近年來，人工智能（AI）被廣泛應(yīng)用在多種領(lǐng)域，替人類解決了不少問題，但這種炙手可熱的技術(shù)并非萬能。最近就有研究發(fā)現(xiàn)，AI尚未掌握人們能輕易完成的一些技能。比如說，大多數(shù)看不懂人們熟悉的時鐘和日歷。

　英國愛丁堡大學(xué)在新聞稿中指出，該校的研究團(tuán)隊表示，最先進(jìn)的無法可靠地解釋時鐘指針的位置或正確回答有關(guān)日歷上日期的問題。

　該團(tuán)隊說，有別于簡單地識別形狀，看懂時鐘和日歷需要結(jié)合空間意識、背景和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)——這對AI來說仍具有挑戰(zhàn)性。

　該團(tuán)隊測試了處理文字和圖像的AI系統(tǒng)——稱為多模態(tài)大型——是否可以經(jīng)由查看時鐘或日歷的圖片來回答與時間相關(guān)的問題。

　他們測試了各種時鐘設(shè)計，包括帶有羅馬數(shù)字的時鐘、帶有和不帶有秒針的時鐘以及具有不同顏色的表盤的時鐘。

　結(jié)果發(fā)現(xiàn)，AI系統(tǒng)準(zhǔn)確判斷時鐘指針位置的次數(shù)不到四分之一。當(dāng)時鐘上有羅馬數(shù)字或格式化的指針時，錯誤更容易發(fā)生。

　該團(tuán)隊說，當(dāng)時鐘的秒針被移除時，AI系統(tǒng)的表現(xiàn)也沒有任何改善，這意味著這些系統(tǒng)對于秒針的檢測和角度的解讀存在著根深蒂固的問題。

　而在日歷方面，研究人員要求回答一系列與日歷有關(guān)的問題，例如識別假期以及計算過去和未來的日期。

　他們發(fā)現(xiàn)，即使是表現(xiàn)最好的，也有五分之一的次數(shù)會出現(xiàn)日期計算錯誤。比如說，當(dāng)被問到“今年的第153天是哪一天？”時，的錯誤率就挺高的。

　這項研究的主要報告撰寫人、該校研究人員薩克塞納說：“大多數(shù)人從小就能分辨時間和使用日歷。我們的研究結(jié)果凸顯了AI在執(zhí)行人類基本技能方面所存在的巨大差距?！?/p>

　該校另一名研究人員杰瑪說：“當(dāng)今的AI研究經(jīng)常強(qiáng)調(diào)復(fù)雜的推理任務(wù)，但諷刺的是，許多系統(tǒng)仍難以執(zhí)行比較簡單的日常任務(wù)?！?/p>

　薩克塞納還表示，如果人們想把AI成功地融入現(xiàn)實(shí)世界中對時間很敏感的應(yīng)用領(lǐng)域（例如排程和自動化）的話，這些問題就必須解決。

　上述研究成果發(fā)布在線上預(yù)印本資料庫arXiv上。研究人員也在4月28日舉行的國際表征學(xué)習(xí)大會上發(fā)布了該研究的論文。