人的成果，但是在NLP領(lǐng)域中尚未見(jiàn)到如此激動(dòng)人...